Ключевым вопросом для определения структуры и объема ПМСП является объективная оценка потребности населения в различных медицинских технологиях, обеспечивающих не только лечебно-диагностические процессы, но и предупреждение заболеваний, включая профилактику обострения хронических заболеваний. Данная оценка позволяет выделить из всей совокупности случаев обращения населения за первичной медицинской помощью те случаи, которые характерны для населения, проживающего (застрахованного) в регионе с учетом его демографической структуры и её динамического изменения.
Очевидно, что такое значительное различие демографической структуры населения субъектов РФ будет сказываться на структуре потребления медицинской помощи. При формировании подушевых нормативов невозможно отталкиваться от средне-российских нормативов как по врачебным специальностям (для амбулаторной помощи), так и по профилям лечебных отделений (для стационарной помощи).
Любые стратегические мероприятия, проводимые в здравоохранении и направленные на улучшение уровня индивидуального и общественного здоровья как лечебного, так и профилактического характера, должны учитывать не только текущую (сегодняшнюю) потребность населения в медицинской помощи, но и прогнозировать её потребление через 5, 10, 15 лет.
За этот период существенно меняется демографическая структура населения, что, в свою очередь, требует корректировки плановой структуры потребления, осуществить которую невозможно без реорганизации сети медицинских организаций, изменения структуры врачебного и технологического потенциала.
Основным вопросом «традиционной» методики формирования подушевых нормативов является стоимость первичной медицинской помощи, которую необходимо «переложить» на соответствующие половозрастные группы.
Учитывая особенности демографической структуры, некорректно использовать средние российские нормативы (объемов и стоимости) базовой программы ОМС, для определения планового объема финансовых средств для финансирования амбулаторной помощи. Ответ на этот вопрос можно получить после проведения анализа структуры заболеваний в регионе и прогнозирования уровня заболеваемости на будущие периоды.