По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

МРТ головного мозга в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости (SWI), в диагностике опухолей головного мозга

Сашин Д. В. аспирант отделения рентгенодиагностического НИИ КиЭР «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Блохина»
Долгушин М. Б. доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением ПЭТ НИИ КиЭР «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Блохина»
Бекяшев А. Х. доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением нейрохирургии «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина»
Кобякова Е. А. главный врач, врач-рентгенолог НИИ КиЭР «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Блохина»
Нечипай Э. А. кандидат медицинских наук, врач рентгенолог НИИ КиЭР «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Блохина»

Дифференциальная диагностика опухолей головного мозга, как доброкачественных, так и злокачественных, при применении рутинных протоколов МРТ (Т1, Т2, DWI, Т1 с внутривенным контрастированием) часто не имеет специфических МРТ проявлений — визуализационных маркеров — у разных типов новообразований. Злокачественные опухоли головного мозга, такие, как глиобластомы, анапластические астроцитомы, вследствие патологического ангиогенеза зачастую имеют в своей структуре новообразованные сосуды и микрокровоизлияния, в то время как у доброкачественных опухолей, таких, как глиомы I-II, в первичных лимфомах ЦНС данных изменений в большей части случаев не регистрируется. МРТ в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости SWI (Susceptibility weighted imaging), — методика, позволяющая визуализировать внутриопухолевые сосуды и микрокровоизлияния, произвести качественное, полуколичественное и количественное измерение их объема, что, в свою очередь, на дооперационном этапе позволяет с высокой точностью установить гистотип выявленной опухоли. В работе приведены краткие физические принципы SWI, некоторые аспекты ангиогенеза в опухолях головного мозга и литературные данные об успешном использовании данной методики в клинической практике за рубежом. К сожалению, в нашей стране какие-либо данные по данной тематике практически отсутствуют.

Литература:

1. Алешин, В. А. Клинические рекомендации по диагностике и лечению церебральных метастазов злокачественных опухолей / В. А. Алешин, А. Х. Бекяшев, Д. М. Белов, В. Б. Карахан, С. В. Медведев, А. А. Митрофанов, З. П. Михина, Е. А. Москвина, Д. Р. Насхлеташвили. — М., 2014. — 39 с.

2. Бывальцев, В. А. Молекулярные аспекты ангиогенеза в глиобластомах головного мозга / В. А. Бывальцев, И. А. Степанов, Е. Г. Белых, А. И. Яруллина // Вопросы онкологии. — 2017. — Т. 63. — № 1. — С. 19–27

3. Давыдов, М. И. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2004 г. / М. И. Давыдов, Е. М. Аксель // Веста. РОНЦ имени H. H. Блохина. — 2006. — № 3. — 132 с.

4. Bagley, L. J. Gliomas: correlation of magnetic susceptibility artifact with histologic grade / L. J. Bagley, R. I. Grossman, K. D. Judy [et al.] // Radiology. — 1997. — V. 202. — P. 511–516.

5. Chunlei Liu. Susceptibility-Weighted Imaging and Quantitative Susceptibility Mapping in the Brain / Wei Li, Karen A. Tong, M. D., Kristen W. Yeom and Samuel Kuzminski // Journal of Magnetic resonance imaging. — 2015. — V. 42. — Issue 1. — P. 23–41.

6. David N. Louis, The 2016 World Health Organization Classifi cation of Tumors of the Central Nervous System: a summary/ Arie Perry, Guido Reifenberger, Andreas von Deimling, Dominique Figarella-Branger, Webster K. Caveneе, Hiroko Ohgaki, Otmar D. Wiestler, Paul Kleihues, David W. Ellison // Acta Neuropathologica. — 2016. — V. 131. — Issue 6. — Р. 803–820.

7. Di Ievа. A Diagnostic Value of Fractal Analysis for the Diff erentiation of Brain Tumors Using 3-Tesla Magnetic Resonance Susceptibility-Weighted Imaging / Di Ievа, Le Reste, P.J., Carsin-Nicol, B., Ferre, J.-C., & Cusimano, M. D. // Neurosurgery. — 2016. — V. 79. — Issue 6. — P. 839–846.

8. Ding Y. Diff erentiation of primary central nervous system lymphoma from high-grade glioma and brain metastases using susceptibility-weighted imaging / Z. Xing, B. Liu, X. Lin, D. Cao. // Brain and Behavior. — 2014. — V. 4. — Issue 6. — P. 841–849.

