По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 616.98 DOI:10.33920/med-08-2207-08

К вопросу о направлениях развития прогнозирования заболеваемости в современных условиях пандемии COVID-19

Загоруйченко Анна Анатольевна старший научный сотрудник, ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н. А. Семашко», 105064, г. Москва, ул. Воронцово Поле, д. 12, стр. 1, Российская Федерация, e-mail: zagoranna@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-4040-2800
Карпова Оксана Борисовна канд. физ.-мат. наук, старший научный сотрудник, ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н. А. Семашко», 105064, г. Москва, ул. Воронцово Поле, д. 12, стр. 1, Российская Федерация, e-mail: obkarpova@mail.ru, http://orcid.org/0000-0002-5173-0818

Особое значение вопросы прогнозирования распространения заболеваний получили достаточно давно, еще более 100 лет назад, однако последние два десятилетия в мире наблюдался повышенный интерес к математической эпидемиологии и в связи с появлением новых и малоизученных инфекционных заболеваний. Цель данного исследования — проанализировать направления развития прогнозирования заболеваемости в современных условиях пандемии COVID-19. В рамках исследования были приведены актуальные в настоящее время литературные и статистические данные, в основу проведенного анализа были положены различные научные публикации по прогнозированию распространения заболеваний населения в РФ и в мире; анализу ситуации и методов борьбы с распространением новой коронавирусной инфекции, определены основные факторы, влияющие на распространение заболеваний, даны основные характеристики и определена их значимость, были использованы такие методы, как изучения и обобщения опыта, библиографический, информационно-аналитический, статистический. Таким образом, методические подходы к прогнозированию распространения заболеваний не могут использоваться отдельно от всей существующей системы здравоохранения. Вследствие этого необходимо грамотное планирование профилактических и противоэпидемических мероприятий, а также эффективное распределение ресурсов здравоохранения, особенно в период эпидемий и пандемии; а полученные результаты исследования могут служить материалами для дальнейшего изучения проблем, связанных с угрозой распространения заболеваний, научного поиска решения проблем организации системы здравоохранения, а также в образовательном процессе на этапе высшего и дополнительного медицинского образования.

Литература:

1. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерные исследования и моделирование. 2014; 5 (5): 863–882.

2. Коробецкая А.А. Прогнозирование заболеваемости населения Российской Федерации на основе моделирования временных рядов. Вестник Самарского муниципального института управления. 2010; 4 (15): 31–37.

3. Десятков Б.М., Бородулин А.И., Котлярова С.С., Лаптева Н.А., Марченко М.Ю., Шабанов А.Н. Математическое моделирование эпидемических процессов и оценка их статистических характеристик. Химическая и биологическая безопасность. 2009; 1–3 (43–45): 15–19.

4. Лопатин А.А., Сафронов В.А., Раздорский А.С., Куклев Е.В. Современное состояние проблемы математического моделирования и прогнозирования эпидемического процесса. Проблемы особо опасных инфекций. 2010; 105: 28–30.

5. Головинова В.Ю., Минаев Ю.Л., Котенко П.К., Панин П.Ф., Габидуллова Д.А., Богатырева Н.В., Емельянова Н.Г., Слуцкая Н.В. Прогнозирование заболеваемости в коллективе с использованием нейросетевой модели. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010; 12 (1): 1595–1596.

6. Хисматуллина З.Р., Мухамадеева О.Р., Габдуллина С.Р., Гареев Е.М. Опыт прогнозирования динамики заболеваемости зооантропонозной трихофитией в Республике Башкортостан. Медицинский вестник Башкортостана. 2013; 8 (3): 10–13.

7. Азнабаев Б.М., Загидуллина А.Ш., Фахретдинова Э.В. Анализ и прогноз заболеваемости глаукомой взрослого населения Республики Башкортостан. Саратовский научно-медицинский журнал. 2018; 14 (4): 825−828.

8. Бегун Д.Н. Динамика и прогноз заболеваемости ревматическими болезнями взрослого населения Оренбургской области. Социальные аспекты здоровья населения. 2015: 1–9.

9. Петрова Н.Г., Кротов К.Ю., Вчерашний Д.Б. Динамика и прогноз заболеваемости и смертности от рака предстательной железы в Санкт-Петербурге. Ученые записки СПбГМУ им. И.П. Павлова. 2015; 22 (3): 25–28.

10. Шарафутдинова Л.А., Шарафутдинов М.А. Динамика и прогноз заболеваемости подростков (15–17 лет) в Республике Башкортостан за 2001–2013 гг. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке» РУДН. 2010; 12 (3): 320–321.

11. Попов А.В., Максимов Н.Н., Бывальцев А.С. Анализ и прогноз показателей заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистой патологии у городских и сельских жителей. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014; 16 (5): 927–929.

12. Запарий Н.С., Гнатко Ю.В., Долгих Т.И. Заболеваемость ВИЧ-инфекцией в Сибирском федеральном округе: состояние и прогноз. Сибирский медицинский журнал. 2012; 8: 89–91.

13. Карнаух А.П., Важенин А.В., Тюков Ю.А. Сравнительная оценка методов математического прогнозирования заболеваемости раком предстательной железы. Вестник Совета молодых учёных и специалистов Челябинской области. 2018; 2 (20): 56–57.

14. Бухарбаева Л.Я., Егорова Ю.В. Прогнозирование региональной заболеваемости гриппом и ОРВИ на основе авторегрессионных моделей. Управление экономикой: методы, модели, технологии: материалы XVIII Международной науч. конференции. 2018: 301–305.

15. Соломай Т.В. Роль организации воздухообмена, очистки и дезинфекции воздуха в лечебно-профилактических организациях в профилактике распространения инфекций с аэрогенным механизмом передачи. Санитарный врач. 2016; 2: 25–29.

16. Соломай Т.В., Куликова М.М. Осведомленность врачей об инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр. Санитарный врач. 2019; 7: 30–41.

17. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Филатов Н.Н., Колбутова К.Б., Олейникова Д.Ю., Каражас Н.В. Роль детей и взрослых как резервуара возбудителей в период сезонного подъема заболеваемости инфекциями верхних дыхательных путей. Детские инфекции. 2020; 19 (3): 5–11. DOI: 10.22627/2072-8107-2020-19-3-5-11.

18. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Каражас Н.В., Рыбалкина Т.Н., Веселовский П.А., Пульнова Н.Л., Готвянская Т.П., Голосова С.А., Иванова И.В., Бошьян Р.Е., Кулаков Д.Ю. Особенности изменения показателей иммунного статуса лиц с активными и латентными формами герпес-вирусных инфекций. Пермский медицинский журнал. 2021; 38 (1): 46–63. DOI: 10.17816/pmj38146–63.

19. Кривошеев В.В., Столяров А.И., Никитина Л.Ю. Влияние температуры атмосферного воздуха на заболеваемость населения Российской Федерации COVID-19 во время второй волны пандемии. Санитарный врач. 2022; 3: 173–189. DOI: 10.33920/med08-2203-01.

20. Кривошеев В.В., Столяров А.И., Никитина Л.Ю. Роль массовой вакцинации населения в профилактике COVID-19. Санитарный врач. 2022; 2: 91–103. DOI: 10.33920/med-08-2202-01.

21. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., Ежлова Е.Б., Демина Ю.В., Сафронов В.А., Карнаухов И.Г., Иванова А.В., Щербакова С.А. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 2: Особенности течения эпидемического процесса COVID-19 во взаимосвязи с проводимыми противоэпидемическими мероприятиями в мире и Российской Федерации. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 2: 6–12. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-2-6-12.

22. Песенникова Е.В., Перхов В.И. Направления развития медицины и здравоохранения в постпандемическом мире. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2020; 4: 535–551.

1. Kondratiev M.A. Methods of forecasting and models of disease spread. Komp’juternye issledovanija i modelirovanie (Computer research and modeling). 2014; 5 (5): 863–882. (in Russian)

2. Korobetskaya A.A. Forecasting of morbidity of the population of the Russian Federation based on time series modeling. Vestnik Samarskogo municipal’nogo instituta upravlenija (Bulletin of the Samara Municipal Institute of Management). 2010; 4 (15): 31–37. (in Russian)

3. Tens B.M., Borodulin A.I., Kotlyarova S.S., Lapteva N.A., Marchenko M.Yu., Shabanov A.N. Mathematical modeling of epidemic processes and evaluation of their statistical characteristics. Himicheskaja i biologicheskaja bezopasnost’ (Chemical and biological safety). 2009; 1–3 (43–45): 15–19. (in Russian)

4. Lopatin A.A., Safronov V.A., Razdorsky A.S., Kuklev E.V. The current state of the problem of mathematical modeling and forecasting of the epidemic process. Problemy osobo opasnyh infekcij (Problems of particularly dangerous infections). 2010; 105: 28–30. (in Russian)

5. Golovinova V.Yu., Minaev Yu.L., Kotenko P.K., Panin P.F., Gabidullova D.A., Bogatyreva N.V., Emelyanova N.G., Slutskaya N.V. Predicting morbidity in a team using a neural network model. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk (Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences). 2010; 12 (1): 1595–1596. (in Russian)

6. Hismatullina Z.R., Mukhamadeeva O.R., Gabdullina S.R., Gareev E.M. Experience in predicting the dynamics of the incidence of zooanthroponous trichophytia in the Republic of Bashkortostan. Medicinskij vestnik Bashkortostana (Medical Bulletin of Bashkortostan). 2013; 8 (3): 10–13. (in Russian)

7. Aznabaev B.M., Zagidullina A.Sh., Fakhretdinova E.V. Analysis and prognosis of the incidence of glaucoma in the adult population of the Republic of Bashkortostan. Saratovskij nauchno-medicinskij zhurnal (Saratov Scientific and Medical Journal). 2018; 14 (4): 825–828. (in Russian)

8. Runner D.N. Dynamics and prognosis of the incidence of rheumatic diseases of the adult population of the Orenburg region. Social’nye aspekty zdorov’ja naselenija (Social aspects of public health). 2015: 1–9.

9. Petrova N.G., Krotov K.Yu., Yesterday D.B. Dynamics and prognosis of morbidity and mortality from prostate cancer in St. Petersburg. Uchenye zapiski SPbGMU im. I.P. Pavlova (Scientific notes of St. Petersburg State Medical University named after I.P. Pavlov). 2015; 22 (3): 25–28. (in Russian)

10. Sharafutdinova L.A., Sharafutdinov M.A. Dynamics and prognosis of morbidity of adolescents (15–17 years old) in the Republic of Bashkortostan for 2001–2013. Collection of scientific theses and articles «Health and education in the XXI Century» RUDN. 2010; 12 (3): 320–321. (in Russian)

11. Popov A.V., Maksimov N.N., Byvaltsev A.S. Analysis and forecast of morbidity and mortality from cardiovascular pathology in urban and rural residents. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk (Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences). 2014; 16 (5): 927–929. (in Russian)

12. Zapariy N.S., Gnatko Yu.V., Dolgikh T.I. The incidence of HIV infection in the Siberian Federal District: state and prognosis. Sibirskij medicinskij zhurnal (Siberian Medical Journal). 2012; 8: 89–91. (in Russian)

13. Karnaukh A.P., Vazhenin A.V., Tyukov Yu.A. Comparative evaluation of methods of mathematical prediction of prostate cancer incidence. Vestnik Soveta molodyh uchjonyh i specialistov Cheljabinskoj oblasti (Bulletin of the Council of Young Scientists and Specialists of the Chelyabinsk region). 2018; 2 (20): 56–57. (in Russian)

14. Bukharbayeva L.Ya., Egorova Yu.V. Forecasting of the regional incidence of influenza and SARS based on autoregressive models. Economic management: methods, models, technologies. Materials of the XVIII International Scientific Conference. 2018: 301–305. (in Russian)

15. Solomay T.V. The role of the organization of air exchange, purification and disinfection of air in medical and preventive organizations in the prevention of the spread of infections with an aerogenic transmission mechanism. Sanitarnyj vrach (Sanitary doctor). 2016; 2: 25–29. (in Russian)

16. Solomay T.V., Kulikova M.M. Awareness of doctors about the infection caused by the Epstein-Barr virus. Sanitarnyj vrach (Sanitary doctor). 2019; 7: 30–41. (in Russian)

17. Solomay T.V., Semenenko T.A., Filatov N.N., Kolbutova K.B., Oleinikova D.Yu., Karazhas N.V. The role of children and adults as a reservoir of pathogens during the seasonal rise in the incidence of upper respiratory tract infections. Detskie infekcii (Childhood infections). 2020; 19 (3): 5–11. DOI: 10.22627/2072-8107-2020-19-3-5-11. (in Russian)

18. Solomay T.V., Semenenko T.A., Karazhas N.V., Rybalkina T.N., Veselovsky P.A., Pulnova N.L., Gotvyanskaya T.P., Golosova S.A., Ivanova I.V., Boshyan R.E., Kulakov D.Yu. Features of changes in the indicators of the immune status of persons with active and latent forms of herpesvirus infections. Permskij medicinskij zhurnal (Perm Medical Journal). 2021; 38 (1): 46–63. DOI: 10.17816/ pmj38146–63. (in Russian)

19. Krivosheev V.V., Stolyarov A.I., Nikitina L.Yu. The influence of atmospheric air temperature on the incidence of COVID-19 in the Russian Federation during the second wave of the pandemic. Sanitarnyj vrach (Sanitary doctor). 2022; 3: 173–189. DOI: 10.33920/ med-08-2203-01. (in Russian)

20. Krivosheev V.V., Stolyarov A.I., Nikitina L.Yu. The role of mass vaccination of the population in the prevention of COVID-19. Sanitarnyj vrach (Sanitary doctor). 2022; 2: 91–103. DOI: 10.33920/med-08-2202-01. (in Russian)

21. Kutyrev V.V., Popova A.Yu., Smolensky V.Yu., Yezhlova E.B., Demina Yu.V., Safronov V.A., Karnaukhov I.G., Ivanova A.V., Shcherbakov a S.A. Epidemiological features of the new coronavirus infection (COVID-19). Message 2: Features of the course of the COVID-19 epidemic process in relation to ongoing anti-epidemic measures in the world and the Russian Federation. Problemy osobo opasnyh infekcij (Problems of particularly dangerous infections). 2020; 2: 6–12. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-2-6-12.

22. Pesennikova E.V., Perkhov V.I. Directions of development of medicine and healthcare in the post-pandemic world. Sovremennye problemy zdravoohranenija i medicinskoj statistiki (Modern problems of healthcare and medical statistics). 2020; 4: 535–551.

Вопросы прогнозирования распространения заболеваний, эпидемий активно изучались еще более 100 лет назад, однако последние два десятилетия в мире наблюдался повышенный интерес к математической эпидемиологии в связи с появлением/выявлением новых и малоизученных инфекционных заболеваний (ВИЧ и другие вирусные инфекции, в том числе гриппа, коронавируса, а также прионных инфекций и др.) [1–4].

Заболевание как таргет прогнозирования может выступать как на индивидуальном уровне, например оценка вероятности наступления того или иного исхода (заболевания, осложнения, смерти) или течения заболевания при сочетании определенных факторов, так и популяционном, что является предметом данного исследования — эпидемиологического прогнозирования и/или моделирования динамики заболеваемости населения в той или иной популяции на определенной территории [5–8].

Цель исследования — проанализировать направления развития прогнозирования заболеваемости в современных условиях пандемии COVID-19.

В рамках исследования были приведены актуальные в настоящее время данные, в основу проведенного анализа были положены различные научные публикации по прогнозированию распространения заболеваний населения в РФ и в мире; анализу ситуации и методов борьбы с распространением новой коронавирусной инфекции, использованы такие методы, как изучения и обобщения опыта, библиографический, информационно-аналитический, статистический.

Ряд обзорных статей были посвящены анализу показателей общей и первичной заболеваемости с учетом составления среднесрочного прогноза на основе официальных годовых статистических данных Министерства здравоохранения РФ с помощью методов математического моделирования [7–14]. Для прогнозирования распространения различных видов заболеваний большое значение имеет структура причин их возникновения, которая проявляется в низкой санитарной культуре населения; неудовлетворительном состоянии медицинских организаций; росте количества заболевших из наиболее уязвимых групп населения; снижении общего иммунитета на фоне развития малоподвижного образа жизни людей и неблагоприятного воздействия факторов окружающей среды; наличия сопутствующих заболеваний; развитии технологий, отрицательно влияющих на экологию; урбанизации; высокой контагиозности возбудителей.

Для Цитирования:
Загоруйченко Анна Анатольевна, Карпова Оксана Борисовна, К вопросу о направлениях развития прогнозирования заболеваемости в современных условиях пандемии COVID-19. Санитарный врач. 2022;7.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: