По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 534.12; 616.8 DOI:10.33920/med-01-2403-10

Математическое моделирование кохлеарной механики

Иванькова Анастасия Евгеньевна E-mail: Ivankova_Anastasiya_ev@mail.ru, студент 6 го курса Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова
Трофимова Полина Павловна E-mail: P.trofimova2012@yandex.ru, студент 6 го курса Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова
Утовка Оксана Владимировна E-mail: Oksanauto@mail.ru, студент 6 го курса Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова
Мирзалиев Магомед Муталлимович E-mail: magomed200495@gmail.com, студент 3 го курса Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова
Магомедов Магомед Алиасхабович E-mail: magha2011@mail.rt, аспирант 4 го года обучения Дагестанского Государственного Технического Университета, город Махачкала
Темиров Алибулат Темирбекович E-mail: alibulat.temirov@bk.ru, кандидат физико-математических наук, преподаватель Дагестанского Государственного Технического Университета, город Махачкала

Улитка играет важнейшую роль в восприятии звука. Она действует как частотный анализатор и усилитель низкочастотных звуков. Механизмы, лежащие в основе этих функций, до конца не изучены, поскольку ее анатомическое положение, а также активное нелинейное поведение могут быть изменены при инвазивном наблюдении. В связи с этим статья посвящена улучшению понимания функции улитки путем рассмотрения различных подходов к моделированию ее механики, что призвано помочь в интерпретации экспериментальных наблюдений. Методическую основу статьи составляет следующий набор методов: анализ, синтез, моделирование, систематизация. В рамках проводимого исследования представлено математическое моделирование кохлеарной механики, в частности, обозначена общая формулировка пространства состояний улитки. Отдельное внимание уделено моделированию синапса слухового нерва и нелинейному демпфированию.

Литература:

1. Белов А.С. Модель взаимосвязи координат максимумов огибающих бегущих вдоль базилярной мембраны волн с частотами их возбуждений // Информационные системы и технологии. 2020. № 4 (120). С. 5–10.

2. Amin Saremi, Stefan Stenfelt The effects of noise-induced hair cell lesions on cochlear electromechanical responses: A computational approach using a biophysical model // International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2022. Volume 38, Issue 5. Р. 13–23.

3. Hiroki Yamazaki Mathematical model of the auditory nerve response to stimulation by a micro-machined cochlea // International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2020. Volume 37, Issue 12. Р. 114–121.

4. Жиляков Е.Г. Модель реакции базилярной мембраны внутреннего уха человека на тональные акустические воздействия // Инфокоммуникационные технологии. 2021. Т. 19. № 2. С. 145–151.

5. Ходанович А.И., Лопаскина Е.А. Модели нелинейных волновых процессов психоакустике // Инновационные технологии в медиаобразовании. материалы IV Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 118–121.

6. Simone R. de Rijk, Cochlear Fibrosis Model Links Complex Impedance to Fibrosis Formation for Cochlear Implant Patients // Advanced Healthcare Materials. 2023. Volume 12, Issue 24. Р. 98–106.

7. Adam Hockley, Calvin Wu Olivocochlear projections contribute to superior intensity coding in cochlear nucleus small cells // The Journal of Physiology. 2021. Volume 600, Issue 1. Р. 34–42.

8. Li Ma, Yue Yu Neurobehavioral effects of general anesthesia and cochlear implantation on hearing-impaired infants: A prospective observational cohort study // Brain and Behavior. 2023. Volume 13, Issue 10. Р. 49–55.

1. Belov A.S. Model vzaimosviazi koordinat maksimumov ogibaiushchikh begushchikh vdol baziliarnoi membrany voln s chastotami ikh vozbuzhdenii [Model of the relationship of the coordinates of the maxima of the envelopes of waves traveling along the basilar membrane with the frequencies of their excitations] // Informatsionnye sistemy i tekhnologii [Information Systems and Technologies]. 2020. No. 4 (120). P. 5–10. (In Russ.)

2. Amin Saremi, Stefan Stenfelt The effects of noise-induced hair cell lesions on cochlear electromechanical responses: A computational approach using a biophysical model // International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2022. Volume 38, Issue 5. pp. 13–23

3. Hiroki Yamazaki Mathematical model of the auditory nerve response to stimulation by a micro-machined cochlea // International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2020. Volume 37, Issue 12. pp. 114–121.

4. Zhiliakov E.G. Model reaktsii baziliarnoi membrany vnutrennego ukha cheloveka na tonalnye akusticheskie vozdeistviia [Model of the reaction of the basilar membrane of the human inner ear to tonal acoustic effects] // Infokommunikatsionnye tekhnologii [Infocommunication Technologies]. 2021. Vol. 19. No. 2. P. 145–151. (In Russ.)

5. Khodanovich A.I., Lopaskina E.A. Modeli nelineinykh volnovykh protsessov psikhoakustike [Models of nonlinear wave processes in psychoacoustics] // Innovatsionnye tekhnologii v mediaobrazovanii [Innovative Technologies in Media Education]. Materials of the IV International Scientific and Practical Conference. St. Petersburg, 2020. P. 118–121. (In Russ.)

6. Simone R. de Rijk, Cochlear Fibrosis Model Links Complex Impedance to Fibrosis Formation for Cochlear Implant Patients // Advanced Healthcare Materials. 2023. Volume 12, Issue 24. Р. 98–106.

7. Adam Hockley, Calvin Wu Olivocochlear projections contribute to superior intensity coding in cochlear nucleus small cells // The Journal of Physiology. 2021. Volume 600, Issue 1. Р. 34–42.

8. Li Ma, Yue Yu Neurobehavioral effects of general anesthesia and cochlear implantation on hearing-impaired infants: A prospective observational cohort study // Brain and Behavior. 2 023. Volume 13, Issue 10. Р. 49–55.

Улитка внутреннего уха — это сложная структура, содержащая клетки, которые преобразуют механические движения, вызванные звуком, в электрические сигналы, возбуждающие афферентные волокна слухового нерва [1]. Когда человек слышит звуки, улитка сначала воздействует на возникающие механические колебания как чувствительный и резко настроенный нелинейный фильтр, а затем преобразует колебания в нейронные импульсы. Эта удивительно четкая настройка достигается сложной схемой движения, в которой участвуют кохлеарная жидкость, Кортиев орган, текториальная мембрана и, что особенно важно, активное усиление через наружные волосковые клетки.

Понимание механизмов слуха важно не только с точки зрения решения научных задач, которые они представляют, но и потому, что такие знания позволяют диагностировать и более эффективно лечить многочисленные формы проблем со слухом, от которых страдают люди. Моделирование механики улитки помогает в этом понимании, позволяя проверять предположения о ее функциях, сравнивая ответы, предсказанные математическими моделями, с экспериментальными наблюдениями.

Обычно рассматриваются модели макро и микромеханики улитки. В моделях улитки геометрическая сложность часто игнорируется или сильно упрощается, так что весь Кортиев орган уменьшается в размерах и представлен только базилярной мембраной. Эти типы моделей называются «макромеханическими», они обычно используются для предсказания реакции базилярной мембраны на различные стимулы [2]. Макромеханические модели имеют дело с пассивным поведением улитки, это означает, что реакция не зависит от уровня стимула, за исключением масштабирования амплитуды.

В отличие от макромеханики, микромеханика улитки фокусируется на опорных и сенсорных клетках и рассматривает их взаимодействие или реакцию на акустические или электрические стимулы на микроскопическом уровне. Микромеханическая модель необходима для характеристики активного и нелинейного усиления улитки, поскольку именно взаимодействие между базилярной мембраной и наружными волосковыми клетками является движущей силой этого процесса [3].

Для Цитирования:
Иванькова Анастасия Евгеньевна, Трофимова Полина Павловна, Утовка Оксана Владимировна, Мирзалиев Магомед Муталлимович, Магомедов Магомед Алиасхабович, Темиров Алибулат Темирбекович, Математическое моделирование кохлеарной механики. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2024;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: