Для выявления и предотвращения брака на производстве применяются различные решения дефектоскопии, оптическая инспекция, объективный анализ, контроль сырья, технологического процесса и оборудования.
В последние годы в основе современных решений все чаще можно встретить технологии компьютерного зрения и элементы искусственного интеллекта. Hейросетевые алгоритмы, работающие на производительных компьютерах, способные распознать поведение человека за станком или у конвейера, следят за соблюдением техники безопасности, осуществляют контроль поступающего сырья и полуфабрикатов, автоматически оценивают соответствие готовой продукции заданным стандартам, распознают нарушенную целостность упаковки, правильность нанесения маркировки и выполняют много других функций. Интеллектуальные системы объективного контроля также применяются для наблюдения за технологическим оборудованием, что позволяет успеть вмешаться до того, как поломка вызовет дорогостоящие простои.
Применение искусственных нейронных сетей и методик глубокого машинного обучения позволяет предприятиям повышать эффективность на разных этапах производства, снижать затраты и влияние человеческого фактора на контроль качества и управление технологическими процессами.
Группа компаний Neirolis — международный разработчик систем видеоаналитики на базе RTMIP (Real-Time Media Identification Platform) — платформы, основанной на собственных алгоритмах глубокого машинного обучения и предназначенной для распознавания, анализа и управления данными с фото- и видеоизображений. Компания создает решения для промышленных комплексов, производственных компаний, объектов управления городской инфраструктурой, транспортных, торговых, строительных предприятий, девелопмента, финансового и банковского сектора, HoReCa и индустрии развлечений, образовательных и медицинских учреждений и медиахолдингов. ГК Neirolis работает на международном рынке с 2017 года. Представительства компании находятся в Малайзии, Сингапуре, России.