По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

О долгосрочной стоимости криптоактивов

Е. Л. Цай кандидат экономических наук, доцент, доцент Севастопольского филиала РЭУ им. Г. В. Плеханова
О. С. Зенцова ст. преподаватель Севастопольского филиала РЭУ им. Г. В. Плеханова

В этой работе рассматривается долгосрочная стоимость криптоактивов с экономической точки зрения. После обсуждения фундаментального различия между различными типами криптоактивов и применимых методов оценки описывается, как криптовалюты могут получать свою экономическую ценность, будучи средством, необходимым для доступа к другим криптоактивам. Кроме того, традиционные методы учета перемещений активов и позиций сравниваются с общедоступными DLT-системами. Таким образом, утверждается, что некоторые инвестиции, такие как коллекционные активы, в настоящее время находятся в мертвой зоне в отношении регистрации в соответствующих реестрах. Однако, даже если будет предоставлено юридическое признание, надежная оценка криптовалют все равно будет сложной задачей. Таким образом, точная оценка криптоактивов представляет собой нетрадиционную проблему, поскольку сходятся несколько уровней и предположений о технологиях, институтах, взаимозависимости активов и экономической эффективности.

Литература:

1. Dai, M., Qamruzzaman, M., Hamadelneel Adow, A. An Assessment of the Impact of Natural Resource Price and Global Economic Policy Uncertainty on Financial Asset Performance: Evidence From Bitcoin. Front // Environ. Sci. — 2022. — Т. 10. — С.897496.

2. De la Horra, L. P., De la Fuente, G., Perote, J. The drivers of Bitcoin demand: A short and long-run analysis // International Review of Financial Analysis. — 2019. — Т.62.— С. 21–34.

3. Ghorbel, A., Frikha, W., Manzli, Y. S. Testing for asymmetric non-linear shortand long-run relationships between crypto-currencies and stock markets // Eurasian Economic Review. — 2022. — Т. 12. — № 3. — С. 387–425.

4. Gozbasi, O., Altinoz, B., Sahin, E. E. Is bitcoin a safe haven? A study on the factors that affect bitcoin prices // International Journal of Economics and Financial Issues.— 2021. — Т. 11. — № 4. — С. 35.

5. Parvini, N. et al. Forecasting Bitcoin returns with long short-term memory networks and wavelet decomposition: A comparison of several market determinants// Applied Soft Computing. — 2022. — Т. 121. — С. 108.

6. Taleb, N. Bitcoin, currencies, and fragility //Quantitative Finance. — 2021. — Т.21. — № 8. — С. 1249–1255.

7. Uddin, M. A., Ali, M. H., Masih, M. Bitcoin—A hype or digital gold? Global evidence // Australian economic papers. — 2020. — Т. 59. — № 3. — С. 215–231.

8. Wu, C. C., Ho, S. L., Wu, C. C. The determinants of Bitcoin returns and volatility: Perspectives on global and national economic policy uncertainty // Finance Research Letters. — 2022. — Т. 45. — С. 102–175.

9. Кочергин, Д. А., Покровская, Н. В. Международный опыт налогообложения криптоактивов // Экономический журнал Высшей школы экономики. — 2020. — Т. 24. — № 1. — С. 53–84.

10. Радзиевская, Я. Н. Социальная ответственность субъектов рынка коллективных инвестиций // Экономика и предпринимательство. — 2016. — № 12. — С.1154–1156.

11. Швец, Ю. Ю. Национальная инновационная система // Роль рынка в социально-экономическом развитии общества. — 2018. — С. 156–170.

1. Dai, M., Qamruzzaman, M., Hamadelneel Adow, A. An Assessment of the Impact of Natural Resource Price and Global Economic Policy Uncertainty on Financial Asset Performance: Evidence from Bitcoin. Front. Environ. Sci. 2022, T. 10, p. 897496.

2. De la Horra, L. P., De la Fuente, G., Perote, J. The drivers of Bitcoin demand: A short and long-run analysis. International Review of Financial Analysis. 2019, T. 62, pp. 21–34.

3. Ghorbel, A., Frikha, W., Manzli, Y. S. Testing for asymmetric non-linear short-and long-run relationships between crypto-currencies and stock markets. Eurasian Economic Review. 2022, T. 12, No. 3, pp. 387–425.

4. Gozbasi, O., Altinoz, B., Sahin, E. E. Is bitcoin a safe haven? A study on the factors that affect bitcoin prices. International Journal of Economics and Financial Issues. 2021, T. 11, No.4, p. 35.

5. Parvini, N. et al. Forecasting Bitcoin returns with long short-term memory networks and wavelet decomposition: A comparison of several market determinants. Applied Soft Computing. 2022, T. 121, p. 108.

6. Taleb, N. Bitcoin, currencies, and fragility. Quantitative Finance. 2021, T. 21, No. 8, pp.1249–1255.

7. Uddin, M. A., Ali, M. H., Masih, M. Bitcoin — A hype or digital gold? Global evidence. Australian economic papers. 2020, T. 59, No. 3, pp. 215–231.

8. Wu, C. C., Ho, S. L., Wu, C. C. The determinants of Bitcoin returns and volatility: Perspectives on global and national economic policy uncertainty.Finance Research Letters. 2022, T. 45, pp.102–175.

9. Kochergin, D. A., Pokrovskaya, N. V. International experience in taxation of crypto assets. Economic Journal of Higher School of Economics. 2020, T. 24, No. 1, pp. 53–84.

10. Radzievskaya, Ya. N. Social responsibility of subjects of the collective investment market. Economics and Entrepreneurship. 2016, No. 12, pp. 1154–1156.

11. Shvets, Yu. Yu. National innovation system. The role of the market in the socio-economic development of society. 2018, pp. 156–170.

Дата поступления рукописи в редакцию: 03.11.2023.

Дата принятия рукописи в печать: 10.11.2023.

На момент написания статьи совокупная рыночная капитализация первой десятки криптовалют составляла примерно 85 млрд долл. США, из которых более 50 % приходится на биткойн. В отличие от этой цифры, Талеб утверждает, что биткойн не имеет оправданной экономической ценности в долгосрочной перспективе [6]. Как указал Талеб, этот аргумент нельзя распространить на все криптоактивы. Однако он по-прежнему требует объяснения очевидного несоответствия между экономической теорией и практическими наблюдениями. Таким образом, обсуждается взаимозависимость между различными криптоактивами и связанные с ними проблемы оценки. В первой части основное внимание уделяется фундаментальному различию между разными типами криптоактивов и применимым методам оценки. В ней также описывается, как криптовалюты могут получать свою экономическую ценность, будучи средством, необходимым для доступа к другим криптоактивам, которые по определению обладают положительной экономической ценностью. Во второй части сравниваются традиционные методы регистрации перемещений активов и позиций с общедоступными DLTсистемами.

Таким образом, утверждается, что некоторые инвестиции, такие как коллекционные активы, в настоящее время находятся в мертвой зоне в отношении регистрации в соответствующих реестрах. Следовательно, общедоступные DLT-системы могут быть применены для заполнения этого предполагаемого пробела. В третьей и последней части аргумент Талеба о «поглощающем барьере» обсуждается и контекстуализируется [6].

Стандартные модели ценообразования активов требуют, чтобы стоимость любого актива (V0) соответствовала сумме его дисконтированных будущих денежных потоков [3]:

Таким образом, Сt — ожидаемый денежный поток за период t, а r — соответствующая стоимость капитала с поправкой на риск. Кроме того, обратите внимание, что для активов с бесконечным сроком службы «ожидаемая (конечная) рыночная стоимость, дисконтированная с учетом соответствующей стоимости собственного капитала, стремится к нулю по мере того, как время уходит в бесконечность» [2].

Для Цитирования:
Е. Л. Цай, О. С. Зенцова, О долгосрочной стоимости криптоактивов. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2023;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: