По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 339.92 DOI:10.33920/vne-04-2105-03

Оценка эффективности интеграционных процессов региональных интеграционных объединений (на примере ЕС, НАФТА, ЕАЭС)

Вероника Григорьевна Иорданова канд. экон. наук, доцент, кафедра национальной экономики, Институт экономики, математики и информационных технологий, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. 119571, Россия, г. Москва, пр-т Вернадского, 82, стр. 1, ORCID: 0000-0003-3012-5114, E-mail: iordanova-vg@ranepa.ru
Мария Александровна Шапор канд. экон. наук, научный сотрудник Института прикладных экономических исследований, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. 123298, Россия, г. Москва, ул. Маршала Бирюзова, д. 2, кв. 118, ORCID: 00000002-9762-2695, E-mail: shapor-ma@ranepa.ru
Ксения Петровна Алтухова студентка 4-го курса, кафедра национальной экономики, Институт экономики, математики и информационных технологий, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. 117133, Россия, г. Москва, ул. Академика Варги, д. 10, кв. 9, ORCID: 0000-0001-8032-8847, E-mail: ialtukh@ gmail.com

Статья посвящена анализу возможных сценариев развития ведущих региональных интеграционных объединений: Европейского союза (ЕС), Североамериканской зоны свободной торговли (НАФТА) и Евразийского экономического союза (ЕАЭС) на основе исследования динамики экспорта исследуемых групп стран. Выбор интеграционных объединений обусловлен различными этапами интеграционных процессов исследуемых групп стран. ЕС является единственным интеграционным объединением, которое прошло все этапы интеграционного взаимодействия. В свою очередь, особенность НАФТА состоит в том, что идет постепенное снижение тарифов при реализации торговли между странами-членами (США, Канадой, Мексикой). В свою очередь, ЕАЭС является самым молодым и динамично развивающимся интеграционным объединением. Новизна представленного в рамках настоящей работы подхода состоит в предложенной в работе методике прогнозирования динамики объемов экспорта исследуемых групп стран на основе оценки динамики следующих макроэкономических показателей: ВВП, ППС, инфляции и безработицы. Суть представленной в рамках настоящей статьи методики состоит в следующем: на первом этапе проводится выбор макроэкономических показателей, необходимых для проведения соответствующего анализа. Следующий этап заключается в проведении прогноза динамики выбранных макроэкономических показателей на выбранный авторами период, используя модели кривых роста. Заключительный этап в рамках представленной методики — составление соответствующих уравнений регрессии с использованием обозначенных макроэкономических показателей. В свою очередь, итогом проведенного в рамках настоящей работы исследования является проведение анализа сценариев развития каждой из исследуемых интеграционных группировок с использованием авторской методики, основу которой составила комбинация использования моделей кривых роста и метода регрессионного анализа.

Литература:

1. Боровиков В. П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. — 5-е изд. — СПб.: Питер, 2009.

2. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. — 3-е изд., доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.

3. Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Дуброва Т. А., Миронкина Ю. Н., Сиротин В. П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / Под ред. проф. В. С. Мхитаряна; под общ. ред. В. С. Мхитарян. — М.: Юрайт, 2019.

4. Нанивская В. Г., Андронова И. В. Теория экономического прогнозирования: Учебное пособие. — Тюмень: ТюмГНГУ, 2014.

5. Статистика ЕАЭС, Евразийская экономическая комиссия [Электронный ресурс]. — URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_stat/union_stat/ Pages/default.aspx (дата обращения: 16.01.2021)

6. Шапор М. А. Влияние макроэкономических индикаторов стран-импортеров на динамику экспорта Германии и России с учетом изменения мировых цен на углеводороды: Дис. ... канд. экон. наук; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ. — М., 2019. — 196 с.

7. Basic Info and Online Sources for NAFTA and CAFTA Research. By Francisco Avalos and Maureen Garmon [Электронный ресурс]. — URL: https://www.nyulawglobal.org/globalex/ NAFTA_CAFTA_Research.html (дата обращения: 17.11.2020).

8. Eurostat [Электронный ресурс]. — URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/ view/teiis200/default/table?lang=en (дата обращения: 25.12.2020).

9. Government of Canada [Электронный ресурс]. — URL: https://www.nrcan.gc.ca/ science-data/data-analysis/energy-data-analysis/energy-facts/crude-oil-facts/ (дата обращения: 26.12.2020).

10. OECD data [Электронный ресурс]. — URL: https://data.oecd.org/conversion/ purchasing-power-parities-ppp.htm (дата обращения: 16.01.2021).

11. Offi ce of the United States Trade Representative [Электронный ресурс]. — URL: https://ustr.gov/trade-agreements (дата обращения: 18.11.2020).

12. The EU and the East in 2030 — Four Scenarios for Relations between the EU, the Russian Federation, and the Common Neighbourhood [Электронный ресурс]. — URL: http://library. fes.de/pdf-fi les/id-moe/11088.pdf (дата обращения: 11.01.2021).

13. The Future of North American Trade, A Scenario Approach // Deloitte [Электронный ресурс]. — URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/mx/Documents/ strategy/Glimpse_NAFTA_fi nal%20online-3.pdf (дата обращения: 11.01.2021).

14. U.S. Department of Commerce [Электронный ресурс]. — URL: https://www. commerce.gov (дата обращения: 25.12.2020).

15. UNCTAD [Электронный ресурс]. — URL: https://unctad.org (дата обращения: 11.01.2021).

16. White paper on the future of Europe and the way forward. Refl ections and scenarios for the EU27 [Электронный ресурс]. — URL: https://ec.europa.eu/info/future-europe/whitepaper-future-europe-and-way-forward_en (дата обращения: 11.01.2021).

1. Borovikov V. P. STATISTICA: iskusstvo alaniza dannih na komputere (5-e izdanie) [STATISTICA: the art of data analysis on a computer (5th edition)]. Saint-Petersburg, 2009 (in Russian).

2. Dubrova T. A. Statisticheskie metodi prognozirovaniua, 3-e izdanie, dopolnennoe [Statistical methods of forecasting, 3rd ed., supplemented]. UNITI-DANA, 2012 (in Russian).

3. Mhitaryan V. S., Arhipova M. Y., Dubrova T. A., Mironkina Y. N, Sirotin V. P. Analiz dannih. Uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata [Data analysis. Textbook for academic baccalaureate]. Yurait, 2019 (in Russian).

4. Nanivskaya V. G., Andronova I. V. Teoriya ekonomicheskogo prognozirovaniya: Uchebnoe posobie. [Theory of economic forecasting: A textbook]. Tyumen, TyumGNGU, 2014 (in Russian).

5. EAEU STATISTICS, Eurasian Economic Commission. — Available at: http://www. eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_stat/union_stat/Pages/default.aspx (accessed: 16.01.2021) (in Russian).

6. Shapor M. A. Vliyanie makroekonomicheskih indikatorov stran — importerov na dinamiku eksporta Germanii i Rossii s uchetom izmeneniya mirovih cen na uglevodorodi [The impact of macroeconomic indicators of importing countries on the dynamics of exports of Germany and Russia, taking into account changes in world prices for hydrocarbons]. RANEPA. 2019, рp. 196 (in Russian).

7. Basic Info and Online Sources for NAFTA and CAFTA Research. By Francisco Avalos and Maureen Garmon. — Available at: https://www.nyulawglobal.org/globalex/NAFTA_CAFTA_ Research.html (accessed: 17.11.2020).

8. Eurostat. — Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/teiis200/ default/table?lang=en (accessed: 25.12.2020).

9. Government of Canada. — Available at: https://www.nrcan.gc.ca/science-data/dataanalysis/energy-data-analysis/energy-facts/crude-oil-facts/ (accessed: 26.12.2020).

10. OECD data. — Available at: https://data.oecd.org/conversion/purchasing-powerparities-ppp.htm (accessed: 16.01.2021).

11. Offi ce of the United States Trade Representative. — Available at: https://ustr.gov/ trade-agreements (accessed: 18.11.2020).

12. The EU and the East in 2030 — Four Scenarios for Relations between the EU, the Russian Federation, and the Common Neighbourhood. — Available at: http://library.fes.de/pdf-fi les/ id-moe/11088.pdf (accessed 11.01.2021).

13. The Future of North American Trade, A Scenario Approach // Deloitte. — Available at: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/mx/Documents/strategy/Glimpse_ NAFTA_fi nal%20online-3.pdf (accessed: 11.01.2021).

14. U.S. Department of Commerce. — Available at: https://www.commerce.gov (accessed: 25.12.2020).

15. UNCTAD. — Available at: https://unctad.org (accessed: 11.01.2021).

16. White paper on the future of Europe and the way forward. Refl ections and scenarios for the EU27. — Available at: https://ec.europa.eu/info/future-europe/white-paper-futureeurope-and-way-forward_en (accessed: 11.01.2021).

Наиболее обсуждаемыми и исследуемыми региональными объединениями в настоящее время выступают Европейский союз (ЕС), Североамериканская зона свободной торговли (НАФТА), которая с 2018 г. была заменена другим объединением — Соглашением между США, Мексикой и Канадой (USMCA, или ЮСМКА в русскоязычной транскрипции), и Евразийский экономический союз (ЕАЭС). Особенностью представленных объединений, выбранных для анализа в рамках настоящей статьи, являются различия в этапах интеграции, которые в настоящее время проходит каждое из этих объединений. В условиях многолетнего роста и развития, а также непредвиденных обстоятельств в виде различных кризисов исследуемые группировки ждут различные вызовы и препятствия. Авторы предприняли попытку исследовать возможные сценарии дальнейшего развития каждого из союзов, а к наиболее благоприятным представлен расчетный анализ.

Европейская комиссия 1 марта 2017 г. обозначила пять сценариев своего дальнейшего развития. Эксперты предположили, что ЕС столкнется со многими вызовами — воздействием новых технологий на общество и рабочие места, проблемами с безопасностью, ростом популизма.

1. Произойдет ограничение социального параметра свободы передвижения. В соответствии с этим вариантом Союз сохранит правила, способствующие свободному трансграничному перемещению людей. Однако в ЕС больше не будут действовать минимально допустимые нормы, касающиеся, например, здоровья и безопасности работников, рабочего времени и отдыха, отпуска по беременности и родам и отпуска по уходу за ребенком. Европа больше не будет поощрять возможности для государств-членов обмениваться передовым опытом в области образования, здравоохранения, культуры и спорта, а социальные и региональные программы реконверсии в государствахчленах, которые совместно финансируются за счет средств ЕС, должны быть прекращены или финансироваться на национальном уровне.

2. ЕС будет использовать процесс глобализации. Эффективные инструменты защиты торговли и многосторонний инвестиционный суд также могли бы помочь ЕС решительно действовать против стран или компаний, занимающихся недобросовестной практикой. Также предлагаются новые инструменты для защиты и расширения прав и возможностей граждан путем проведения эффективной социальной политики и предоставления необходимой поддержки в области образования и профессиональной подготовки на протяжении всей их жизни. Прогрессивная налоговая политика, инвестиции в инновации и сильная политика социального обеспечения — все это могло бы способствовать более справедливому перераспределению богатства. Между тем использование структурных фондов ЕС для оказания помощи уязвимым регионам и Фонда адаптации к глобализации ЕС для оказания помощи перемещенным работникам в поиске другой работы может помочь смягчить негативные последствия.

Для Цитирования:
Вероника Григорьевна Иорданова, Мария Александровна Шапор, Ксения Петровна Алтухова, Оценка эффективности интеграционных процессов региональных интеграционных объединений (на примере ЕС, НАФТА, ЕАЭС). Международная экономика. 2021;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: