По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Особенности перевода нормативно-технической документации в машиночитаемый формат

Проектная документация сегодня в основном поступает на экспертизу в электронном формате в виде текстовой и графической информации. В процессе экспертизы документация проверяется на соответствие стандартам, которые также публикуются в электронной форме, но не являются машиночитаемыми. Очевидно, что отрасль нуждается в разработке автоматизированной экспертизы, которая должна оставаться доступной при машиночитаемом предоставлении проектной документации. В рамках данного исследования изучены подходы к процессу перевода в машиночитаемый формат различных требований к информационным моделям строительных объектов для проведения автоматизированной экспертизы. Было установлено наиболее перспективное направление — язык представления знаний, базирующийся на правилах. В качестве решения предложен язык RuLeML, который полностью соответствует требованиям российских стандартов по информационному моделированию. Метод, основанный на данном языке программирования, в будущем может стать унифицированным как непосредственно для российской строительной отрасли, так и на международном уровне.

Литература:

1. Beach T., Kasim T., Li H., Nisbet N., Rezgui Y. Towards automated compliance checking in the construction industry / eds.: H. Decker, L. Lhotská, S. Link, J. Basl, A. Tjoa // Database and Expert Systems Applications. — Berlin: Heidelberg Springer, 2013. — V. 8055. — P. 366–380.

2. Solihin W., Eastman C. Classifi cation of rules for automated BIM rule checking development // Automation in Construction. — 2015. — V. 53. — P. 69–82.

3. Dimyadi J., Governatori G., Amor R. Evaluating LegalDocML and LegalRuleML as a Standard for Sharing Normative Information in the AEC/FM Domain // Proc. Lean & Computing in Construction Congress (LC3) Heraklion, Greece, July 4–7. — 2017. — V. 1. — P. 637–644.

4. Гинзбург А. В., Кулакова В. В., Куликова Е. Н., Малыха Г. Г., Шеина С. Г. Оценка уровня применения информационных технологий // Наука и бизнес: пути развития. — 2018. — № 9. — С. 22–28.

5. Eastman C., Lee J.-M., Jeong Y.-S., Lee J.-K. Automatic rule-based checking of building designs // Automation in Construction. — 2009. — V. 18. — P. 1011–1033.

6. Юрин А. Ю., Дородных Н. О., Коршунов С. А. Средства поддержки моделирования логических правил в нотации RVML // Программные продукты и системы. — 2018. — Т. 31. — № 4. — С. 667–662.

7. RuleML. URL: http://wiki.ruleml. org/index.php/RuleML_Home (date of access: 08.06.2018).

8. Галкина Е. В. Анализ инструментов верификации проектной документации // Научно-технический вестник Поволжья. — 2018. — № 6. — C. 95–97.

9. Концепция внедрения системы управления жизненным циклом объектов капитального строительства с использованием технологии информационного моделирования // Информационный портал Национального объединения изыскателей и проектировщиков. URL: nopriz.ru/ upload/iblock/b6f/Kontseptsiya-BIMpervaya-redaktsiya.pdf (дата обращения: 26.04.2019).

10. Галкина Е. В. Перспективы использования систем проверки информационных моделей в России // Научное обозрение. — 2017. — № 21. — С. 159–161.

11. Boley H. Paschke A., Athan T., Giurca A., Bassiliades N., Governatori G., Palmirani M., Wyner A., Kozlenkov A., Zou G. Specifi cation of RuleML 1.02. URL: ruleml.org/1.02 (date of access: 21.01.2019).

12. Lee H., Lee J.-K., Park S., Kim I. Translating building legislation into a computer-executable format for evaluating building permit requirements // Automation in Construction. — 2016. — V. 71. — P. 49–61.

13. Zhong B., Ding L., Luo H., Zhou Y., Hu Y., Hu H. Ontology-based semantic modeling of regulation constraint for automated construction quality compliance checking // Automation in Construction. — 2012. — V. 28. — P. 58–70.

Проектная документация является фундаментом для реализации любого строительного проекта. Один из ключевых этапов ее подготовки — проведение экспертизы — это важная стадия жизненного цикла любого строительного объекта. От того, насколько качественной и достоверной будет проведенная экспертиза, зависит качество и безопасность будущего здания.

В соответствии с Градостроительным кодексом РФ проведение экспертизы — это проверка соответствия проектной документации установленным законодательно техническим регламентам. В частности, речь идет о нормативно-технической документации, использование которой и обеспечивает соблюдение всех технических регламентов, существующих в строительстве.

На сегодняшний день проектная документация в большинстве случаев готовится в электронном виде — это быстрее и удобнее. Соответственно, на экспертизу она направляется в виде электронных документов, в которых помимо текста в виде схем и двухмерных чертежей содержится графическая информация. Стандарты, по которым оценивается документация, также публикуются в электронном формате, однако при этом их нельзя назвать машиночитаемыми.

Такое несоответствие между формами приводит к тому, что проверка проектной документации на предмет соответствия стандартам возможна только в ручном режиме работы. Специалисты с помощью анализа проверяют соответствие между документами, что существенно увеличивает сроки проведения экспертизы. К тому же высокая вероятность, что в большом объеме информации эксперт может пропустить имеющиеся ошибки, что негативно скажется на качестве строительства в дальнейшем.

Технологии информационного моделирования в последние годы становятся все более востребованными и популярными. Их внедрение позволяет получить максимальную информацию о проекте в виде описания отдельных его элементов. В отличие от двухмерных чертежей, которые основаны на графических примитивах, такие модели могут быть интегрированы и для автоматизированной проверки.

Идея создания системы автоматизированной проверки информационных моделей на протяжении последнего время неоднократно поднималась и обсуждалась в научном сообществе. Ведущие специалисты из Норвегии, США, Австралии, Сингапура пытаются найти метод, позволяющий запустить автоматизированную проверку. Уже сегодня были получены некоторые разработки, на основании которых были созданы программные продукты, которые могут справиться с поставленной задачей как минимум частично. Среди них — Solibri Model Checker и Autodesk NawisWorks.

Для Цитирования:
Столяров Александр Игоревич, Особенности перевода нормативно-технической документации в машиночитаемый формат. Сметно-договорная работа в строительстве. 2020;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: