Кожа африканского страуса (далее страуса) характеризуется рядом важнейших эстетических свойств, обусловленных естественной фактурой лицевой поверхности, отличающейся сложным и упорядоченным расположением перьевых фолликулов, которые формируют ее естественную мерею. В аспекте биологического формообразования и морфогенеза такая полигональная (как правило, гексагональная) система расположения перьевых фолликулов неслучайна и может быть объяснена реакционно-диффузионной моделью формирования биологических паттернов (Turing, 1952), активаторно-ингибиторной моделью (Gierer, Meinhardt, 1972), а также механохимической моделью активности эпидермальных клеток (Белинцев, 1991). Подобное расположение коррелирует с рядом анатомических особенностей подлежащих тканей (мышц и нервов), что важно для летающих птиц. Однако страусов относят к бескилевым птицам Ratitae, которые не способны к полету (Древненебные птицы, 2010; Киладзе, Чернова, 2011). Их дефинитивные перья отличаются морфологической недоразвитостью по сравнению с перьями летающих птиц, что служит примером педоморфоза (Чернова, Киладзе, 2018).
Естественная фактура поверхности кожи многих видов животных, в том числе и страуса, целесообразно рассматривать в качестве примеров природной симметрии (Chernova, Kiladze, 2014; Kiladze, Chernova, 2014).
С технологической точки зрения именно перьевой фолликул является той элементарной единицей фактуры, которая придает видоспецифические черты коже страуса, позволяя провести правильную идентификационную экспертизу материала на стадии сырья, полуфабриката или выделанной кожи.
Очевидно, что исследование природных закономерностей расположения дериватов кожного покрова, определяющих эстетические свойства материалов, используемых в легкой промышленности, требует внедрения объективных подходов, что позволит приблизить данную категорию «качественных» свойств кожи к точным морфометрическим параметрам.
Цель данной работы — представить биоинформационную модель поверхности выделанной кожи страуса, разработанную на основе математических подходов в области вычислительной геометрии (как, например, уже сделано на рыбах (Войтеховский, 2009)), а также проанализировать ее окраску, используя аддитивную цветовую модель в виде rgb-координат.