Российский рынок, отличающийся жесткой конкуренцией и сложной логистикой, стал одним из мировых лидеров по внедрению этих технологий. Разбираемся, как «цифра» спасает продукты и деньги.
Традиционный контроль качества (QC) всегда имел два слабых места: человеческий фактор и дискретность. Товаровед может устать, не заметить помятую упаковку или намеренно завысить оценку, чтобы не портить статистику магазина. Кроме того, проверки проводились выборочно: проверить каждый помидор в фуре физически невозможно.
Цифровизация превращает QC из периодического ритуала в непрерывный процесс. По данным отраслевых отчетов, автоматизация контроля качества позволяет снизить списания категории «фреш» (свежие продукты) на 15–20% уже в первый год внедрения.
Искусственный интеллект (ИИ) научился «видеть» дефекты быстрее и точнее человека. Камеры и алгоритмы анализируют цвет, форму, наличие пятен и калибр плодов.
Российский кейс: X5 Group
Крупнейший ритейлер страны (сети «Пятерочка», «Перекресток») активно использует ИИ для приемки фруктов и овощей на распределительных центрах (РЦ). Система анализирует фотографии партий товара и сверяет их с эталонами качества. Если нейросеть видит, что бананы слишком зеленые или помидоры имеют признаки гнили, она сигнализирует оператору.
Результат. Это не только ускоряет приемку, но и исключает коррупционную составляющую или «слепоту» приемщика. В магазины попадает товар, который с большей вероятностью будет куплен, а не списан.
Теперь директора магазинов и региональные менеджеры используют мобильные приложения для проверок.
Бумажные журналы продаж ушли в прошлое. Теперь директора магазинов и региональные менеджеры используют мобильные приложения для проверок. Это позволяет оцифровать рутину: фотоотчеты, автоматическая фиксация времени и геолокации, мгновенная постановка задач на исправление.