По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 340; 001.8 DOI:10.33920/nik-01-2011-03

Методология науки и прикладной аналитики: параметр полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта

Понкин Игорь Владиславович ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Россия, 119571, Москва, просп. Вернадского, д. 82, стр. 1, Е-mail: i@lenta.ru, ORCID: 0000-0003-4438-6649

В статье исследуются значение, содержание и особенности такого параметра качества научного исследования и прикладного аналитического исследования, как полезность. В статье дан обзор представленных в научной литературе дефиниций и интерпретаций параметра полезности исследования. Автор показывает место исследуемого параметра полезности в общем объеме других ключевых параметров исследования, особенности интерреляций с таковыми. В статье дана авторская интерпретация исследуемого понятия.

Литература:

1. Акофф Р. Искусство решения проблем / Пер. с англ. — М.: Мир, 1982. — 224 с.

2. Бир С. Мозг фирмы. — М.: Либроком, 2009.

3. Бобрищевъ-Пушкинъ А.М. Эмпирическiе законы деятельности русскаго суда присяжныхъ. — М.: Печатня А.И. Снегиревой, 1896.

4. Буркус Д. Муза не придет: Правда и мифы о том, как рождаются гениальные идеи. — М.: Альпина Паблишер, 2015. — 208 с.

5. Буровский А.М. Чиновничья грация в «апробации новации» // Сибирская семейная газета. — 1999. — Спецвыпуск.

6. Декарт Р. Сочинения. — Т. I. — Казань, 1914.

7. Капица П.Л. Эксперимент. Теория. Практика: Статьи, выступления. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Наука, 1977. — 352 с.

8. Курносов Ю.В. Аналитика как интеллектуальное оружие. — 2-е изд. — М.: Ритм, 2015. — 613 с.

9. Нейман фон Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. — М.: Наука, 1970.

10. Плэтт В. Информационная работа стратегической разведки: Основные принципы / Пер. с англ. Е.Б. Пескова; под ред. А.Ф. Федорова. — М.: Издательство иностранной литературы, 1958. — 342 с.

11. Пойа Д. Математическое открытие / Пер. с англ. В.С. Бермана; под ред. И.М. Яглома. — 2-е изд. — М.: Наука, 1976. — 452 с.

12. Селье Г. От мечты к открытию: Как стать ученым / Пер. с англ.; общ. ред. Μ.Η. Кондрашовой и И.С. Хорола; послесл. М.Г. Ярошевского и И.С. Хорола. — М.: Прогресс, 1987. — 368 с.

13. Тулмин С. Человеческое понимание / Пер. с англ. 3.В. Кагановой; общ. ред. и вступ. ст. П.Е. Сивоконя. — М.: Прогресс, 1984. — 328 с.

14. Хилсмэн Р. Стратегическая разведка и политические решения / Пер. с англ. К.П. Сонина и О.Е. Зильберберг. — М.: Издательство иностранной литературы, 1957. — 191 с.

15. Ценность научного журнала // Идеи и идеалы. — 2019. — Т. 11. — № 3. Ч. 1. — С. 11–31.

16. Шумейкер П. Модель ожидаемой полезности: разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей // Thesis. — 1994. — № 5. — С. 29–80.

17. Эко У. Как написать дипломную работу. Гуманитарные науки / Пер. с итал. Е. Костюкович. — 2-е изд. — М.: Университет, 2003. — 240 с.

18. Вeνeridge W.I.B. The Art of Scientific Investigation [Искусство научных исследований]. — New York: W.W. Norton & Company, 1957.

19. Gitt W. The Quality and Usefulness of Information [Качество и полезность информации] [Электронный ресурс]. — URL: https://answersingenesis.org/genetics/information-theory/the-quality-and-usefulness-of-information/ (дата обращения: 23.04.2019).

20. Heller J. You’re Bad at Legal Research, and Your Judge Knows It. One reason artificial intelligence is a hot topic in law: When attorneys miss precedents, the stakes are high [Электронный ресурс]. — URL: https://abovethelaw.com/2018/05/artificial-confusion-youre-bad-at-legal-research-and-your-judge-knows-it/ (дата обращения: 24.05.2018).

21. Hilsman R. Strategic intelligence and national decisions. — Glencoe (Illinois): Free Press, 1956. — 187 p.

22. Karmarkar U.S. Subjectively Weighted Utility: A Descriptive Extension of the Expected Utility Model [Субъективно взвешенная полезность: дескриптивное расширение модели ожидаемой полезности] // Organizational Behavior and Human Decision Processes. — 1978. — Vol. 21. — № 1. — P. 61–72.

23. Loomes G., Sugden R. Regret Theory: An Alternative Approach to Rational Choice Under Uncertainty // Economic Journal. — 1982. — Vol. 92. — P. 805–824.

24. Ramsey F.P. The Foundations of Mathematics. — New York: Harcourt Brace, 1931.

25. Rathjens D. The seven components of clarity in technical writing [Семь компонентов ясности в техническом письме] // IEEE Transactions on Professional Communication. — 1985, December. — Vol. PC-28. — № 4. — P. 42–46.

26. Schoemaker P.J.H. The Expected Utility Model: Its Variants, Purposes, Evidence and Limitations [Модель ожидаемой полезности: разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей] // Journal of Economic Literature. — 1982, June. — Vol. XX. — № 2. — P. 529–563.

27. Townley К.A. Clarity in Geological Writing [Ясность научного письма в геологических науках] // Science. — 1955, April. — Vol. 121. — № 3146. — P. 535–537.

28. Weber M. Politik als Beruf [Политика как профессия] // Geistige Arbeit als Beruf. Vier Vorträge vor dem Freistudentischen Bund. Zweiter Vortrag. — München, 1919.

Статья поступила 24.08.2020

В настоящее время, по оценкам В.В. Шмата, 90% научных публикаций абсолютно бесполезны: крайне низкая степень оригинальности публикаций, огромное количество журналов, огромное количество статей и 90% выбрасывается из-за полной бесполезности1. Возможно, это несколько радикальные оценки, но они недалеки от реального положения дел. Многие исследовательские работы, как справедливо оценивал еще А.Ф. Кони, сводятся «к толкам лиц, не изучавших дела, а судящих по отрывочным слухам и наперед составленным представлениям, основанным на неполных данных»2, сводятся к совершенно бесполезным умствованиям. В результате, говоря словами Рене Декарта, «хорошее смешано с весьма бесполезным и беспорядочно засеяно в груду столь толстых томов, что для их прочтения требуется времени больше, чем мы имеем в здешней жизни, и ума, чтобы отобрать полезное, требуется больше, чем сколько нужно для самостоятельного открытия этих истин»3.

Бессодержательный материал, согласно К. Таунли, обоснованно «может быть проигнорирован, поскольку знание, которое можно получить из него, несоразмерно ужасающим усилиям по его прочтению»4.

Обоснованно говорить о значении параметра полезности (позитивной небесплодности, положительной плодотворности, ценной результативности; франц. l’utilité, англ. usefulness, исп. utilidad) исследовательского (научного или прикладного аналитического) продукта.

По словам А.М. Бобрищева-Пушкина, «отыскивание правды требует долгого и упорного труда; легко набросать “взгляд и нечто” и очень трудно собрать и научно обработать сырой материал сколь-нибудь достаточного объема»5, выдав нечто полезное.

Параметр полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта, а равно связанные с этим параметром критерии нередко недооцениваются в науке и прикладной аналитике, их значение не осознается и не признается в должной мере, прежде всего потому, что таковые до сих пор надлежащим образом не обсуждены и релевантно не объяснены.

Для Цитирования:
Понкин Игорь Владиславович, Методология науки и прикладной аналитики: параметр полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта. Вопросы культурологии. 2020;11.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: