IT-компания НТР более 20 лет успешно сотрудничает с ведущими предприятиями различных отраслей российской промышленности, включая тяжелое машиностроение, металлургию, сельское хозяйство. Опыт работы НТР в данных отраслях показал, что сегодня наблюдается острая нехватка как высококвалифицированных, так и низкоквалифицированных рабочих кадров на предприятиях. По мнению НТР, проблему нехватки кадров поможет решить внедрение искусственного интеллекта. Использование ИИ значительно сократит необходимость в работниках, так как автоматизация процессов позволяет частично заменить человека, увеличить эффективность работы предприятия и сократить ошибки, связанные с человеческим фактором.
На промышленных предприятиях искусственный интеллект позволяет с высокой точностью выявлять дефекты производимых деталей. Это помогает предприятию экономить бюджет, предотвращая простои оборудования.
Для больших промышленных складов компания НТР разработала дрон, который автономно проводит инвентаризацию. БПЛА ориентируется исключительно с помощью собственных бортовых камер и не требует внешних сигналов. Это позволяет использовать его в труднодоступных местах, например, работать на большой высоте в закрытом складе или в условиях плохой видимости. Один раз построив карту помещения, в дальнейшем дрон с легкостью находит путь и считывает RFID-метки. Полученные в полете данные обрабатываются на борту в режиме реального времени с применением алгоритмов искусственного интеллекта и передаются на удаленный сервер для дальнейшей обработки и анализа, что позволяет сократить время инвентаризации и высвободить часть сотрудников, перераспределив их на выполнение других производственных процессов.
В пищевой промышленности ИИ используют для контроля качества продукции на конвейерной линии. На одном из предприятий создали систему, контролирующую параметры качества производства фарша в цеху охлажденных полуфабрикатов. Система оценивает такие параметры качества, как температура фарша, наличие инородных тел на поверхности фарша, чистоту шва лотка, вакуумизацию упаковки. Система работает на выявление брака: фиксирует лотки, не соответствующие требованиям, считает их количество и в реальном времени формирует данные в отчете. Сотрудник предприятия реагирует на оповещения в системе и своевременно предпринимает действия по устранению бракованных позиций.