Статья поступила 10.12.2025 г. Статья одобрена к публикации 12.01.2026 г.
Современный этап цифровой трансформации характеризуется переходом от дискретной автоматизации отдельных процессов к формированию целостной цифровой адаптивной экосистем предприятия (ЦАЭП). В таких экосистемах технологические компоненты, данные, бизнес-процессы и человеческие ресурсы образуют сложную, самообучающуюся и динамичную систему, способную к оперативной реконфигурации в ответ на изменения внешней среды. В качестве методологической основы для построения ЦАЭ предприятия традиционно привлекаются устоявшиеся управленческие концепции — бережливое производство (Lean), гибкие методологии (Agile) и цифровое производство (Digital).
Как известно, в современных экономических условиях важнейшими задачами всех производственных предприятий является выпуск конкурентоспособной продукции, получение высокой прибыли и завоевание ведущего положения на рынке товаров и услуг. Этим задачам в полной мере должны соответствовать и основные цели проектирования новых доходных товаров, и применяемые принципы организации бережливого производства, и точные сроки поставок продукции потребителям [1].
Однако возникает фундаментальная проблема методологического синтеза и количественной оценки, которая связана с тем, что данные концепции, изначально развивавшиеся в разных контекстах, таких как производство, разработка программного обеспечения, клиентский опыт, в условиях экосистемы утрачивают свои четкие границы и начинают взаимопроникать. Их традиционные метрики эффективность работы оборудования для бережливого производства, скорость выпуска для гибкого, глубина оцифровки для цифрового становятся недостаточными, поскольку не отображают синергетический эффект от их совместного применения и не позволяют оценить их совокупный вклад в конечный экономический результат предприятия [2].
Таким образом, существует выраженный дефицит единого измерительного каркаса, который позволил бы не только параметризовать каждую концепцию в терминах цифровых данных, но и интегрировать эти параметры в целостную экономическую модель, способную оценивать эффективность распределения ресурсов и принимать обоснованные управленческие решения с использованием производственной функции Кобба-Дугласа в цифровой адаптивной экосистеме в условиях Индустрии 4.0.