Наверняка каждый из нас, столкнувшись с новой задачей, прежде всего начинает ее решение с того, что ищет информацию в Интернете, знакомится с пошаговой инструкцией.
Основная предпосылка индустрии 4.0 аналогична, только в экспоненциально большем и невообразимо более быстром масштабе. Допустим, каждый час тысячи пекарей создают миллионы пирожных и каждый шаг в рецепте каждого пекаря является точкой данных. Как справиться с таким огромным накоплением информации и, что еще более важно, как использовать ее для улучшения процесса? Эти вопросы особенно актуальны в мире аддитивного производства (АМ). Этот чрезвычайно трудоемкий процесс создает трехмерные объекты путем соединения последовательных слоев материала, один поверх другого, путем прямого преобразования трехмерных файлов автоматизированного проектирования, или САПР, которые содержат все необходимые параметры проектирования.
Комитет ASTM International по аддитивным производственным технологиям (F42) находится на переднем крае разработки глобально значимых стандартов AM, являющихся ключевыми для развития индустрии 4.0. С момента своего создания в 2009 году комитет разработал более 25 критических стандартов АМ, и недавнее создание подкомитета (F42.08), специально ориентированного на данные АМ, продвинет индустрию 4.0 еще дальше.
Индустрия 4.0 (сокращенно I4.0) — термин, используемый для определения процесса интеграции цифровых технологий в физическое производство. По сути, I4.0 включает в себя сбор огромного объема данных, генерируемых современными автоматизированными производственными системами; оценку данных для выявления закономерностей, которые могут выявить понимание проблем или лучшие способы выполнения задач; включение этих решений в производственный процесс как в рамках принятия решений в реальном времени, так и в рамках долгосрочного анализа контроля качества.
По мнению Алекса Лю, руководителя программ аддитивного производства ASTM в Азиатско-Тихоокеанском регионе, индустрия 4.0 — это цифровая трансформация, место, где киберинфраструктуры, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), сотрудничают и интегрируются с физическими инфраструктурами, такими как аддитивное производство и робототехника автоматизации. Иными словами, это оцифровка производства. И с ним соглашается Дэвид Розен, профессор машиностроения в Технологическом институте Джорджии и председатель подкомитета AM по дизайну (F42.04), по словам которого, индустрия 4.0 — соединение машин, рабочих ячеек и производственных цехов с информационной инфраструктурой, в рамках которой принимаются решения.