По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Использование нейросетевой видеоаналитики в системах охраны труда

Алексей Щербаков ведущий инженер комплексных систем безопасности, системный интегратор «Абак-2000»

В настоящее время предприятия различных сфер деятельности все чаще прибегают к помощи IT-технологий для решения задач в сфере комплексных систем безопасности и охраны труда. Причем такие технологии используются как в системах, работающих давно и уже доказавших свою надежность, например в системах периметральной охраны и видеонаблюдения, так и для решения сравнительно новых задач, где IT-технологии до этого не применялись. Одной из таких новых областей стала охрана труда на производстве.

Согласно статистике Международной организации труда (МОТ), около 2,3 млн мужчин и женщин ежегодно погибают в результате несчастных случаев на рабочем месте или вследствие связанных с работой заболеваний — в среднем 6 тыс. человек ежедневно. Во всем мире ежегодно регистрируется почти 340 млн несчастных случаев на производстве и 160 млн жертв профессиональных заболеваний. МОТ регулярно обновляет эти данные, которые свидетельствуют о росте количества несчастных случаев и ухудшении состояния здоровья трудящихся.

Видеоаналитика — это программное обеспечение, которое с помощью искусственного интеллекта имеет возможность реагировать на определенную информацию, которая поступает с видеокамер, регистраторов или серверов видеонаблюдения.

Следить за соблюдением требуемых условий труда на производстве с помощью операторов весьма проблематично, даже при наличии современных систем видеонаблюдения. Дело в том, что в случае постоянного наблюдения за происходящим на производстве уже через 20 мин. у дежурных операторов снижается концентрация и есть большая вероятность того, что может быть пропущено серьезное нарушение, которое впоследствии может послужить причиной несчастного случая на производстве. Примерно то же самое происходит и в случае просмотра видеоархива на предмет выявления производственных нарушений. Даже ускорение видеофрагментов, постановка на паузу, перерыв в работе оператора увеличивают время выявления нарушения в разы по сравнению с онлайн-просмотром, а также в несколько раз увеличивают затраты на содержание подобных специалистов. Именно в таких случаях на помощь системам охраны труда и приходит нейросетевая видеоаналитика.

При помощи нейросетевой видеоаналитики возможно наблюдать за производственными процессами и поведением работников, моментально фиксировать нарушения, анализировать и сортировать их по виду, мгновенно оповещать дежурного оператора с целью своевременного принятия решения о действиях, направленных на предотвращение несчастного случая, и дальнейшего расследования инцидента.

Для Цитирования:
Алексей Щербаков, Использование нейросетевой видеоаналитики в системах охраны труда. Генеральный директор. Управление промышленным предприятием. 2023;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: