По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 001.98

Конструкции, модели и комплементарность

Щенников А.Н. Институт информационных технологий и автоматизированного проектирования, Московский технологический университет (МИРЭА), Москва, Россия

В статье исследуется конструирование и моделирование в области комплементарности. Раскрывается многообразие понятия «комплементарность». Описывается информационное соответствие между схемой алгоритма и программной реализацией. Вводятся понятия: «язык схемы» и «язык алгоритма». Комплементарность рассматривается как упорядоченное множество. Комплементарность оценивается путем разбиения множества описания программы на упорядоченное и неупорядоченное множество. Статья вводит векторные критерии комплементарности и некомплементарности.

Литература:

1. Byrne B.M. Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. — Routledge, 2016.

2. Singer J.D. et al. Applied longitudinal data analysis: Modeling change and event occurrence. — Oxford university press, 2003.

3. Allard D. J.‑P. Chilès P. Delfiner: Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. — 2013.

4. Coles S. et al. An introduction to statistical modeling of extreme values. — London: Springer, 2001. — 208 p.

5. Цветков В.Я. Модели в информационных технологиях. — М.: Макс Пресс, 2006. — 104 с.

6. Halpin T., Morgan T. Information modeling and relational databases. — Morgan Kaufmann, 2010.

7. Sudarsan R. et al. A product information modeling framework for product lifecycle management //Computer-aided design. — 2005. — V. 37. — N 13. — Р. 1399–1411.

8. Цветков В.Я. Информационное моделирование при социологических исследованиях // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2013. — №4. — С. 87–90.

9. Цветков В.Я. Моделирование научных исследований в автоматизации и проектировании. — М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. — 125 с.

10. Heemels W.P. M. H. Linear complementarity systems: a study in hybrid dynamics. — Technische Universiteit Eindhoven, 1999.

11. De Lange F.P. et al. Complementary systems for understanding action intentions //Current biology. — 2008. — V. 18. — N 6. — P. 454–457.

12. Davis M.H., Gaskell M.G. A complementary systems account of word learning: neural and behavioural evidence // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. — 2009. — V. 364. — N 1536. — Р. 3773–3800.

13. Goldinger S.D. A complementary-systems approach to abstract and episodic speech perception //Proceedings of the 16th international congress of phonetic sciences. — 2007. — Р. 49–54.

14. Цветков В.Я. Комплементарность информационных ресурсов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2016. — №2. — С. 182–185.

15. Gureje O. et al. The role of global traditional and complementary systems of medicine in the treatment of mental health disorders //The Lancet Psychiatry. — 2015. — V. 2. — N 2. — P. 168–177.

16. Богоутдинов Б.Б., Цветков В.Я. Применение модели комплементарных ресурсов в инвестиционной деятельности // Вестник Мордовского университета. — 2014. — Т. 24. — №4. — C. 103–116.

17. Deason E. E. Procedural Rules for Complementary Systems of Litigation and Mediation-Worldwide // Notre Dame L. Rev. — 2004. — V. 80. — P. 553.

18. Липов В. В. Институциональная комплементарность как фактор формирования социально-экономических систем // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). — 2012. — Т. 4. — № 1.

19. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. — 2014. — №5. — C. 4–11.

20. Потапов А.С. Информационная ситуация и информационная позиция в информационном поле // Славянский форум. — 2017. — № 1 (15). — С. 283–289.

21. Tsvetkov V.Yа. Dichotomic Assessment of Information Situations and Information Superiority // European researcher. Series A. — 2014. — Vol. (86). — № 11–1. — Рp. 1901–1909.

22. Цветков В.Я. Информационное соответствие // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2016. — N1–3. — С. 454–455.

23. Ожерельева Т. А. Информационное соответствие и информационный морфизм в информационном поле // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. — 2017. — № 4. — С. 86–92.

24. Болбаков Р. Г. Сложность информационных конструкций // Образовательные ресурсы и технологии. — 2016. — № 4 (16). — С. 58–63.

25. Tsvetkov V.Ya. Complexity Index // European Journal of Technology and Design. — 2013. — Vol. (1). — N1. — Р. 64–69.

26. Ожерельева Т.А. Сложность информационных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. — 2014. — №4. — С. 80–85.

27. Schumacher J.M. Complementarity systems in optimization // Mathematical Programming. — 2004. — V. 101. — N 1. — Р. 263–295.

28. Горелик В.А. Матричная коррекция задачи линейного программирования с несовместной системой ограничений // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2001. — Т. 41. — №. 11. — С. 1697–1705.

29. Цветков В.Я. Математические методы анализа в экономике. — М.: МАКС Пресс, 2001. — 56 с.

30. Панюков А.В., Горбик В.В. Параллельные реализации симплекс-метода для безошибочного решения задач линейного программирования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование. — 2011. — № 25 (242).

31. Glocker C., Studer C. Formulation and preparation for numerical evaluation of linear complementarity systems in dynamics // Multibody System Dynamics. — 2005. — V. 13. — № 4. — С. 447–463.

32. Leenaerts D.M. W. On linear dynamic complementary systems // IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. — 1999. — V. 46. — N 8. — P. 1022–1026.

33. Cottle R.W. Linear complementarity problem // Encyclopedia of Optimization. — Springer, Boston, MA, 2008. — Р. 1873–1878.

Моделирование позволяет с меньшими затратами воссоздать процессы взаимодействия реального объекта и внешней среды и выявить критерии оптимизации этого взаимодействия [1–5]. Модель является полисемическим и атрибутивным понятием. Существует множество типов и разновидностей моделей, которые определяют полисемию этого понятия. Атрибутивность понятия модели состоит в том, что модель, всегда соотносится с чем‑то, например «модель системы», «модель процесса». В рамках информационного моделирования [6–8] можно выделить: модель объекта, модель процесса, модель свойств, модель ситуации (ситуационная информационная модель). Кроме того, информационная модель выполняет функции описания и информационного ресурса. Модели являются основным инструментом получения знаний и работы с ними не только в области техники [9], но и в области философии, социологии и экономики [10]. Поэтому был предпринят поиск подходящих математических моделей для комплементарных систем. Развитием понятия «модель» может быть интеллектуальная модель, которая обладает дополнительным свойством активности. В ряде случаев анализ сложных явлений возможен только с использованием моделей. Это имеет место и в области комплементарных систем.

Комплементарные системы и понятие комплементарности как отношение применяют в разных направлениях. Комплементарные системы применяют в биологии [11], обучении [12], теории коммуникации [13], в области организации информационных ресурсов [14], в медицине [15], в инвестиционной деятельности [16], в юриспруденции [17], в институциональных отношениях [18] и др. Комплементарность является многозначным понятием. С позитивных позиций ее рассматривают как согласование. С негативных позиций ее рассматривают как отсутствие противоречий. Комплементарность вычислений можно рассматривать как развитие модели комплементарности вычислительных ресурсов. Комплементарность рассматривают как ситуацию. В частности, ее можно рассматривать как информационную ситуацию [19–21]. Комплементарность рассматривают как состояние. Поэтому ее можно рассматривать как модель согласованного состояния или информационного соответствия. В динамике комплементарность можно рассматривать как согласованное информационное взаимодействие. Комплементарность как отношение связано с определенными видами информационного соответствия [22, 23] и отношениями эквивалентности. Комплементарность как состояние характеризует отсутствие или снижение сложности объектов, ситуаций, сложных процессов [24–26]. Увеличение комплементарности ведет к повышению надежности. В частности, в области оптимизации комплементарность используют как метод оптимизации [27]. Все виды комплементарности можно рассматривать как информационные модели. Данная статья исследует этот метод в сравнении с другими.

Для Цитирования:
Щенников А.Н., Конструкции, модели и комплементарность. Конструкторское Бюро. 2019;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: