В эпоху индустрии 4.0 все большее внимание уделяется автоматизации производственных процессов. Но еще довольно много процессов зависит от человеческого фактора. А это в свою очередь означает, что по-прежнему довольно сложно анализировать весь производственный процесс и выявлять наиболее эффективные точки роста.
Техническое зрение совершило настоящий технологический прорыв и значительно расширило возможности контроля качества в промышленности, переведя ее на новый, более высокий уровень.
Чтобы сократить производство бракованной продукции, современные производства используют превентивные методы, которые позволяют обнаруживать и устранять брак, а не бороться с последствиями. К таким методам относится автоматизированный контроль качества на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Рассмотрим подробнее, как происходит оценка качества продукции на примере производства тротуарной плитки методом полусухого вибропрессования, который позволяет выпускать мелкоштучные бетонные изделия с большой производительностью и при минимальном влиянии человеческого фактора.
Техническое зрение совершило настоящий технологический прорыв и значительно расширило возможности контроля качества в промышленности, перевела ее на новый, более высокий уровень.
В процессе производства продукция проходит визуальный осмотр: операторы и переборщики осматривают продукцию и делают выводы о ее качестве.
Системы технического зрения для этих целей используют цифровые интеллектуальные камеры, которые устанавливаются над работающим конвейером: камера для захвата и обработки изображения включается автоматически, когда продукция проезжает под ней. Камера может быть запрограммирована для проверки положения продукции, а также цвета, размера или формы вибропрессованной плитки и, кроме того, может определить наличие или отсутствие самого объекта в зоне обзора.
Далее специальное программное обеспечение обрабатывает изображение для выполнения аналогичных проверок. Это позволяет отслеживать качество не только после изготовления продукции, но и непосредственно во время производственного процесса.