Текст доклада или статья в экономическом научном журнале являются одним из наиболее распространенных видов вербальных моделей. Попытки оценивания качества научной статьи предпринимаются научным сообществом постоянно. Безусловно, первоначальную оценку качества планируемой к изданию статьи производит редакция журнала. Для этого используется метод научной экспертизы и рецензирования. Однако, как показано в нашей статье «Проблемы анализа вербальных моделей в экономике» [2, c. 26], этот способ оценивания не всегда эффективен.
В качестве эффективного оценивания научного текста по экономике можно рассматривать инструментарий базы данных Scopus компании Elsevier, где приводятся сведения о частоте цитирования статьи [1, c. 91]. При этом предполагается, что чем чаще цитируются текст или статья, тем выше их оценка научным сообществом. Вторым авторитетным источником индексов цитирования является фирма Thomson Scientifi c и ее технология Science Citation Index (SCI). Если Scopus ориентирована на накопление и оценку работ европейских ученых, то Science Citation Index — на накопление и оценку работ американских исследователей.
С использованием данного инструментария решается проблема оценки вербальных моделей в экономике, представленных в виде статей в научных экономических журналах за рубежом.
Для русскоязычного сектора науки этот инструментарий, к сожалению, не подходит. Доля публикаций российских ученых в мировой научной прессе составляет около 2,4%, индекс цитирования при этом составляет менее 0,85%. По числу публикаций российская наука находится на 9-м месте, по индексу цитирования — на 15-м. При этом по числу ссылок на одну опубликованную статью — на 120-м месте [1, c. 105].
Из этого следовал вывод о необходимости создания собственного инструментария оценивания вербальных моделей в экономике. В России с 2005 года задачу оценки научной деятельности ученого через технологию индекса цитирования решает в рамках национального российского индекса цитирования (РИНЦ) Научная электронная библиотека. В рамках этого проекта проводятся также работы по оценке импакт-факторов журналов, в которых публикуются статьи. Предполагается, что чем выше импакт-фактор издания, тем выше и оценка самой статьи.