Депрессивные расстройства представляют собой серьёзную проблему для общественного здравоохранения, характеризуясь высокой распространенностью, преимущественно хроническим течением и негативным влиянием на качество жизни [1, 2]. В условиях военной службы риск возникновения депрессивных расстройств значительно возрастает, что обусловлено спецификой военно-профессиональной деятельности, подразумевающей сложные, а нередко и экстремальные условия [3].
Депрессивные проявления могут быть связаны с симптомами различных заболеваний невротического или психотического уровня, таких как аффективные, связанные со стрессом, личностные расстройства, острые и хронические психозы. Такой полиморфизм симптомов затрудняет диагностику и, как следствие, лечение депрессивных расстройств [4].
При этом, основной метод исследования психических расстройств — клинико-психопатологический подход — не позволяет полностью объяснить сложную природу депрессивных нарушений. Для более глубокого ее понимания и эффективного лечения депрессивных расстройств необходимо применять дополнительные (к клинико-психопатологическому) методы их объективной диагностики, в том числе, с использованием информационных и цифровых технологий. Особое значение такие методы приобретают для диагностики и экспертизы в военной психиатрии [5].
В 2008 году в США Национальным институтом психического здоровья был инициирован проект RDoC, направленный на разработку объективной системы классификации психических расстройств, основанной на нейрофизиологических критериях. В отличие от неврологических расстройств, связанных со структурными повреждениями, RDoC рассматривает психическое расстройство как нарушение функций мозга. Психические расстройства могут проявляться в виде нарушений нейронных цепей, которые можно выявить с помощью объективных методов, таких как нейрокогнитивные и психофизиологические [6].
Изучение возможности объективизации депрессивных расстройств у военнослужащих путем использования нейрокогнитивных методов.