Изучение заболеваемости с временной утратой трудоспособности населения Самарской области и различных профессиональных групп

Основной стратегией в области национальной безопасности как на федеральном, так и региональном уровне является сохранение и укрепление здоровья трудоспособного населения [1–4].

На сегодняшний день в связи с быстрым ростом городов и процессом урбанизации происходит внедрение новых профессий, связанных не только с производством потребительских продуктов, но и с расширением сфер деятельности с предоставлением различного рода услуг (медицинских, социальных и др.) [5–7]. В связи с этим расширяется спектр факторов производственной среды и трудового процесса, оказывающих влияние на состояние здоровья работников [6–10]. Поэтому изучение состояние здоровья работников является одним из важных и актуальных аспектов профилактической медицины.

Одним из критериев, характеризующих качество здоровья работающего населения, является заболеваемость с временной утратой трудоспособности. Она характеризуется распространенностью случаев заболевания среди работников, которые послужили уважительной причиной неявки на рабочее место [11–13]. Ее изучение имеет огромное социальное, экономическое и гигиеническое значение [14–16].

Цель исследования — изучение уровня заболеваемости с временной утратой трудоспособности населения Самарской обл. и отдельных профессиональных групп для определения ведущих групп патологий.

Нами было проведено изучение заболеваемости с временной нетрудоспособностью населения Самарской обл., занятого трудовой деятельностью, а также была проведена субъективная оценка состояния здоровья по данным анкетного опроса. Единицы наблюдения — количество случаев и число дней временной нетрудоспособности по всем причинам и по причине болезней. Была изучена и проанализирована учетная форма № 16-ВН «Сведения о причинах временной нетрудоспособности» за 2015–2020 гг. Самарского регионального отделения Фонда социального страхования РФ. Был произведен расчет показателей временной нетрудоспособности, исходя из количества дней и числа случаев на 100 работающих.