Одной из причин отказов технологического оборудования при длительной эксплуатации является накопление предельных уровней повреждений. Значительная доля повреждений оборудования связаны с протеканием в них эрозионнокоррозионных процессов или изнашивания [1–22].
Интенсивность износовых отказов оборудования λδ связана через скорость повреждающих процессов [1–7]:
в этом уравнении
где τ время эксплуатации оборудования, лет; [δ]- степень износа оборудования, [δ] = 1; δ — текущее значение степени износа, доли ед.; Sδ; Sa — статистические оценки среднеквадратичных отклонений соответственно степени и скорости износа; a — относительная скорость износа, доли ед/год [2, 3, 5].
Уравнение (1) и (2) отражают монотонное увеличение интенсивности отказов невосстанавливаемого оборудования при нормальном законе распределения в случае накопления эрозионно-коррозионных повреждений, обуславливающих общий износ оборудования с постоянной скоростью.
Получаемые расчеты по этим уравнениям значения λδ (при известных скоростных характеристиках процесса износа) могут быть использованы в частном анализе риска методом «деревьев отказов».
Условие реализации рассматриваемого подхода к определению интенсивности отказов по износу технологического оборудования — наличие информации о скорости протекания повреждающих процессов.
Экспериментальным материалом для разработки кинетических моделей служила информация об износе оборудования, диагностируемого на временных этапах его эксплуатации, близких или соответствующих проектному ресурсу.
При изучении кинетики вместо относительной скорости износа а в уравнении (2) с размерностью доли ед/год использовалась абсолютная скорость
с размерностью мм/год.
Моделирование кинетики износа осуществлялось с использованием методов регрессионного и корреляционного анализа [23–24].
Предварительно результаты диагностирования обрабатывали в соответствии с теоретическими положениями статистического анализа и оптимизации процессов технологии методами планирования экспериментов [25–31]. При этом на основании применения новых технологий, их оптимизации, некоторые наблюдения и расчёты практически сводились к нулю [32–51].