На базовом уровне это может включать в себя информацию для пассажиров в режиме реального времени о системах общественного транспорта, уличные фонари, которые тускнеют, когда датчики обнаруживают, что вокруг никого нет, или предоставление полиции данных об уровне преступности, чтобы помочь им понять, куда направить ресурсы.
Во время пандемии органы общественного здравоохранения полагались на профильных экспертов, которые использовали данные для отслеживания ежедневного распространения COVID и помощи в планировании мер реагирования на пандемию. Эта модель принятия решений иллюстрирует, как «умные города» могут использовать технологии и датчики, подключенные к IoT, чтобы предоставлять властям данные, касающиеся практически любой проблемы, с которой сталкивается город.
Автоматизация заберет принятие решений у людей и передаст их машинам. «Умные системы», регулирующие транспортный поток через город, могут принимать решения мгновенно, в отличие от людей, у которых это занимает минуты или часы. Общественное здравоохранение, утилизация отходов, транспорт, преступность, устойчивость к изменению климата, городское планирование, экономическое развитие и даже демократия — всё это можно улучшить.
Можно отметить некоторые интересные элементы «умности» в отдельных городах.
• Барселона предоставляет жителям данные в режиме реального времени о качестве воздуха на своих улицах.
• Хельсинки использует систему консультирования водителей для управления общественным транспортом и снижения энергопотребления в сети общественного транспорта.
• Лондон использует данные, чтобы предсказать, когда и какие компоненты поездов метро могут выйти из строя. Техническое обслуживание может проводиться до того, как поезда будут выведены из эксплуатации.
• Эдинбург использует датчики, встроенные в мусорные баки, чтобы оповещать город о необходимости сбора мусора, и т. д.
• И конечно, Москва, которую можно считать мировым лидером по внедрению технологий «умного города». Фактически единственный город мира, имеющий цифрового двойника.