По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Как повысить эффективность ТОиР: инструменты, диагностика, цифровые практики

В статье представлены практические методы повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонтов на промышленных предприятиях. На основе требований ГОСТ Р 27.160, ISO 55000, стандартов SAE JA1011 (RCM), а также данных зарубежных и российских исследований показано, какие инструменты ТОиР реально уменьшают аварийность и простои оборудования. Рассмотрены принципы обслуживания по состоянию, сбор данных по ISO 17359, цифровизация журналов ТОиР, мобильные обходы, предиктивная аналитика и анализ причин отказов. Приведены рекомендации по внедрению: инвентаризация активов, матрица критичности, интеграция CMMS, улучшение диагностики и повышение компетенций ремонтного персонала.

Литература:

1. ГОСТ Р 27.003–2019. Надежность в технике. Термины и определения. — М.: Стандартинформ, 2019.

2. ГОСТ Р 27.160–2015. Техническое обслуживание и ремонт техники. Общие требования. — М.: Стандартинформ, 2015.

3. ГОСТ Р ИСО 55000–2015. Менеджмент активов. Общие положения. — М.: Стандартинформ, 2015.

4. ISO 17359:2011. Condition monitoring and diagnostics of machines — General guidelines. Geneva: ISO, 2011.

5. SAE JA1011. Evaluation Criteria for Reliability-Centered Maintenance (RCM) Processes. Society of Automotive Engineers, 1999.

6. SAE JA1012. A Guide to the Reliability-Centered Maintenance (RCM) Standard. SAE International, 2002.

7. Jardine A.K.S., Lin D., Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing conditionbased maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing. — 2006. — Vol. 20. — P. 1483–1510.

8. Heng A., Zhang S., Tan A.C. Rotating machinery prognostics: State of the art. Mechanical Systems and Signal Processing. — 2009. — Vol. 23. — P. 724–739.

9. Carvalho T.P., Soares F.A. et al. A systematic literature review of machine learning methods applied to predictive maintenance. IEEE Access. — 2019. — Vol. 7. — P. 102085–102119.

10. Lee J., Bagheri B., Kao H. A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters. — 2015. — Vol. 3. — P. 18–23.

11. Deloitte. Asset Performance Management (APM) Trends 2022. Deloitte Insights, 2022.

12. McKinsey & Company. Industrial Maintenance 4.0: Enhancing performance with advanced analytics. McKinsey Report, 2023.

13. Siemens AG. Digitalization in Maintenance and Asset Performance Management. White Paper. — Munich: Siemens, 2023.

14. ABB Group. Predictive Maintenance and Digital Asset Monitoring. ABB Technical Report, 2024.

15. Schneider Electric. CMMS and APM Integration for Industrial Reliability. Schneider White Paper, 2023.

16. Кузнецов В.А. Вибрационный контроль насосного оборудования на нефтеперерабатывающих предприятиях // Промышленная энергетика. — 2022. — № 9. — С. 15–22.

17. Михайлов С.Н., Монастырев В.П. Внедрение систем диагностики на предприятиях металлургии // Вестник машиностроения. — 2023. — № 4. — С. 52–60.

18. Фролов П.Н., Чирков А.С. Риск-ориентированные стратегии ТОиР на российских промышленных объектах // Эффективное производство. — 2023. — № 2. — С. 33–40.

Современные промышленные предприятия работают в условиях непрерывного усложнения технологических процессов и роста требований к отказоустойчивости оборудования. Согласно данным McKinsey (Industrial Maintenance 4.0, 2023), за последние десять лет доля активов, требующих постоянного мониторинга состояния, увеличилась на 30–50%, а стоимость простоев критически важного оборудования выросла на порядок. Это делает управление ТОиР одной из ключевых зон ответственности главного инженера, влияющей не только на производственную стабильность, но и на экономическую эффективность предприятия.

Традиционная система планово-предупредительных ремонтов (ППР), закреплённая в ранних нормативных документах, предполагает обслуживание по календарным интервалам. Однако ГОСТ Р 27.160– 2015 прямо указывает, что планирование ремонтов должно учитывать реальное техническое состояние, условия эксплуатации и критичность оборудования. Многочисленные исследования показывают, что ППР часто приводит к двум типичным потерям: преждевременным ремонтам, не подтверждённым данными диагностики, и обратной ситуации — позднему выявлению дефектов, приводящих к аварийным простоям.

Анализ публикаций IEEE Access (2022), посвящённых предиктивному обслуживанию, подтверждает: интеграция инструментов мониторинга состояния (вибрация, температура, анализ масла) и цифровых систем учёта ТОиР позволяет снизить внеплановые остановы на 20–40%. Эти данные согласуются с выводами McKinsey, согласно которым предприятия, применяющие риск-ориентированное обслуживание и современные методы диагностики, достигают повышения доступности оборудования на 10–15%.

Несмотря на развитие технологий и наличие нормативной базы, системы ТОиР на многих российских предприятиях сталкиваются с устойчивыми проблемами, которые снижают эффективность обслуживания оборудования.

1. Устаревшие регламенты ППР и избыточные ремонты

На практике ППР нередко выполняется по устаревшим межремонтным периодам, не пересматриваемым в соответствии с фактическим состоянием оборудования. В отчётах нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ) и металлургических предприятий, опубликованных в «Промышленной энергетике» и «Вестнике машиностроения», отмечается, что до 30% ремонтных операций выполняются без реальных диагностических оснований. Это ведёт к неоправданным затратам и не исключает аварийных остановов.

Для Цитирования:
Как повысить эффективность ТОиР: инструменты, диагностика, цифровые практики. Главный инженер. Управление промышленным производством. 2026;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: