На сегодняшний день компьютерное моделирование является основным этапом в проектировании и помогает эффективнее исследовать процесс и быстрее принимать ответственные решения во всех областях деятельности человека. Сущность компьютерного моделирования состоит в построении модели, которая представляет собой некоторый программный комплекс, алгоритмически описывающий развитие процесса или поведение объекта.
Применение различных методов моделирования для описания сложных процессов, происходящих во всевозможных сферах человеческой деятельности, обусловлено необходимостью как можно подробнее изучить происходящие процессы без воссоздания системы в реальном мире, без осуществления попытки предугадать, как поведет себя моделируемая система под действием факторов, влияющих на отдельные элементы системы или на систему целиком.
Если говорить о производственной сфере, то одним из основных показателей, оказывающих влияние на работу производственной системы, является производительность. При этом на производительность оказывают влияние различные факторы: от параметров надежности оборудования до фактора человеческого поведения. Кроме того, нельзя однозначно предсказать, в какой степени те или иные факторы влияют на производительность системы. Конечно, можно проверить опытным путем, как изменение разного набора факторов скажется на производительности системы, но такой эксперимент будет стоить значительных как временных, так и финансовых ресурсов, причем нет гарантии, что такой эксперимент увенчается успехом. Как раз в такой ситуации прибегнуть к использованию моделирования будет самым верным решением, ведь такой метод поможет при незначительных ресурсозатратах произвести оценку производительности при изменении самого разнообразного набора параметров, оказывающих влияние на производственную систему [1–8].
Определение влияния полного перечня факторов на производительность технологической системы, в частности гибкой производственной системы, является комплексной задачей, решение которой требует значительных финансовых и временных затрат. В такой ситуации на помощь приходит моделирование, в частности имитационное моделирование, позволяющее без капитальных временных и финансовых вложений произвести оценку влияния набора различных факторов на исследуемую систему. В производственной системе, как было сказано ранее, основной критерий оценки эффективности — это производительность, кроме этого, важным аспектом при расчете капитальных вложение является незавершенное производство, которое влияет на объем складского хозяйства, кроме этого, дисциплина обслуживания заготовок играет важнейшую роль при определении производительности АТК [4–9]. Так, определение влияния вышеуказанных факторов — первостепенная задача при оценке эффективности работы производственной системы [10–16].