По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 616.8 DOI:10.33920/med-01-2502-04

Метод цифровой морфометрии префронтальной дорсолатеральной коры и таламуса по данным компьютерной томографии головного мозга для прогнозирования когнитивного статуса пациентов, перенесших ишемический инсульт

Денис Энверович Байков д-р мед. наук, доцент, профессор кафедры общей хирургии, трансплантологии и лучевой диагностики, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3, тел. +79174243588, e-mail: d-baikov@mail.ru, https://orcid.org/0000‑0002‑3210‑6593
Гульназ Ахтямовна Булякова аспирант кафедры неврологии, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3, тел. +73472160144, e-mail: guln-tagirova@yandex.ru, https://orcid.org/0000‑0003‑4710‑220X
Лейла Ринатовна Ахмадеева д-р мед. наук, профессор кафедры неврологии, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3, тел. +73472821420, e-mail: Leila_ufa@mail.ru, https://orcid.org/0000‑0002‑1177‑6424
Антон Васильевич Масленников канд. мед. наук, доцент кафедры анатомии человека, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3, тел. +73472725881, e-mail: avmaslennikov@bashgmu.ru, https://orcid.org/0000‑0002‑1349‑747Х

Церебральный инсульт является одной из причин когнитивных расстройств, существенно влияющих на качество жизни пациента, затрудняющих реабилитационные мероприятия и создающих дополнительное бремя для семьи больного и общества в целом. Количественная оценка размеров избранных стратегических зон головного мозга используется в мире для прогнозирования исходов различных церебральных заболеваний. В настоящей работе мы предлагаем метод количественной оценки размеров префронтальной дорсолатеральной коры головного мозга и таламусов по данным компьютерной томографии (КТ). Данный метод не был описан ранее, несложен в исполнении и может быть использован врачами различных специальностей. Цифровая морфометрия структур головного мозга в настоящее время разработана и преимущественно используется для данных, полученных при магнитно-резонансной томографии. Учитывая, что бесконтрастная КТ головного мозга проводится в кратчайшие сроки в обязательном порядке всем пациентам в остром периоде инсульта, являясь обязательной, согласно действующим российским и международным клиническим рекомендациям, предложенная методика не создает дополнительные финансовые расходы и может применяться в лечебно-профилактических учреждениях различного уровня, а также в исследовательских целях. Все изменения проводятся в аксиальной плоскости в мануальном режиме. Учитывая, что на сегодняшний день в России нет единого стандартизованного алгоритма для цифровой морфометрии вышеуказанных структур головного мозга, описываемый нами метод может быть полезен как рентгенологам, так и клиницистам, в том числе для сопоставления результатов исследований, полученных в разных медицинских и научных учреждениях, для сравнения данных, включая работы по прогнозированию когнитивных исходов церебральных инсультов.

Литература:

1. Kun P, Han S, Chen X, Yao L. Prevalence and risk factors for posttraumatic stress disorder: a cross-sectional study among suНиколаев Н. А., Мартынов А. И., Скирденко Ю. П., Авдеев В. Н., Анисимов В. Н., Арутюнов Г. П., Ашрафян Л. А., Бабунашвили А. М., Балыкова Л. А., Барбараш О. Л., Васильева И. А., Виноградов О. И., Гинцбург А. Л., Горелов А. В., Драпкина О. М., Иоселиани Д. Г., Карпов Р. С., Кобалава Ж. Д., Конради А. О., Лазебник Л. Б. Приверженность лечению. Российское национальное руководство. Краткое издание для практических врачей. Терапия. 2023; т. 9. № S1 (63):1–108.

2. Скворцова В. И., Шетова И. М., Какорина Е. П., Камкин Е. Г., Бойко Е. Л., Дашьян В. Г., Крылов В. В. Организация помощи пациентам с инсультом в России. Итоги 10 лет реализации комплекса мероприятий по совершенствованию медицинской помощи пациентам с острыми нарушениями мозгового кровообращения. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018. Т. 12. № 3. С. 5–12.

3. Гусев В. В., Львова О. А., Ковтун О. П., Шамалов Н. А., Сергеев А. П., Сергеева М. В., Медведева Д. А. Варианты прогнозирования исходов ишемического инсульта у лиц молодого возраста. Пермский медицинский журнал. 2024. Т. 41. № 2. С. 87–95.

4. Байков Д. Э., Булякова Г. А., Гашкаримов В. Р., Шафиков Н. А., Батаев Х. М., Ахмадеева Л. Р. Когнитивные нарушения при повреждениях различных структур головного мозга. Медико-фармацевтический журнал Пульс. 2020. Т. 22. № 1. С. 5–9.

5. Ахмадеева Л. Р., Булякова Г. А., Байков Д. Э. Когнитивные функции у пациентов, перенесших ишемический инсульт: дизайн проспективного клинико-морфометрического исследования. Медико-фармацевтический журнал Пульс. 2020. Т. 22. № 5. С. 14–18.

6. Баландин А. А., Железнов Л. М., Баландина И. А., Торсунова Ю. П., Мельников И. И., Некрасова Л. В. Параметры таламусов у мужчин и женщин мезоцефалов в период от зрелого до старческого возраста. Медицинский вестник Башкортостана. 2022. Т. 17. № 1 (97). С. 14–18.

7. Музаффарова Н. Ш., Хакимова С. З., Ахмадеева Л. Р., Байков Д. Э., Гизатуллин Р. Р., Булякова Г. А. Дополнительные методы функциональной и визуализационной диагностики головного мозга для планирования персонифицированной помощи неврологическому пациенту. Эффективная фармакотерапия. 2023. Т. 19. № 45. С. 14–22.

8. Булякова Г. А., Ахмадеева Л. Р., Лакман И. А., Байков Д. Э., Исоева М. Б., Ганиева М. Т. Факторы риска и протективные факторы когнитивных исходов после церебрального инсульта: результаты статистического моделирования на основании клинических и нейровизуализационных данных. Артериальная гипертензия. 2024. Т. 30. № 3. С. 272–281.

9. Olgiati E., Violante I. R., Xu S., Sinclair T. G., Li L. M., Crow J. N., Kapsetaki M. E., Calvo R., Li K., Nayar M., Grossman N., Patel M. C., Wise R.J. S., Malhotra P. A. Targeted non-invasive brain stimulation boosts attention and modulates contralesional brain networks following right hemisphere stroke. Neuroimage Clin. 2024;42:103599. doi: 10.1016/j.nicl.2024.103599. Epub 2024 Mar 30.

10. He F., Li Y., Li C., Fan L., Liu T., Wang J. Repeated anodal high-definition transcranial direct current stimulation over the left dorsolateral prefrontal cortex in mild cognitive impairment patients increased regional homogeneity in multiple brain regions. PLoS One. 2021 Aug 13;16 (8):e0256100. doi: 10.1371/journal.pone.0256100. eCollection 2021.

11. Visser M. M., Maréchal B., Goodin P., Lillicrap T. P., Garcia-Esperon C., Spratt N.J., Parsons M.W., Levi C. R., Bivard A. Predicting Modafinil-Treatment Response in Poststroke Fatigue Using Brain Morphometry and Functional Connectivity. Stroke. 2019 Mar;50 (3):602–609. doi: 10.1161/STROKEAHA.118.023813.

1. Nikolaev N. A., Martynov A. I., Skirdenko Iu. P., Avdeev V. N., Anisimov V. N., Arutiunov G. P., Ashrafian L. A., Babunashvili A. M., Balykova L. A., Barbarash O. L., Vasilieva I. A., Vinogradov O. I., Gintsburg A. L., Gorelov A. V., Drapkina O. M., Ioseliani D. G., Karpov R. S., Kobalava Zh. D., Konradi A. O., Lazebnik L. B. Priverzhennost lecheniiu. Rossiiskoe natsionalnoe rukovodstvo. Kratkoe izdanie dlia prakticheskikh vrachei. Terapiia [Treatment adherence. Russian national guidelines. A brief publication for practitioners. Therapy]. 2023; Vol. 9. No. S1 (63):1–108. (In Russ.)

