По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Как создаются цифровые модели в промышленности

Создание и использование математических моделей является важным этапом в реализации серьезных промышленных проектов. Моделирование — это инструмент, позволяющий оценить эффективность и жизнеспособность технологии до её внедрения. От того, насколько точно и профессионально выполнена эта работа, во многом зависит успех всего проекта. О своем опыте создания математических моделей рассказывает Альбина Каипова, ведущий инженер-программист в компании «Химавтоматика».

— Ваша работа над компьютерным тренажерным комплексом для Атырауского нефтеперерабатывающего завода была масштабным проектом. Не могли бы вы описать процесс адаптации математической модели к реальному промышленному объекту, особенно в условиях, когда исходных данных для моделирования было недостаточно?

— Основная сложность заключалась в полноте информации. Часто документация бывает фрагментарной, или реальная схема на производстве уже отличается от проектной. Поэтому процесс начинается с восстановления параметров. Мы опираемся на инженерный опыт и документацию. На основе этих данных в среде UniSim Design создается первоначальная динамическая модель установки. Мы сравниваем поведение модели с реальными данными предприятия, обычно это скрины реальных операторских интерфейсов, которые предоставляет заказчик. Если есть расхождения, вносим корректировки. Это итерационный процесс. Приходилось сталкиваться с ситуациями, когда ограничения самого программного обеспечения UniSim Design не позволяли реализовать некоторые аспекты стандартными методами, и тогда мы искали обходные пути.

— В этом проекте, а также в работе для «Тенгизшевройл», Вы упоминали о расхождениях между проектной документацией и фактическим состоянием производства. Как Вы разрешаете такие несоответствия на этапе MAT (Model Acceptance Test), когда точность модели впервые представляется заказчику?

— Этап MAT — это первая проверка модели на адекватность и полноту смоделированного оборудования, геометрические размеры оборудования и стабильность работы всей системы. Мы показываем математические модели и проверяем их соответствие техническому заданию и реальным данным. В этот момент как раз и выявляются расхождения. Причиной часто служат модернизации, которые проводились на заводе, но не отражены в документации. Когда мы выявляем несоответствие, мы работаем в тесном контакте с технологами. и инженерами заказчика. Мы обсуждаем расхождения, вносим корректировки в модель. Главное — достичь консенсуса и убедиться, что модель ведет себя так, как реальный объект. Цель не в том, чтобы модель идеально соответствовала устаревшей схеме, а в том, чтобы она точно имитировала действующее производство.

Для Цитирования:
Как создаются цифровые модели в промышленности. Главный инженер. Управление промышленным производством. 2025;11.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: