По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.8(06)

Искусственный интеллект и цифровые бизнес-процессы в строительстве

Лела Васильевна Чхутиашвили д-р экон. наук, профессор кафедры управления и экономики, ФГБОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)», 125993, Россия, г. Москва, Садовая-Кудринская ул., д. 9, ORCID: 0000-0003-2520-4440, для корреспонденции: lvch2016@mail.ru

Сегодня искусственный интеллект — основа большинства современных цифровых бизнес-процессов, составляющих базис для цифровой трансформации России. Быстрое внедрение искусственного интеллекта в работу российских строительных организаций для заинтересованных сторон стимулирует рост предложений по их правовому регулированию. В России есть разработки, а значит, отличные перспективы занять место на глобальном рынке искусственного интеллекта в ближайшие несколько лет и ведущую позицию в новой экономике, в основе которой лежат технологии искусственного интеллекта. Проблемой сегодня является не столько то, нужно ли регулировать, сколько то, что именно нужно регулировать при управлении искусственным интеллектом бизнес-процессами. Вот почему так важна роль государства в правовом регулировании цифровых бизнес-процессов искусственным интеллектом, стимулировании развития технологии искусственного интеллекта и безопасном ее использовании. Это позволит повысить доверие общества к искусственному интеллекту и снять вопросы его использования. Государству, на наш взгляд, важно обеспечить соблюдение таких базовых прав, как право на защиту персональных данных, равноправие и право на отсутствие дискриминации, экономические права. Правовое регулирование искусственного интеллекта в России должно обеспечить защиту фундаментальных, основополагающих прав человека.

Литература:

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). — URL: http://www.kremlin.ru/acts/ bank/44731 (дата обращения: 22.07.2022).

2. Мустафина А.Ф. Технология искусственного интеллекта в контексте бизнес-среды // Стратегии бизнеса. — 2019. — № 7. — С. 8–13.

3. Цифровая экономика: от теории к практике. Как российский бизнес использует искусственный интеллект // Исследование РАЭК / НИУ ВШЭ при поддержке Microsoft. — URL: https://www.sostav.ru/app/public/files/raek.pdf (дата обращения: 22.07.2022).

4. Чхутиашвили Л.В. Государственный аудит и внутренний контроль в условиях цифровой экономики // Аудит. — 2022. — № 3. — С. 9–11.

5. Шваб К. Четвертая промышленная революция. — М.: Эксмо, 2018. — 208 с.

6. Ethics guidelines for trustworthy AI. European Commission B-1049 Brussels 8 April 2019. — URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai (дата обращения: 22.08.2022).

7. Independent report AI Roadmap. Executive summary. 6 January 2021. — URL: https:// www.gov.uk/government/publications/ai-roadmap/executive-summary#fn:1 (дата обращения: 22.08.2022).

8. The Assessment List for Trustworthy AI. European Commission B-1049 Brussels 17 July 2020. — URL: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/assessment-list-trustworthy-artificial-intelligence-altai-self-assessment (дата обращения: 22.08.2022).

1. Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019 № 490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii» (vmeste s «Nacional’noj strategiej razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda»). — Rezhim dostupa: http://www.kremlin.ru/acts/ bank/44731 (data obrashcheniya: 22.07.2022).

2. Mustafina A.F. Tekhnologiya iskusstvennogo intellekta v kontekste biznes-sredy // Strategii biznesa. — 2019. — № 7. — S. 8–13.

3. Cifrovaya ekonomika ot teorii k praktike kak rossijskij biznes ispol’zuet iskusstvennyj intellekt // Issledovanie RAEK / NIU VSHE pri podderzhke Microsoft. — Rezhim dostupa: https://www.sostav.ru/app/public/files/raek.pdf (data obrashcheniya: 22.07.2022).

4. Chkhutiashvili L.V. Gosudarstvennyj audit i vnutrennij kontrol’ v usloviyah cifrovoj ekonomiki // Audit. — 2022. — № 3. — S. 9–11.

5. Shvab K. Chetvertaya promyshlennaya revolyuciya. — M.: Eksmo, 2018. — 208 s.

6. Ethics guidelines for trustworthy AI. European Commission B-1049 Brussels 8 April 2019. — Rezhim dostupa: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai (data obrashcheniya: 22.08.2022).

7. Independent report AI Roadmap. Executive summary. 6 January 2021. — Rezhim dostupa: https://www.gov.uk/government/publications/ai-roadmap/executive-summary#fn:1 (data obrashcheniya: 22.08.2022).

8. The Assessment List for Trustworthy AI. European Commission B-1049 Brussels 17 July 2020. — Rezhim dostupa: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/assessment-list-trustworthy-artificial-intelligence-altai-self-assessment (data obrashcheniya: 22.08.2022).

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) — основа большинства современных цифровых бизнес-процессов, составляющих базис для цифровой трансформации. Влияние ИИ на цифровую трансформацию российской экономики, промышленности и государственного управления будет только усиливаться.

Джон Хэмиш Армор, профессор права и финансов Оксфордского университета, член Британской академии и Европейского института корпоративного управления, рассматривает два способа влияния машинного обучения искусственного интеллекта на корпоративное управление.

Первый состоит в том, что он может использоваться в качестве инструмента для мониторинга и синтеза информации, измерения эффективности, рисков, соответствия требованиям с помощью различных параметров. Другой способ в том, что ИИ может стать инструментом для моделирования, помогая совету директоров проводить сложные моделирования, сценарное планирование, синтезируя данные и придумывая возможные видения будущего.

13 мая 2014 года Deep Knowledge Analytics, венчурная фирма в Гонконге, назначила робота (программу под названием Vital) в свой совет директоров, чтобы использовать его в качестве инструмента для принятия инвестиционных решений. Марк Бениофф, генеральный директор компании Salesforce, привел в зал заседаний совета директоров искусственный интеллект под названием «Эйнштейн». После еженедельных совещаний Марк Бениофф с помощью этой технологии анализирует то, что было сказано директорами на совещаниях.

Эти примеры наглядно показывают, что ИИ — это действительно мощный инструмент для принятия управленческих решений. В связи с постоянным увеличением объема информации проблема внедрения ИИ в органы управления строительных организаций будет становиться все острее, ведь именно искусственный интеллект способен обрабатывать большие объемы данных, анализировать их и помогать в принятии важнейших решений.

Цель исследования: изучение понятия, позитивного и негативного опыта использования технологии искусственного интеллекта в строительной отрасли, а также современного состояния российской нормативной базы по правовому регулированию при управлении искусственным интеллектом бизнес-процессами.

Для Цитирования:
Лела Васильевна Чхутиашвили, Искусственный интеллект и цифровые бизнес-процессы в строительстве. Бухучет в строительных организациях. 2022;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: