По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 311:63; ВАК 5.2.3.11 DOI:10.33920/sel-11-2512-09

Периодизация динамических рядов сельскохозяйственного производства хозяйств населения

Козлов К. А. аспирант, ассистент кафедры статистики и кибернетики ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К.А. Тимирязева», 127434, Москва, Тимирязевская ул, д. 49, E-mail: kozlov.kirill@rgau-msha.ru, http://orcid.org/ 0000-0003-0784-6693

В статье проводится разделение динамических рядов, характеризующих сельскохозяйственное производство хозяйств населения на качественно различные периоды: 1990–1993, 1994–1998, 1999–2009, 2011–2024 гг. Основными методами разделения ряда на периоды являются тест Г. Чоу, графический и экспертная оценка. По выделенным периодам были рассчитаны групповые средние по основным показателям сельскохозяйственного производства хозяйств населения.

Литература:

1. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н. Афанасьев. — Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2020 — 286 с. — ISBN 978-5-4497-0269-2. — EDN ZZHHXA.

2. Глинский, В.В. Статистические методы поддержки управленческих решений / В.В. Глинский. — Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2008. — 256 с. — ISBN 978-5-7014-0486-9. — EDN QAGZFR.

3. Дерюгина, И.В. Аграрный сектор России: циклы и кризисы 1998-2009 годов / И.В. Дерюгина // Вопросы статистики. — 2010 — №3 — С. 65-68. — EDN MSZYTB.

4. Зинченко, А.П. Воспроизводство и аграрные кластеры в экономике сельского хозяйства России / А.П. Зинченко, В.В. Демичев // АПК: экономика, управление. — 2013 — №4 — С. 39-46. — EDN PZJFOV.

5. Зинченко, А.П. Динамика развития сельского хозяйства после дефолта / А.П. Зинченко // Доклады ТСХА. Том Выпуск 279, Часть 1 — Москва :Российский государственный аграрный университет, 2007 — С. 22-26. –EDN NVRQCM.

6. Зинченко, А.П. Использование производственного потенциала в личном секторе сельского хозяйства России / А.П. Зинченко // Вопросы статистики. — 1999 — №4.

7. Зинченко, А.П. Тенденции и факторы молочной продуктивности коров / А.П. Зинченко, М.В. Кагирова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2010 — №3 — С. 24-27. — EDN LEXSKD.

8. Статистико-экономический анализ состояния и развития овцеводства и козоводства в крестьянских (фермерских) хозяйствах Российской Федерации / А.В. Уколова, Б.Ш. Дашиева, В.С. Токарев [и др.] // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. — 2023 — №5 — С. 151-167. — DOI 10.26897/0021-342X-2023-5-151-167. — EDN CXHWCB.

9. Указ Президента РФ от 07 мая 2024 №309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» // Собрание законодательства Российской Федерации, №20, 13.05.2024, ст.2584.

10. Федеральная служба государственной статистики: сайт. — Москва, 1999. — URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 25.11.2025). — Текст: электронный.

1. Afanasyev, V.N. Time series analysis and forecasting / V.N. Afanasyev. Saratov: AI Er Media, 2020– 286 p. ISBN 978-5-4497-0269-2. EDN ZZHHXA.

2. Glinsky, V.V. Statistical methods of management decision support / V.V. Glinsky. Novosibirsk: Novosibirsk State University of Economics and Management «NINH», 2008. 256 p. ISBN 978-5-7014-0486-9. EDN QAGZFR.

3. Deryugina, I. V. The agricultural sector of Russia: cycles and crises of 1998-2009 / I.V. Deryugina // Questions of statistics. — 2010 — No. 3 — pp. 65-68. – EDN MSZYTB.

4. Zinchenko, A.P. Reproduction and agrarian clusters in the economy of agriculture in Russia / A.P. Zinchenko, V.V. Demichev // Agroindustrial complex: economics, management. — 2013 — No. 4 — PP. 39-46. — EDN PZJFOV.

5. Zinchenko, A.P. Dynamics of agricultural development after default / A.P. Zinchenko // Reports of the TLC. Volume Issue 279, Part 1 — Moscow :Russian State Agrarian University, 2007– pp. 22-26. –EDN NVRQCM.

6. Zinchenko, A.P. The use of productive potential in the personal sector of agriculture in Russia / A.P. Zinchenko // Statistical issues. — 1999 — №4.

7. Zinchenko, A.P. Trends and factors of dairy productivity of cows / A.P. Zinchenko, M.V. Kagirova // Economics of agricultural and processing enterprises. — 2010 — No. 3 — PP. 24-27. — EDN LEXSKD.

8. Statistical and economic analysis of the state and development of sheep and goat breeding in peasant (farming) farms in the Russian Federation / A.V. Ukolova, B.Sh. Dashieva, V.S. Tokarev [et al.] // Proceedings of the Timiryazevskaya Agricultural Academy. — 2023 — №5 — pp. 151-167. — DOI 10.26897/0021-342X-2023-5-151

167. — EDN CXHWCB.

9. Decree of the President of the Russian Federation dated May 07, 2024 No. 309 «On the National Development Goals of the Russian Federation for the period up to 2030 and for the future up to 2036» // Collection of Legislation of the Russian Federation, No. 20, 05/13/2024, art. 2584.

10. Federal State Statistics Service: website. — Moscow, 1999 . — URL: https://rosstat. gov.ru / (date of access: 25.11.2025). — Text: electronic.

Достижение поставленных Президентом России целей по увеличению к 2030 году по сравнению с 2021 г. объема сельскохозяйственной продукции на 25% [9, с. 8] требует учета особенностей развития каждой категории хозяйств, что создает необходимость изучения производства в динамике, что для проведения качественного анализа требует однородности статистических данных. В.В. Глинский в своей монографии отмечает, что «в хронологических рядах этим целям призвана служить периодизация — разбиение динамических рядов на интервалы однокачественного развития» [2, с. 52]. Выделение однородных периодов позволяет учитывать особенности развития изучаемого явления, в т. ч. сельского хозяйства, а также охватывать различные этапы его развития.

При этом, основная часть исследований посвящена изучению деятельности сельскохозяйственных организаций (СХО) [3–5, 7] крестьянских (фермерских) хозяйств (КФХ) и индивидуальных предпринимателей (ИП) [8], как товаропроизводителей, ориентированных на товарное и крупнопромышленное производство продукции, обеспечивающее подавляющее большинство населения продуктами питания. Хозяйства населения, преимущественно занятые натуральным производством, не способны конкурировать с сельскохозяйственными организациями или субсидируемыми крестьянскими (фермерскими) хозяйствами, а потому исследователи уделяют им значительно меньше внимания. Между тем у хозяйств населения «свыше 80% посевов заняты высокоинтенсивными и трудоемкими картофелем и овощными культурами» [6], что обусловливает необходимость анализа их производства.

В соответствии с этим, целью данной работы является выделение однородных периодов сельскохозяйственного производства хозяйств населения (ХН).

При проведении периодизации следует учитывать, что «периодизация является своеобразной типологической группировкой, в которой в качестве элементов совокупности, подлежащей разбиению, выступают уровни изолированного или комплексного хронологического ряда» [2, с. 58]. Поэтому при выделении однородных периодов следует учитывать не только формальные признаки и выбирать участки времени с равномерным развитием, но и особенности развития изучаемого явления в данный промежуток времени.

Для Цитирования:
Козлов К. А., Периодизация динамических рядов сельскохозяйственного производства хозяйств населения. Бухучет в сельском хозяйстве. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: