До внедрения нейросетей в бизнес-процессы нашей компании продажи квартир шли стабильно и удовлетворительно, но мы видели потенциал для улучшения. Наши традиционные методы работы включали:
• Телефонные звонки и личные встречи: Команда продаж проводила множество телефонных звонков и встреч с потенциальными клиентами для презентации объектов недвижимости.
• Обычные чаты и форма обратной связи: Мы использовали стандартные чаты на сайте и формы обратной связи для получения запросов от клиентов.
Хотя эти методы были эффективны, они имели свои ограничения, особенно в плане скорости обработки запросов и персонализации общения с клиентами.
1. Использование нейросетевого сейлс-бота для управления запросами
Что было прежде: До внедрения нейросетевого сейлс-бота наша команда активно звонила потенциальным клиентам, а также проводила личные встречи. Этот процесс был трудоемким и не всегда позволял эффективно справляться с большим количеством запросов.
Что было сделано: Мы внедрили нейросетевого сейлс-бота под названием Dialogflow от Google. Этот бот был настроен для автоматической обработки запросов на сайте, проведения первичных консультаций и предоставления информации о доступных объектах недвижимости.
Результаты: После внедрения Dialogflow время отклика на запросы сократилось с нескольких часов до нескольких минут. Конверсия запросов в сделки увеличилась на 25 %, т. к. бот эффективно управлял первичными запросами, позволяя нашей команде сосредоточиться на более сложных задачах и переговорах. Клиенты также отмечали, что им было проще получать информацию, не дожидаясь ответа по телефону.
2. Персонализированное взаимодействие с клиентами через нейросети
Что было прежде: Ранее наше взаимодействие с клиентами было стандартным и не всегда учитывало их индивидуальные предпочтения и потребности. Мы использовали общие маркетинговые материалы и предложения.
Что было сделано: Мы внедрили нейросетевую платформу HubSpot AI для создания персонализированных предложений. Платформа анализировала поведение пользователей на сайте, их предпочтения и запросы, чтобы предлагать наиболее подходящие объекты недвижимости.