9. Dulak J. Anti-angiogenic and anti-infl ammatory eff ects of statins:relevance to anti-cancer therapy / Dulak J., Józkowicz A. // Curr Cancer Drug Targets. — 2005. — V. 5. — P. 579–94.

10. Eiken H. M. Dynamics of endothelial cell behaviour in sprouting angiogenesis / Eiken H. M., Adams R. M. // Curr. Opin. Cell Biol. — 2010. — V. 22. — Issue 5. — P. 617–25.

11. Feige J. J. Tumour angiogenesis: recent progress and remaining challenges // Bull. Cancer. — 2010. — V. 97. — Issue 11. — P. 1305–10.

12. Fidler I. J. The seed and soil hypothesis: vascularisation and brain metastases / I. J. Fidler, S. Yano, R. D. Zhang [et al.] // Lancet Oncol. — 2002. — V. 3. — P. 53–57.

13. Folkman J. Tumour angiogenesis / J. Folkman // In: Holland JF.et al., editors. Cancer Medicine. Ontario: Decker. — 2000. — P. 132–152.

14. Franceschi A. M. Use of susceptibility-weighted imaging (SWI) in the detection of brain hemorrhagic metastases from breast cancer and melanoma. / S. J. Moschos, C. K. Anders // J Comput Assist Tomogr. — 2016. — V. 40. — P. 803–805.

15. Fu J. Discriminating pyogenic brain abscesses, necrotic glioblastomas, and necrotic metastatic brain tumors by means of susceptibility-weighted imaging / J. Fu, Chuang T. C., Chung H. W., Chang H. C., Lin H. S., Hsu S. S., Wang P. C., Hsu S. H., Pan H. B., Lai P. H. // European Society of Radiology. — 2015. — V. 25. — Issue 5. — P. 1413–20.

16. Furtner J. Non-invasive assessment of intratumoral vascularity using arterialspin labeling: A comparison to susceptibility-weighted imaging forthe diff erentiation of primary cerebral lymphoma and glioblastoma / J. Furtner, V. Schöpf, M. Preusser, U. Asenbaum, R. Woitek, A. Wöhrer, J. A. Hainfellner, S. Wolfsberger, D. Prayer // European Journal of Radiology. — 2014. — V. 83 — P. 806–810.

17. Gasparotti R. New MR sequences in daily practice: susceptibility weighted imaging. A pictorial essay / R. Gasparotti, L. Pinelli, R. Liserre // Insights Imaging. — 2011. — V. 2. — P. 335–347.

18. Haacke E. M. Susceptibility weighted imaging (SWI) / E. M. Haacke, Y. Xu, Y. C. Cheng, Reichenbach // JR. Magn Reson Med. — 2004. — V. 52. — P 612–618.

19. Haacke E. M. Susceptibility-weighted imaging: technical aspects and clinical applications, part 1 / E. M. Haacke, S. Mittal, Z. Wu, J. Neelavalli, Y. C. Cheng // American Journal of Neuroradiology. — 2009. — V. 30. — Issue 1. — P. 19–30.

20. Heymans S. Inhibition of plasminogen activators or matrix metalloproteinases prevents cardiac rupture but impairs therapeutic angiogenesis and causes cardiac failure / S. Heymans, A. Luttun, D. Nuyens [et al.] // Nat Med. — 1999. — V 5. — P. 1135–42.

21. Hori M. Three-dimensional susceptibility-weighted imaging at 3 T using various image analysis methods in the estimation of grading intracranial gliomas / M. Hori., H. Mori, S. Aoki // Magnetic Resonance Imaging. — 2010. — V. 28. — P. 594–59.

22. Ishii K. Hemorrhage and abnormal veins in acoustic neurinoma: MR fi ndings / K. Ishii, S. Takahashi, K. Matsumoto [et al.] // Radiat Med. — 1996. — V. 14. — P. 65–69.

23. Jin K. Vascular endothelial growth factor (VEGF) stimulates neurogenesis in vitro and in vivo / K. Jin, Y. Zhu, Y. Sun // Proceedingsof the National Academy of Sciences of the United States of America. — 2002. — Vol. 99. — P. 11946–11950.

24. Pinker K. et al. High-Resolution Contrast-Enhanced, Susceptibility-Weighted MR Imaging at 3T in Patients with Brain Tumors: Correlation with Positron-Emission Tomography and Histopathologic Findings / K. Pinker [et al.] // AJNR. — 2006. — V. 28. — P. 1280–86.

25. Kickingereder P. Primary Central Nervous System Lymphoma and Atypical Glioblastoma: Multiparametric Diff erentiation by Using Diff usion-, Perfusion-, and Susceptibility-weighted MR Imaging / B. Wiestler, F. Sahm, S. Heiland, M. Roethke, H. P. Schlemmer, W. Wick, M. Bendszus, A. Radbruch // Neuroradiology. — 2014. — V. 272. — Issue 3. — P. 843–50.

26. Lee B. C. MR high-resolution blood oxygenation level-dependent venography of occult (low-fl ow) vascular lesions / B. C. Lee, K. D. Vo, D. K. Kido [et al.] // AJNR Am J Neuroradiol. — 1999. — V. 20. — P. 1239–1242.

27. Li Z. Hypoxia-inducible factors regulate tumourigenic capacity of glioma stem cells / Z. Li, S. Bao, Q. Wu [et al.] // Cancer Cell. — 2009. — Vol. 15. — P. 501–513.

28. Lin Y. IDH mutant and 1p/19q co-deleted oligodendrogliomas: tumor grade stratifi cation using diff usion-, susceptibility-, and perfusion-weighted MRI / Yu Lin, Zhen Xing, Dejun She // Neuroradiology. — 2017. — V. 59. — Issue 6. — P. 555–562.

29. Mikhael M. A. Diff erentiation of cerebellopontine angle neuromas and meningiomas with MR imaging. / M. A. Mikhael, I. S. Ciric and A. P. Wolff // J Comput Assist Tomogr. — 1985. — V. 9. — P. 852–856.

30. Mittal S. Susceptibility-weighted imaging: technical aspects and clinical applications, part 2. / S. Mittal, Z. Wu, J. Neelavalli [et al.] // Am J Neuroradiol. — 2009. — V. 30. — P. 232–252.

31. Odabasi A. O. Tumor-associated hemorrhage in patients with acoustic neuroma. / A. O. Odabasi, C. A. Buchman and J. J. Morcos // Am J Otol. — 2000. — V. 21. — P. 706–711.

32. Park C. K. Microhemorrhage, a possible mechanism for cyst formation in vestibular schwannomas / C. K. Park, D. C. Kim, S. H. Park [et al.] // J Neurosurg. — 2006. — V. 105. — P. 576–580.

33. Park M. J. Semiquantitative assessment of intratumoral susceptibility signals using non contrast enhanced high fi eld high resolution susceptibility weighted imaging in patients with gliomas: Comparison with MR perfusion imaging. / M. J. Park, H. S. Kim, G. H. Jahng, C. W. Ryu, S. M. Park, S. Y. Kim // AJNR Am J Neuroradiol. — 2009. — V. 30 — P. 1402–1408.

34. Park S. M. Combination of high-resolution susceptibility-weighted imaging and the apparent diff usion coeffi cient: Added value to brain tumour imaging and clinical feasibility of non-contrast MRI at 3 T. / S. M. Park., H. S. Kim, G. H. Jahng [et al.] // Br J Radiol. — 2010. — V. 83. — Issue 990. — P. 466–75.

35. Peters S. Glioblastomas vs. lymphomas: More diagnostic certainty by using susceptibility-weighted imaging (SWI). / S. Peters, N. Knöß, F. Wodarg, C. Cnyrim, O. Jansen // Rofo. — 2012. — V. 184. — P. 713–8.

36. Radbruch A. Diff erentiation of glioblastoma and primary CNS lymphomas using susceptibility weighted imaging / A. Radbruch // European Journal of Radiology. — 2013. — V. 82 — P. 552–556.

37. Radbruch A. Diff erentiation of brain metastases by percentagewise quantifi cation of intratumoral-susceptibility-signals at 3 Tesla / A. Radbruch // European Journal of Radiology. — 2012. — V. 81. — P. 4064–4068.

38. Reichenbach J. R. High-resolution MR venography at 3.0 Tesla / J. R. Reichenbach, M. Barth, E. M. Haacke, M. Klarh€ofer, W. A. Kaiser, E. Moser // J. Comput. Assist Tomogr. — 2000. — V. 24. — P. 949–957.

39. Reichenbach J. R. Small vessels in the human brain: MR venography with deoxyhemoglobin as an intrinsic contrast agent / J. R. Reichenbach, R. Venkatesan, D. J. Schillinger, D. K. Kido, E. M. Haacke // Radiology. — 1997. — V. 204. — P. 272–277.

40. Saini J. Diff erentiation of grade II/III and grade IV glioma by combining T1 contrast-enhanced brain perfusion imaging and susceptibility-weighted quantitative imaging / J. Saini // Neuroradiology. — 2018. — V. 60 — Issue 1. — P. 43–50.

41. Salven P. A high pretreatment serum vascular endothelial growth factor concentration is associated with poor outcome in non-Hodgkin’s lymphoma / P. Salven, L. Teerenhovi, H. Joensuu // Blood. — 1997. — V. 90. — Issue 8. — P. 3167–3172.

42. Sehgal V. Susceptibility-weighted imaging to visualize blood products and improve tumor contrast in the study of brain masses. / V. Sehgal, Z. Delproposto, D. Haddar, E. M. Haacke, A. E. Sloan, L. J. Zamorano [et al.] // J Magn Reson Imaging. — 2006. — V. 24. — Issue 1. — P. 41–51.

43. Shibuya M. Diff erential roles of vascular endothelial growth factor receptor-1 and receptor-2 in angiogenesis / M. Shibuya // J. Biochem. Mol. Biol. — 2006. — V. 39. — P. 469–78.

44. Storkebaum E. VEGF: once regarded as a specifi c angiogenic factor, now implicated in neuroprotection / E. Storkebaum, D. Lambrechts, P. Carmeliet // BioEssays. — 2004. — Vol. 26. — P. 943–954.

45. Straume O. Importance of vascular phenotype by basic fi broblast growth factor, and infl uence of the angiogenic factors basic fi broblast growth factor/fi broblast growth factor receptor-1 and Ephrin-A1/EphA2 on melanoma progression / O. Straume, L. A. Akslen, J. Am // Pathol. — 2002. — № 160. — P. 1009–19.

46. Takeushi H. Angiogenesis in primary central nervous system lymphoma / Hiroaki Takeuchi, Ken Matsuda, Ryuhei Kitai, Kazufumi Sato, Toshihiko Kubota // J Neurooncol. — 2007. — V. 84. — P. 141–145.

47. Trude G. Simonsen. Intertumor heterogeneity in vascularity and invasiveness of artifi cial melanoma brain metastases / G. Trude Simonsen, Jon-Vidar Gaustad, Einar K. Rofstad// J Exp Clin Cancer Res. — 2015. — V. 34. — P. 150.

48. Winkler F. Kinetics of vascular normalization by VEGFR2 blockade governs angiopoietin-1 and matrix metalloproteinases / F. Winkler, S. V. Kozin, R. T. Tong [et al.] // Cancer Cell. — 2004. — V. 6. — P. 529–531.

49. Xiaoguang Li. Glioma grading by microvascular permeability parameters derived from dynamic contrast enhanced MRI and intratumoral susceptibility signal on susceptibility weighted imaging. / Li Xiaoguang [et al.] // Cancer Imaging. — 2015. — V. 15. — Issue 1. — P. 4.

50. Yangzong Wu Accuracy of susceptibility weighted imaging and dynamic susceptibility contrast MRI for differentiating high — grade glioma from primary CNS lymphomas: a meta — analysis. / Zhihong Den, M. D., Yuanxiang Lin, M. D. Ph. D. // World Neurosurgery. — 2018. — V. 18. — P. 141–4.

51. Zee C. S. Magnetic resonance imaging of cystic meningiomas and its surgical implications. / C. S. Zee, T. Chen, D. R. Hinton [et al.] // Neurosurgery. — 1995. — V. 36. — P. 482–488.

52. Zhang W. Haemorrhage Detection in Brain Metastases of Lung Cancer Patients using Magnetic Resonance Imaging / W. Zhang [et al.] // The Journal of International Medical Research. — 2009. — V. 37 — P. 1139–1144.

Введение

Новообразования центральной нервной системы (ЦНС) составляют почти 4,8–8 % от общего количества злокачественных опухолей. При этом с каждым последующим годом регистрируется неуклонное повышение их числа [1, 3]. Прежде всего это глиомы различной степени злокачественности, первичные лимфомы ЦНС и метастазы различных первичных злокачественных новообразований экстракраниальной локализации. В их патогенетической цепочке развития и роста прослеживается важный механизм — неоангиогенез. SWI-метод, который, в отличие от рутинных последовательностей МРТ, с высоким разрешением позволяет визуализировать новообразованные патологические сосуды, микрокровоизлияния в структуре опухоли, что дополняет возможности дифференциальной диагностики различных опухолей головного мозга.

Неоангиогенез в опухолях головного мозга

Неоангиогенез, или формирование новых микрососудов на основе уже существующей в ткани пораженного органа сети сосудов, — необходимое условие роста солидных опухолей и формирования отдаленных метастазов различных анатомических локализаций, включая структуры головного мозга [12]. Индуцирующими неоангиогенез факторами в первую очередь служат изменения, происходящие внутри самой опухоли: изменения структуры микроциркуляторного русла опухолевой ткани, усиление гипоксии, адаптация опухолевых клеток и синтез ангиогенных факторов клеточного роста. По причине аномального расположения кровеносных сосудов в ткани опухоли создается хаотичный поток крови, что приводит к выраженной гипоксии — ключевому индуцирующему фактору в процессе ангиогенеза [2].

Новообразованные сосуды в опухолях головного мозга являются «несовершенными» по строению своей стенки, в силу этого в структуре новообразования достаточно часто встречаются как микро-, так и макрокровоизлияния, визуализация которых может помочь в определении степени злокачественности новообразования [4].

В ответ на гипоксию в опухоли активируется синтез транскрипционных факторов, например, индуцируемых гипоксией (HIF-1 и HIF-2) [10]. После чего последние связываются с энхансерной последовательностью гена VEGF, который активирует экспрессию эндотелиального фактора роста сосудов (VEGF), VEGF — ключевой белок, посылающий эндотелию сигнал к росту сосудов и регулирующий миграцию, пролиферацию и выживание эндотелиальных клеток [11]. В результате альтернативного сплайсинга образуется несколько изоформ мРНК: VEGFA, VEGFB, VEGFC и VEGFD. Ключевую роль в стимуляции ангиогенеза играет VEGFА, который связывается и активирует два тирозинкиназных рецептора на ЭК: VEGFR1 и VEGFR2 [42].

В ЦНС рецептор VEGF, помимо активации неоангиогенеза, осуществляет нейротрофическую и нейропротекторную функции [43]. Другой системой в васкуляризации солидных опухолей служит сигнальный путь основного фактора роста фибробластов (bFGF) и рецептора фактора роста фибробластов (FGFR) [27, 44]. Активация этого сигнального пути приводит к стимуляции пролиферации ЭК эктодермального и мезодермального происхождения. Помимо прочего, bFGF синергически увеличивает активность VEGF. Эти две молекулы (VEGF и bFGF) инициируют переход опухоли в ангиогенную фазу роста («angiogenic switch»).

Глиобластомы по мере своего роста обладают крайне высокой способностью продуцировать ангиогенные факторы и стимулировать рост патологических сосудов в своей структуре, обеспечивая себя кислородом, питательными веществами [9]. По данным Dulak J. (2005) и Fidler I. J. (2002), без снабжения новыми кровеносными сосудами размер опухоли может достигать объема около 2 куб. мм, поскольку питание опухоли посредством диффузии кислорода может осуществляться на расстоянии 100–200 мкм [9, 20]. В исследовании H. Takeuchi et al (2007) у 19 пациентов с первичными лимфомами ЦНС при определении уровня экспрессии фактора VEGF и плотности микрососудистой пролиферации получили следующие результаты: только у 3 пациентов из 19 выявлялась степень пролиферации более 50 %, у 2 — 25–50 % и у 4 — менее 25 %, в остальных случаях экспрессия не определена, при этом повышенная концентрация VEGF ассоциировалась с плохим прогнозом [23, 40, 45]. В работе Trude G. Simonsen et al (2015) все популяции опухолевых клеток метастазов меланомы показали высокую пролиферативную активность, что было во многом вызвано высокой плотностью микрососудов и экспрессии фактора VEGF-A [46]. Некоторые авторы, Fidler I. J. (2002), Winkler F. (2004), в своих исследованиях на мышах показали, что метастазы рака — колоректального рака, рака молочной железы, меланомы, рака легкого — в своей структуре имели малое количество расширенных патологических сосудов с множественными мостиками, но по мере своего роста их количество увеличивалось за счет так называемого «нерастущего ангиогенеза», смысл которого состоит в том, что пролиферация сосудов в опухоли происходит путем деления эндотелиальных клеток ранее образованных сосудов при помощи BrdU+, CD31 + клеток [12, 48].

Наличие микрокровоизлияний в структуре неврином является надежным дифференциально-диагностическим критерием, например, с менингиомами [29]. Предполагается, что источником этих микрокровоизлияний является спонтанный тромбоз аномальных сосудов в матриксе опухоли. Клетки шванномы обладают фагоцитарными свойствами и могут депонировать продукты деградации гемоглобина. Для сравнения, менингиомы обычно не проявляют сходных изменений в виде микрокровоизлияний, несмотря на то, что являются богато васкуляризированными опухолями [22, 31, 32, 51].

SWI (Susceptibility weighted imaging). МРТ в режиме изображений, взвешенных по магнитной восприимчивости, в диагностике опухолей головного мозга

Традиционно МРТ-изображения, взвешенные по магнитной восприимчивости, рассматривались как источник искусственных артефактов в МРТ. Это убеждение было оправдано, поскольку из-за наличия артефактов не удавалось получить удовлетворительный контраст мягких тканей и вещества головного мозга. Магнитная восприимчивость является неотъемлемым свойством биологических тканей. [41]. E. M. Haacke и J. R. Reichenbach (2005) удалось избавиться от большинства фазовых артефактов, объединив изображения фазы и магнитуды в одном изображении [19, 38, 39]. Впервые SWI успешно использовалась для диагностики сосудистых мальформаций головного мозга [26].

Магнитная восприимчивость представляет собой физическую величину, которая определяется степенью намагничивания материала приложенным магнитным полем. Магнитная восприимчивость ткани Х равна отношению намагниченности М в ткани к силе приложенного магнитного поля Н, то есть Х = М / Н. [5]. Последовательность SWI объединяет магнитудное T2* изображение с фильтрованным фазовым изображением, полученным с помощью последовательности градиентного эха. В то время как T2* взвешенное изображение уже обеспечивает некоторый контраст, SWI еще больше усиливает контраст между тканями различной магнитной восприимчивости. Методика SWI основана на последовательности градиентное эхо (GE), но при этом обладает более высокой чувствительностью и восприимчивостью по сравнению с обычными T2 GE взвешенными последовательностями, потому что обладает высокоразрешающим длинным TE, скомпенсированным по потокам и содержит информацию о фазе в каждом вокселе изображения [17, 21, 30, 34].

Как уже было указано, SWI магнитудные и фазовые МР-данные объединяются и создается фазовая маска. Умножение их на оригинальные изображения в соответствующем масштабе приводит к набору данных SWI окончательной величины. Информация о магнитуде и фазе необходима для правильной характеристики ткани и объединяется для создания SWI-изображения [18]. В дальнейшем эти данные дополнительно обрабатываются с помощью алгоритма минимальной интенсивности проекции (minIP), чтобы получить изображения, включающие в себя по 3–10-миллиметровых пластов изображений. Эти мини-изображения, таким образом, визуализируют непрерывность извилистых венул, ослабляя сигнал от вещества мозга [17].

На рисунке показаны SWI-изображения головного мозга в норме. В основе оценки поражения вещества головного мозга в режиме SWI являются участки гипоинтенсивного МР-сигнала структуры — ITSS (Intratumoral Susceptibility Signals) — внутриопухолевые сигналы магнитной восприимчивости, которые не могут быть визуализированы при рутинных последовательностях МРТ. Park et al. определяли ITSS как точечные и (или) линейные гипоинтенсивные структуры, сливающиеся или нет, определяемые в матриксе опухоли [31].

Точечный гипоинтенсивный сигнал расценивается как микрогеморрагия, а линейный сигнал как внутриопухолевый кровеносный сосуд, оба данных паттерна распространены в злокачественных опухолях ЦНС [49].

Качественные и количественные характеристики ITSS были определены, чтобы использовать их в дифференциальной диагностике патологических очагов в головном мозге. Park et al. классифицировали ITSS на 3 категории: точечные структуры, линейные структуры, точечные и линейные структуры. Позже они разделили ITSS на 4 степени для полуколичественного анализа изменений: класс 0 был определен как отсутствие ITSS, 1-я степень была определена как 1–5 точечных и (или) линейных ITSS, 2-я степень — как 6–10 точечных и (или) линейных ITSS, 3-я степень — как 11 и более точечных и (или) линейных ITSS на срезе с максимальными изменениями данного показателя [31, 32]. Степени SWI 0 и 1 были оценены как низкие, а 2-я и 3-я — как высокие. Глиомы были классифицированы в соответствии с данными критериями по двум группам — как доброкачественные (1-й и 2-й Grade) и злокачественные (3-й и 4-й Grade).

МРТ в режиме SWI в дифференциальной диагностике глиом различной степени злокачественности, первичных лимфом, менингиом, неврином и метастазов в головном мозге

По данным Li et al. (2009), SWI превосходит обычные методы при визуализации мелких сосудов и микрогеморрагий в астроцитомах головного мозга. А. Radbruch (2013) в своем исследовании проводил предоперационную дифференциальную диагностику первичных лимфом ЦНС и глиобластом, в котором из 117 глиобластом 109 показали наличие ITSS 3 степени, в 14 первичных Вклеточных лимфом ЦНС степень ITSS равнялась 0, однако в одном наблюдении при Т-клеточной лимфоме степень ITSS была 3.

Чувствительность метода дифференциации глиобластом от первичной лимфомы ЦНС составляла 91,2 % и специфичность 93,3 %. Тест Стьюдента выявил значительную корреляцию между размером глиобластом и появлением ITSS (p < 0,008). Наличие ITSS в единственной Т-клеточной лимфоме было обусловлено наличием микрокровоизлияний в её структуре, что позже было доказано результатами гистологического исследования операционного материала [36].

В ретроспективном исследовании P. Kickingereder et al. (2014) авторы оценивали диагностическую значимость МРТ в режиме SWI в дифференциальной диагностике первичных лимфом и глиальных опухолей Grade III и IV перед операцией. ITSS визуализировался у 6 из 19 (32 %) пациентов с первичными лимфомами ЦНС и у 23 из 28 (82 %) пациентов с глиобластомами. При полуколичественной оценке степени ITSS, для первичных лимфом ЦНС последний составил 1,58 ± 0,9 и 2,14 ± 0,71 для глиобластом (P = 0,01). В 68 % (13 из 19) пациентам с первичными лимфомами ЦНС и 82 % (23 из 28) пациентам с глиобластомами при помощи SWI получилось поставить правильный диагноз на дооперационном этапе, который был подтвержден гистологическим исследованием. Чувствительность и специфичность SWI в дифференциальной диагностике первичных лимфом ЦНС и глиобластом составила 91,2 и 93,3 % соответственно [25].

Чувствительность и специфичность SWI в дифференциальной диагностике первичных лимфом ЦНС и глиобластом в исследовании S. Peters et al. (2012) составила 90,5 и 100 % соответственно [35]. J. Furtner et al. (2014) обнаружили, что значения ITSS (p = 0,001) были значительно выше в глиобластомах нежели в первичных лимфомах ЦНС. Чувствительность, специфичность и точность ITSS составила более 95 %. [16].

Проведенный метаанализ Yangzong Wu et al. (2018) из 714 пациентов роли МРТ в режиме SWI в дифференциальной диагностике первичных лимфом ЦНС и глиом головного мозга высокой злокачественности показал чувствительность и специфичность данного метода в 92 и 87 % соответственно [50]. В исследовании Yu Lin (2014) результаты показали значительную разницу в степени ITSS и степени злокачественности глиом. Тем не менее, в 5 % случаев в доброкачественных глиомах наблюдались средние и высокие уровни ITSS, что могло быть связано с умеренно повышенной неоваскуляризацией как у доброкачественных, так и у злокачественных глиом в результате совместной мутации в гене 1p/19q. При проведении дифференциальной диагностики между доброкачественными и злокачественными глиомами путем полуколичественного анализа ITSS (SWI) чувствительность и специфичность данной методики составила 100 и 93,33 % соответственно [28].

В исследовании J. Saini (2017) сравнивали степени ITSS среди глиом различного уровня злокачественности, было показано, что в злокачественных опухолях преобладали более высокие степени ITSS (r = 0,574 и p < 0,001). Однако, не было показано достаточного уровня статистической значимости при парном сравнении глиом II и III степени злокачественности (р = 0,861).

Значительные различия в степени ITSS были отмечены при сравнении глиом III и IV степени злокачественности (p < 0,001). Чувствительность и специфичность SWI (ITSS) в дифференциальной диагностике глиом III и IV степени злокачественности составила 77 и 70 % соответственно, в дифференциальной диагностике глиом II + III и IV степени злокачественности 77 и 78 % соответственно. В 5 из 70 глиобластом не визуализировалось никаких признаков наличия ITSS, возможными причинами отсутствия ITSS в глиобластомах может быть микрососудистая пролиферация, которая выходит за рамки разрешающей способности МРТ сканеров с напряженностью магнитного поля 3Т [40]. J. Fu et al. (2014), проведя полуколичественный анализ (SQ) ITSS у 65 пациентов с гнойными абсцессами, глиобластомами и метастазами в головном мозге, показали, что у 18 (85,8 %) из 21 абсцесса степень ITSS была определена как I или II, в 19 (90,5 %) из 21 глиобластомы степень ITSS была определена как III. В метастазах распределение было следующим. ITSS I в 7 (30,4 %), ITSS II и III в 4 (17,4 %) соответственно, ITSS III в 8 (34,8 %). Чувствительность и специфичность ITSS в дифференциальной диагностике абсцессов и глиобластом головного мозга составила 85,7 и 90,5 % соответственно. Чувствительность и специфичность ITSS в дифференциальной диагностике абсцессов и метастазов в головном мозге — 85,7 и 52,2 % соответственно. Чувствительность и специфичность ITSS в дифференциальной диагностике метастазов и глиобластом составила 76,2 и 65,2 % соответственно [15].

X. Li et al. (2015) проводили дифференциальную диагностику глиальных опухолей разных степеней злокачественности, используя МРТ в режиме SWI и оценивая ITSS в матриксе опухоли. Авторы получили следующие результаты: степень ITSS для глиом низкой степени злокачественности была достоверно ниже, чем в глиомах Grade III–IV (P < 0,01), а ITSS глиом Grade II была ниже глиом Grade III и IV [49]. Данные результаты были cхожи с данными исследования Park et al (2009), M. Hori et al (2010), K. Pinker et al (2006) [21, 24, 33]. A. Radbruch et al. проводили полуколичественную процентную оценку (percentagewise quantitative-PQ) ITSS у пациентов с метастазами в головном мозге из различных первичных очагов (меланомы, рака молочной железы, рака легкого) и получили следующие результаты. Чувствительность и специфичность методики в дифференциальном диагнозе между метастазами РМЖ и метастазами меланомы составила 0,85 и 0,93 соответственно. Чувствительность и специфичность в дифференциальном диагнозе между метастазами меланомы и метастазами рака легкого составила 0,67 и 0,84 соответственно. Чувствительность и специфичность в дифференциальном диагнозе между метастазами рака легкого и метастазами РМЖ составила 0,85 и 0,47 соответственно [37].

В работе W. Zhang et al. (2009) у 45 пациентов раком легкого с метастазами в головном мозге оценивалась чувствительность метода SWI при сравнении с результатами T2* ВИ и T1 ВИ с внутривенным введением контрастного препарата. 89 метастатических очагов в головном мозге с микрокровоизлияниями были идентифицированы у 31 пациента с использованием SWI, 68 были идентифицированы у 23 пациентов с использованием T2* ВИ и 46 были идентифицированы у 14 пациентов с использованием CE-T1WI. Количество метастазов в головном мозге, обнаруженное с использованием SWI, было в 1,93 и в 1,31 раза больше числа, обнаруженного с использованием T1 ВИ и T2* ВИ соответственно [52].

В дифференциальной диагностике метастатического поражения головного мозга, первичными источниками которых являлись молочная железа и меланома, в исследовании Franceschi A.M. et al. (2016) SWI показала чувствительность и специфичность 96 и 81 % соответственно, поскольку в метастазах меланомы процентная количественная оценка PQ показала наибольший процент по сравнению с метастазами молочной железы 77 % против 55 % [14, 37].

В работе Di. Leva et al. (2016) произведен дифференциальный диагноз между глиомами разной степени злокачественности, метастазами из различных первичных очагов и лимфомами ЦНС. Авторы получили 81 % чувствительности и 89 % специфичности метода SWI (относительная интенсивность МРсигнала) при дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных глиом (P < 0,01). Достоверные различия авторы получили сравнивая глиомы II grade с метастазами и менингиомами (P = 0,01) и глиомы IV grade и лимфомы ЦНС (P = 0,017) [7].

Выводы

Таким образом, МРТ головного мозга в режиме SWI позволяет с высокой точностью визуализировать сосудистые изменения в тканях на фоне неоангиогенеза (внутриопухолевые микро- и макрокрокровоизлияния, внутриопухолевые сосуды и артеривенозные шунты), что, в свою очередь, может повысить дифференциально-диагностические возможности МРТ при опухолях головного мозга.

Малое количество отечественных научных публикаций и сравнительно небольшое зарубежных работ по теме применения МРТ в режиме SWI в диагностике и дифференциальной диагностике первичных и вторичных опухолей головного мозга, а опубликованные результаты исследований применения SWI в дифференциальной диагностике опухолей головного мозга имеют достаточно противоречивые результаты, можно сделать вывод, что данная методика недостаточно раскрыта в литературе и требует дальнейшего изучения.

Язык статьи:
Действия с выбранными: