По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 616.089.08

Исследование факторов риска в формировании аффективной патологии с помощью многоуровнего мониторинга

Куташов Вячеслав Анатольевич заведующий кафедрой психиатрии, наркологии и психотерапии Института дополнительного профессионального образования Воронежского государственного медицинского университета имени Н.Н. Бурденко, доктор медицинских наук, профессор, тел.: 8(951) 567-26-14, e-mail: kutash@mail.ru
Захаров Олег Павлович аспирант кафедры психиатрии, наркологии и психотерапии Института дополнительного профессионального образования Воронежского государственного медицинского университета имени Н.Н. Бурденко, тел.: 8(951) 869-27-20, e-mail: yazakharov2015@yandex.ru

В статье приводятся данные экспериментального исследования особенностей индивидуальных медико-социальных характеристик у больных с депрессивными расстройствами, позволившие выявить наиболее значимыми факторы в возникновении депрессий.

Литература:

1. Балукова Е.В. Депрессия как фактор риска соматической патологии / Е.В. Балукова // Психиатрия. – 2008. – Т. 3. – № 3. – С. 36–43.

2. Болгов С.В., Куташова Л.А., Кудинова Н.Н., Чопоров О.Н. Использование методов системного анализа и моделирования для оптимизации управления медицинскими системами // Моделирование и управление процессами в здравоохранении: межвузовский сборник научных трудов. – Воронеж, 2012. – С. 90–94.

3. Болгов С.В., Куташова Л.А., Кудинова Н.Н., Чопоров О.Н. Методы прогностического моделирования при исследовании медико-социальных систем // Управление в биомедицинских, социальных и экономических системах: межвузовский сборник научных трудов. – Воронеж, 2012. – С. 126–128.

4. Дуплякин Е.Б. Мониторинг депрессивных расстройств у пациентов первичной медико-санитарной помощи: Автореф. канд. мед. наук. - Алматы, 2010. – 25 с.

5. Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика : учеб.для вузов . – М.: Издательский центр «Академия», 2009. – 192 с.

6. Куташов В.А., А.А. Глухов, Н.А. Степанян, А.И. Рог и др. Статистика в медицинских исследованиях. Монография. – Воронеж, 200 с.

7. Куташов В.А., Куташова Л.А. Распространенность аффективных расстройств при различных хронических соматических заболеваниях // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва–Воронеж, 2006. – Т. 5. – № 4. – С. 727–729.

8. Куташов В.А., Львович Я.Е., Постникова И.В. Оптимизация диагностики и терапии аффективных расстройств при хронических заболеваниях. Монография. – Воронеж, 2009. – 200 с.

9. Медик В.А. Математическая статистика в медицине / В.А. Медик, М.С. Токмачев// Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.

10. Петрова М.В., Коновалова В.Н., Швырев С.Л., Разживин В.П., Сидоров К.В., Зарубина Т.В. Оценка состояния центральной гемодинамики с помощью информационной системы Интерис // Российский медицинский журнал. – 2009. – № 3. – С. 47–54.

11. Шевченко Ю.В., Швырев С.Л., Зарубина Т.В. Прогнозирование течения раннего послеоперационного периода у больных раком легкого с помощью регрессионного анализа и метода искусственных нейронных сетей // Вестник новых медицинских технологий. – 2008. – Т. XV. – № 2. – С. 145–148.

12. Самсонов А.С., Куташов В.А. Значение коррекции тревожных и депрессивных расстройств для лечения и профилактики метаболического синдрома // Прикладные информационные аспекты медицины. – 2014. – Т. 17. – № 1. – С. 162–165.

13. Самсонов А.С., Куташов В.А., Чопоров О.Н. Интеллектуализация анализа распространенности и прогнозирования депрессивных расстройств на основе математического моделирования: Монография. – Воронеж: ВГМА, 2014. – 211 с.

14. Устинов А.Г., Зарубина Т.В. Методические подходы к информатизации лечебно-диагностического процесса // Информационно-измерительные и управляющие системы. – 2009. – №12. – Т. 7. – С. 23–25.

15. Хабарова Т.Ю. Применение арт-терапии в лечении депрессивных и зависимых пациентов // Молодой ученый. – 2015. – №4. – С. 107–111.

16. Choporov O.N. Development system for data analysis, modeling and integral estimation in medical research / O.N. Choporov, S.V. Bolgov, V.A. Kutashov // Modern informatization problems in economics and safety: Proceedings of the XVIII-th International Open Science Conference (Lorman, MS, USA, January 2013). – Р. 365–367.

Мониторинг депрессивных расстройств предлагается рассматривать как многоуровневую систему с выделением регионального (муниципального) и индивидуального уровней [3, 6, 7]. На региональном (муниципальном) уровнях анализируются показатели заболеваемости населения депрессивными расстройствами, деятельности и ресурсного обеспечения учреждений здравоохранения, а на индивидуальном – медико-социальные факторы риска и состояние здоровья больных депрессивными расстройствами.

При использовании многоуровневого подхода для системного анализа результатов мониторинга на каждом уровне рассмотрения требуется выбор адекватных методов статистической обработки данных, математического моделирования и принятия решений [4, 5, 9, 10].

Следует отметить, что точность полученных статистических оценок и адекватность построенных моделей существенно зависит от качества исходных данных, в связи с чем требуется разработка методики предварительной обработки данных, включающей алгоритмы, направленные на повышение достоверности исходной информационной базы [8, 11, 16].

Объектом проводимого исследования были больные депрессивными расстройствами, прошедшие лечение на базе КУЗ ВО «Воронежский областной клинический психоневрологический диспансер». Для исследования индивидуальных факторов риска больных депрессивными расстройствами была специально разработана «Статистическая карта», охватывающая 64 медико-социальных характеристик больных депрессивными расстройствами, заполняемых ими лично и 7 пунктов, заполняемых лечащим врачом [1, 2, 12, 13, 14, 15]. Заполнение статистических карт осуществлялось на добровольной основе при приеме больных.

В соответствии с разработанной методикой интеллектуального анализа индивидуальных медико-социальных характеристик больных депрессивными расстройствами было проведено исследование, в ходе которого были решены следующие задачи: сформирована информационная база данных, включающая информацию об индивидуальных характеристиках больных с депрессивными расстройствами (основная группа, 462 человека) и пациентов без депрессивных расстройств (контрольная группа, 476 человек); проведено сравнение индивидуальных характеристик лиц, вошедших в основную и контрольную группу; осуществлен анализ взаимосвязи исследуемых индивидуальных медико-социальных характеристик; проведен анализ значимости факторов риска развития заболевания; разработаны классификационные модели для выделения лиц с высоким риском развития депрессивных расстройств; разработаны модели для прогнозирования развития заболевания; сформированы рекомендации по совершенствованию профилактики депрессивных расстройств.

Для Цитирования:
Куташов Вячеслав Анатольевич, Захаров Олег Павлович, Исследование факторов риска в формировании аффективной патологии с помощью многоуровнего мониторинга. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2015;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: