Хроматографический метод был предложен русским ботаником М.С. Цветом ещё в 1911 году. Однако его использование в нашей повседневной деятельности началось после 1941 года. Тем не менее, применение метода хроматографии в электроэнергетике для анализа растворённых в масле газов получило широкое распространение во второй половине XX века. В частности, в Чувашской энергосистеме и в ряде других регионов России, этот метод впервые был внедрён только в 1983 году [1].
С тех пор хроматографический анализ растворенных в масле газов (ХАРГ) является одним из эффективных методов диагностирования электрооборудования [1–6]. С помощью хроматографии в энергосистемах Чувашской Республики своевременно выявлены несколько сотен развивающихся дефектов в высоковольтных электрических аппаратах и предотвращены десятки аварий.
Так, например, с его помощью возможно определить местоположение неисправности отдельных узлов внутри бака трансформатора, что позволяет повысить эффективность и достоверность оценки технического состояния дорогостоящего электрооборудования.
Однако, необходимо иметь ввиду, что процесс диагностирования напрямую зависит от механизма интерпретации результатов ХАРГ. Для качественной оценки, например, состояния силового трансформатора, эксплуатационному персоналу следует руководствоваться соответствующими нормативными документами. Здесь важно иметь не только представление о процессах, протекающих в преобразователе напряжения, но и обладать соответствующим опытом и компетенциями в сфере технической диагностики электрооборудования.
По этим причинам искусственный интеллект (ИИ) может быть использован для обработки и анализа данных, полученных в результате хроматографического анализа трансформаторного масла. Например, ИИ может быть обучен распознавать и классифицировать различные компоненты диэлектрической жидкости, анализировать их концентрацию, определять степень загрязнения и качество масла на основе результатов хроматографии. Такие алгоритмы могут помочь упростить и ускорить анализ, а также автоматизировать интерпретацию полученных данных. Однако важно помнить, что для корректной оценки состояния электрооборудования с помощью ХАРГ необходимо иметь приборы высокой точности и правильной калибровки хроматографа [1].