2. Skvortsova V. I., Shetova I. M., Kakorina E. P., Kamkin E. G., Boiko E. L., Dashian V. G., Krylov V. V. Organizatsiia pomoshchi patsientam s insultom v Rossii. Itogi 10 let realizatsii kompleksa meropriiatii po sovershenstvovaniiu meditsinskoi pomoshchi patsientam s ostrymi narusheniiami mozgovogo krovoobrashcheniia [Organization of care for patients with stroke in Russia. Results of 10 years of implementation of a set of measures to improve medical care for patients with acute cerebrovascular accidents]. Annaly klinicheskoi i eksperimentalnoi nevrologii [Annals of Clinical and Experimental Neurology]. 2018. Vol. 12. No. 3. P. 5–12. (In Russ.)

3. Gusev V. V., Lvova O. A., Kovtun O. P., Shamalov N. A., Sergeev A. P., Sergeeva M. V., Medvedeva D. A. Varianty prognozirovaniia iskhodov ishemicheskogo insulta u lits molodogo vozrasta [Options for predicting the outcome of ischemic stroke in young people]. Permskii meditsinskii zhurnal [Perm Medical Journal]. 2024. Vol. 41. No. 2. P. 87–95. (In Russ.)

4. Baikov D. E., Buliakova G. A., Gashkarimov V. R., Shafikov N. A., Bataev Kh. M., Akhmadeeva L. R. Kognitivnye narusheniia pri povrezhdeniiakh razlichnykh struktur golovnogo mozga [Cognitive impairment due to damage to various brain structures]. Medical and pharmaceutical journal Pulse. 2020. Vol. 22. No. 1. P. 5–9. (In Russ.)

5. Akhmadeeva L. R., Buliakova G. A., Baikov D. E. Kognitivnye funktsii u patsientov, perenesshikh ishemicheskii insult: dizain prospektivnogo kliniko-morfometricheskogo issledovaniia [Cognitive functions in patients with ischemic stroke: design of a prospective clinical and morphometric study]. Medical and pharmaceutical journal Pulse. 2020. Vol. 22. No. 5. P. 14–18. (In Russ.)

6. Balandin A. A., Zheleznov L. M., Balandina I. A., Torsunova Iu. P., Melnikov I. I., Nekrasova L. V. Parametry talamusov u muzhchin i zhenshchin mezotsefalov v period ot zrelogo do starcheskogo vozrasta [Parameters of the thalamus in mesocephalic men and women in the period from mature to old age]. Meditsinskii vestnik Bashkortostana [Medical Bulletin of Bashkortostan]. 2022. Vol. 17. No. 1 (97). P. 14–18. (In Russ.)

7. Muzaffarova N. Sh., Khakimova S. Z., Akhmadeeva L. R., Baikov D. E., Gizatullin R. R., Buliakova G. A. Dopolnitel'nye metody funktsional'noi i vizualizatsionnoi diagnostiki golovnogo mozga dlia planirovaniia personifitsirovannoi pomoshchi nevrologicheskomu patsientu. Effektivnaia farmakoterapiia [Additional methods of functional and imaging diagnostics of the brain for planning personalized care for a neurological patient]. [Effective Pharmacotherapy]. 2023. Vol. 19. No. 45. P. 14–22. (In Russ.)

8. Buliakova G. A., Akhmadeeva L. R., Lakman I. A., Baikov D. E., Isoeva M. B., Ganieva M. T. Faktory riska i protektivnye faktory kognitivnykh iskhodov posle tserebralnogo insulta: rezultaty statisticheskogo modelirovaniia na osnovanii klinicheskikh i neirovizualizatsionnykh dannykh [Risk factors and protective factors for cognitive outcomes after cerebral stroke: results of statistical modeling based on clinical and neuroimaging data]. Arterialnaia gipertenziia [Arterial Hypertension]. 2024. Vol. 30. No. 3. P. 272–281. (In Russ.)

9. Olgiati E., Violante I. R., Xu S., Sinclair T. G., Li L. M., Crow J. N., Kapsetaki M. E., Calvo R., Li K., Nayar M., Grossman N., Patel M. C., Wise R.J. S., Malhotra P. A. Targeted non-invasive brain stimulation boosts attention and modulates contralesional brain networks following right hemisphere stroke. Neuroimage Clin. 2024;42:103599. doi: 10.1016/j.nicl.2024.103599. Epub 2024 Mar 30.

10. He F., Li Y., Li C., Fan L., Liu T., Wang J. Repeated anodal high-definition transcranial direct current stimulation over the left dorsolateral prefrontal cortex in mild cognitive impairment patients increased regional homogeneity in multiple brain regions. PLoS One. 2021 Aug 13;16 (8):e0256100. doi: 10.1371/journal.pone.0256100. eCollection 2021.

11. Visser M. M., Maréchal B., Goodin P., Lillicrap T. P., Garcia-Esperon C., Spratt N. J., Parsons M. W., Levi C. R., Bivard A. Predicting Modafinil-Treatment Response in Poststroke Fatigue Using Brain Morphometry and Functional Connectivity. Stroke. 2019 Mar;50 (3):602–609. doi: 10.1161/STROKEAHA.118.023813.

Приверженность к лечению пациентов, страдающих заболеваниями нервной системы, является крайне важным компонентом успеха мультидисциплинарной команды, осуществляющей их реабилитацию [1]. Церебральный инсульт является частым и социально значимым заболеванием [2], при котором приверженность к лечению может страдать как за счет органических, так и за счет функциональных нарушений. В связи с этим одной из актуальных задач в медицине является персонализированный подход с формированием индивидуальной программы реабилитации для пациентов, перенесших церебральный инсульт, с учетом их физических и когнитивных возможностей, а также мотивации к восстановлению утраченных функций [3].

При повреждении различных структур головного мозга когнитивное функционирование страдает по‑разному [4]. Нами было запланировано исследование [5] для дополнения алгоритма прогнозирования когнитивных исходов у пациентов, перенесших церебральный инсульт с учетом как клинических, так и нейроморфометрических данных по результатам бесконтрастной компьютерной томографии (КТ) головного мозга, проведенной в остром периоде острого нарушения мозгового кровообращения по типу ишемического инсульта. С этой целью коллективом авторов, включающим рентгенологов, анатомов и неврологов, предлагается быстрый и несложный в исполнении метод цифровой морфометрии двух стратегически значимых структур головного мозга, оказывающих влияние на когнитивные функции — таламуса и префронтальной дорсолатеральной коры. Данный алгоритм был использован нами в Республике Башкортостан.

Описать метод цифровой морфометрии префронтальной дорсолатеральной коры и таламуса по данным компьютерной томографии головного мозга, который мы предложили и апробировали для прогнозирования когнитивного статуса пациентов, перенесших ишемический инсульт.

Всем пациентам было проведено бесконтрастное КТ исследование головного мозга при установлении диагноза ишемический инсульт в острейшем периоде согласно клиническим рекомендациям (КР «Ишемический инсульт и транзиторная ишемическая атака» 2021 г., 2024 г.). Этот метод нейровизуализации является недорогостоящим, «быстрым» методом и остается международным стандартом нейровизуализации при любых формах острого нарушения мозгового кровообращения в остром периоде. КТ головного мозга проводилась обследуемым пациентам в первичных сосудистых отделениях районов и городов Республики Башкортостан в острейшем периоде ишемического инсульта на компьютерных томографах Revolution EVO GE, Somatom Emotion Siemens, DISCOVERY GE, Aquilion Lightning CANON MEDICAL SYSTEMS, Light Speed 16 GE. Компьютерная томография проводилась по стандартной методике, толщина исследуемого слоя — 0,5–1,0 см.

Для Цитирования:
Денис Энверович Байков, Гульназ Ахтямовна Булякова, Лейла Ринатовна Ахмадеева, Антон Васильевич Масленников, Метод цифровой морфометрии префронтальной дорсолатеральной коры и таламуса по данным компьютерной томографии головного мозга для прогнозирования когнитивного статуса пациентов, перенесших ишемический инсульт. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2025;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: