Дата поступления материала: 11.11.2025
Дискуссия о внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в промышленную безопасность зачастую поляризована. С одной стороны, финансовые директора (CFO) склонны рассматривать ИИрешения — будь то компьютерное зрение для контроля СИЗ или предиктивная аналитика — как «развивающую» статью расходов, часто воспринимаемую как «дорогая игрушка» или «центр затрат» с неочевидной окупаемостью [1]. С другой стороны, внутри самих служб охраны труда (ОТ) наблюдается инертность, продиктованная стереотипным страхом «Skynet» — опасением, что тотальный цифровой контроль и автоматизация заменят человека и его экспертную оценку [2].
Этот парадокс обнажает фундаментальную проблему: традиционная система управления ОТ, построенная на реактивном подходе (реагирование на инциденты), формализме («бумажный вал») и, зачастую, на культуре страха («наказать рублем»), исчерпала свой потенциал. Такая система неэффективна, генерирует сокрытие инцидентов, нулевую лояльность персонала и, как следствие, не способна обеспечить устойчивое снижение травматизма, несмотря на общую положительную динамику в стране [3].
Внедрение ИИ в этой парадигме выглядит либо как усиление «полицейской» функции (больше контроля, больше наказаний), либо как новая «бумажная» нагрузка, что в корне неверно.
Цель статьи. Представить методологию расчета ROI ИИ в ОТ, основанную на монетизации высвобожденного времени, и доказать, что ИИ является ключевым инструментом перехода от реактивной модели безопасности к предиктивному управлению реальными, а не формальными, рисками.
Гипотеза данного исследования заключается в том, что истинная ценность и окупаемость ИИ в ОТ лежат в принципиально иной плоскости. ROI ИИ — это не только и не столько экономия на штрафах, сколько «гуманизация» работы специалиста по ОТ. ИИ выступает инструментом, возвращающим специалисту его главный актив — время — освобождая его от рутинных функций для выполнения неалгоритмизируемой работы: «живого» диалога, анализа корневых причин и выстраивания культуры доверия.