По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 339.92 DOI:10.33920/vne-04-2209-01

Оценка эффективности торговли России со странами ЕС на основе использования методик регрессионного анализа и функции спроса на импорт

Мария Александровна Шапор кандидат экономических наук, научный сотрудник Института прикладных экономических исследований, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), 123298, Россия, г. Москва, ул. Маршала Бирюзова, д. 2-118, E-mail: shapor-ma@ranepa.ru, ORCID: 0000-0002-9762-2695
Алина Ринадовна Ильясова студент 4-го курса, кафедра национальной экономики Института экономики, математики и информационных технологий, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), 123181, Россия, г. Москва, ул. Исаковского, д. 2, к. 1, 2, E-mail: ilyasova.1999@inbox.ru, ORCID: 0000-0001-8656-1789

Статья посвящена исследованию подходов к оценке эффективности внешней торговли страны. В ходе проводимого исследования авторами анализируется динамика взаимной торговли России со странами Европейского союза в 2007–2020 гг. Данный временной интервал выбран в связи с чередованием относительно стабильных и кризисных периодов: относительно стабильные для России и мира 2005–2007 гг. стали временем устойчивого роста мировых цен на энергоносители, далее последовали мировой кризис 2008 г., долговой кризис в ЕС в 2010–2012 гг., санкционное противостояние ЕС-РФ, начиная с 2014 г., и, наконец, пандемия COVID-19. Новизна представленного подхода состоит в предложенной авторами методике прогнозирования динамики интегральных показателей объемов экспорта и экспорта в товарном разрезе для следующих товарных групп: ядерные реакторы, котлы, оборудование и механические устройства, пластмассы и пластмассовые изделия, минеральное топливо, нефть и продукты перегонки, каучук и резина, а также изделия из них и черных металлов для пары ЕС-РФ. В качестве инструментов использованы следующие макроэкономические показатели: ВВП, инфляция и безработица, динамика мировых цен на углеводородные энергоносители, а также предложенная авторами возможность проведения апробации функции спроса на импортную продукцию, разработанная научным коллективом Института прикладных экономических исследований РАНХиГС при Президенте Российской Федерации на основе имеющегося зарубежного и российского опыта по данной проблематике.

Литература:

1. Иванова, С. С. Сравнение двух математических подходов к прогнозированию импорта товаров // Деньги и кредит. — 2005. — № 3.

2. Иванова, С. С. Равновесный курс доллара к рублю // Прикладная эконометрика. — 2006. — № 4. — C. 3–17.

3. Идрисов, Г. И. Факторы спроса на иностранные капитальные блага в России // Экономическая политика. — 2010. — №3. — C. 115–137.

4. Кадочников, П. А. Анализ импортозамещения в России после кризиса 1998 года. — М.: ИЭПП, 2006. — 148 с. ISBN 5#93255#194#1.

5. Кнобель, А. Ю. Оценка функции спроса на импорт в России // Прикладная эконометрика. — 2011. — № 4 (24). — С. 3–26.

6. Синельников-Мурылев, С. Г., Трунин, П. В., Полбин, А. В., Зубарев, А. М., Шапор, М. А., Шумилов, А. В. и др. Научно-исследовательская работа «Анализ модели потребительского и инвестиционного поведения в Российской Федерации на макроуровне». — М.: ИПЭИ РАНХиГС, 2020.

7. Шапор, М. А. Прогнозирование объемов экспорта Германии в отраслевом разрезе с учетом финансово-экономического положения стран-импортеров // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. — 2013. — № 1 (72). — С. 94–101.

8. Шапор, М. А. Влияние макроэкономических индикаторов стран-импортеров на динамику экспорта Германии и России с учетом изменения мировых цен на углеводороды: Дис. … канд. экон. наук. — М.: РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, 2019. — 196 с.

9. Официальный сайт Федеральной таможенной службы [Электронный ресурс]. — URL: https://customs.gov.ru/ (дата обращения: 10.05.2022).

10. Bems, R., Johnson, R., Kei-Mu, Yi. Demand Spillovers and the Collapse of Trade in the Global Recession // IMF Economic Review. — 2010. — Vol. 58 (2). — Pp. 295–326.

11. Johnson, R., Noguera, G. Accounting for intermediates: Production sharing and trade in value added // Journal of International Economics. — 2012. — Vol. 86 (2). — Pp. 224–236.

12. Kohli, U. R. A Gross National Product Function and the Derived Demand for Imports and Supply of Exports // The Canadian Journal of Economic / Revue Canadienne d’Economique. — 1978. — Vol. 11. — № 2. — Pp. 167–182.

13. Moazzami, B., Wong, E. Income and price elasticities of China’s trade// Asian Economic Review. — 1988. — Vol. 30. — Pp. 218–230.

14. Phillips, P. C. B., Hansen, B. E. Statistical Inference in Instrumental Variable Regression with I (1) Processes // Review of Economic Studies. — 1990. — Vol. 57 (1). — Pp. 99–125.

1. Ivanova, S. S. (2005). Sravnenie dvukh matematicheskikh podkhodov k prognozirovaniiu importa tovarov [Comparison of two mathematical approaches to the forecasting of goods imports]. Dengi i kredit [Money and credit]. No. 3 (in Russian).

2. Ivanova, S. S. (2006). Ravnovesnyi kurs dollara k rubliu [Equal exchange rate of the dollar to the ruble]. Prikladnaia ekonometrika [Applied econometrics]. No. 4, pp. 3–17 (in Russian).

3. Idrisov, G. I. (2010). Faktory sprosa na inostrannye kapital’nye blaga v Rossii [Demand factors for foreign capital goods in Russia]. Ekonomicheskaia politika [Economic policy]. No. 3, pp. 115–137 (in Russian).

4. Kadochnikov, P. A. (2006). Analiz importozameshcheniia v Rossii posle krizisa 1998 goda [Analysis of import substitution in Russia after the 1998 crisis]. Moscow: IET. — 148 p. ISBN 5 # 93255 # 194 # 1. (in Russian).

5. Knobel, A. Yu. (2011). Otsenka funktsii sprosa na import v Rossii [Assessment of the import demand function in Russia]. Prikladnaia ekonometrika [Applied Econometrics]. No. 4 (24). (in Russian).

6. Sinelnikov-Murylev, S. G., Trunin, P. V., Polbin, A. V., Zubarev, A. M., Shapor, M. A., Shumilov, A. V., etc. (2020). Analysis of the model of consumer and investment behavior in the Russian Federation at the macro level. Moscow: Institute of Application Economic Research of RANEPA.

7. Shapor, M. A. (2013). Prognozirovanie obyemov eksporta Germanii v otraslevom razreze s uchetom finansovo-ekonomicheskogo polozheniia stran-importerov [Forecasting of German export volumes in the sectoral context, considering the financial and economic situation of importing countries]. Vestnik Rossiiskogo gosudarstvennogo torgovo-ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Russian State University of Trade and Economics]. No. 1(72), pp. 94–101 (in Russian).

8. Shapor, M. A. (2019). Impact of macroeconomic indicators of importing countries on the dynamics of German and Russian exports, taking into account changes in world prices for Hydrocarbons. Moscow: RANEPA,196 p. (in Russian).

9. The official website of the Federal Customs Service. — Available at: https://customs.gov.ru/ (accessed: 10.05.2022) (in Russian).

10. Bems, R., Johnson, R., Kei-Mu, Yi. (2010). Demand Spillovers and the Collapse of Trade in the Global Recession. IMF Economic Review. Vol. 58 (2), pp. 295–326.

11. Johnson, R., Noguera, G. (2012). Accounting for intermediates: Production sharing and trade in value added. Journal of International Economics. Vol. 86 (2), pp. 224–236.

12. Kohli, U. R. (1978). A Gross National Product Function and the Derived Demand for Imports and Supply of Exports. The Canadian Journal of Economic. Revue Canadienne d’Economique. Vol. 11, No. 2, pp. 167–182.

13. Moazzami, B., Wong, E. (1988). Income and price elasticities of China’s trade. Asian Economic Review. Vol. 30, pp. 218–230.

14. Phillips, P. C. B., Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variable Regression with I (1) Processes. Review of Economic Studies. Vol. 57 (1), pp. 99–125.

Дата поступления рукописи в редакцию: 09.06.2022.

Дата принятия рукописи в печать: 21.07.2022.

Представленное в рамках настоящей работы исследование предложено разделить на составные части. Так, в первой части настоящей работы предложено проанализировать и применить на практике функцию спроса на импорт, которая позволит описать динамику экспорта России в ЕС, что в дальнейшем даст возможность выявить соответствующие закономерности динамики импорта в РФ. Вторая часть данной работы посвящена использованию авторской методики оценки динамики экспорта страны на основе взаимосочетания метода регрессионного анализа и моделей кривых роста [7].

Отметим, что основу представленного в настоящей статье исследования, связанного с применением функции спроса на импорт, составили материалы НИР, выполненной в Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ по теме № 2.5 «Анализ модели потребительского и инвестиционного поведения в Российской Федерации на макроуровне» группой авторов, в число которых также входит один из авторов данной статьи — Шапор М. А. Стоит отметить, что оценка функции спроса на импорт для разных стран или различных товарных групп является одной из наиболее исследуемых областей международной торговли. Исходя из теории, количество импорта определяется с учетом внутреннего спроса страны. В классическом понимании в эконометрических исследованиях имеет место коинтеграционная долгосрочная взаимосвязь функции спроса на импорт от доходов населения и относительных цен. В представленном обзоре литературы приведены наиболее значимые исследования, позволяющие описать современные подходы к оценке функции спроса на импорт [6].

«Одной из первых работ, в которой исследовалась функция спроса на импорт, стало исследование (Kohli Ulrich R., 1978) [11], в котором автором было высказано предположение, согласно которому решения об импорте и экспорте товаров и услуг принимаются с учетом максимизации прибыли фирм, которые работают в условиях совершенной конкуренции на всех товарных и факторных рынках. Спрос на торгуемые товары обычно записывается в виде линейной или логарифмической функции. Данная функция зависит от реальных доходов и цен импортируемых товаров относительно стоимости аналогичных товаров-заменителей, производимых в данной стране» [6].

Для Цитирования:
Мария Александровна Шапор, Алина Ринадовна Ильясова, Оценка эффективности торговли России со странами ЕС на основе использования методик регрессионного анализа и функции спроса на импорт. Международная экономика. 2022;9.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: