Разработка математических моделей систем управления электротехнологическими объектами в современных условиях должна основываться на развитии и применении новых методологий. Главное значение при разработке современных подходов – требование точности моделирования процессов управления электротехническими коммуникациями и объектами. Таким требованиям отвечает в условиях бережного электропотребления применение элементов искусственного интеллекта в развитии теории управления, основанной на прогнозировании временных функций. Моделирование процессов на их основе является универсальным и актуальным подходом, что позволит принимать правильные и обоснованные решения при управлении электротехническими системами в области энергосберегающих технологий и при прогнозе оптимального распределения нагрузок.
Исходя из указанной задачи в работе решены следующие вопросы:
• определен набор исходных данных для функций времени в зависимости от интервала их прогнозирования;
• исследовано влияние функций активации для анализа точности работы нейросети как элемента искусственного интеллекта;
• разработан подход к прогнозированию функций времени, учитывающих технологические процессы, с использованием математического аппарата искусственных нейронных сетей.
Современное развитие некоторых новых разделов математики и постоянное прогрессирование технологий вычислительной техники позволяют развивать сложные и важные задачи управления и эксплуатации электротехнологическими объектами. Одной из таких задач является прогноз изменения функций времени, используемых в системах управления технологическими процессами. Эффективность решения задачи будет зависеть от значимости информационного обеспечения и дифференцируемых промежутков времени, которые могут измеряться в разрезе суток, часов и еще меньших отрезков времени. Наборы исходных переменных представляют предметную область, которая в общем случае состоит из числовых и символьных данных. Входные переменные отражают технологические и метеорологические процессы.