Любым строительным организациям, а также другим экономическим субъектам необходимо учитывать активы и обязательства по налогу на прибыль. Основой же бухгалтерского учета, как обосновывалось нами ранее в других работах, является оценка его объектов. В результате очень важной при учете активов и обязательств по налогу на прибыль является оценка данных активов и обязательств. Активизация же развития технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ), на наш взгляд, в свою очередь, делает особенно актуальным анализ вопросов, связанных с его применением для вышеназванной оценки. Указанному анализу и посвящена настоящая статья.
Отметим, что исследованные в данной работе вопросы актуальны для строительных и иных современных организаций, составляющих финансовую отчетность как по российским (далее — РСБУ), так и по международным стандартам (далее — МСФО).
Цель исследования: проанализировать возможности использования технологий искусственного интеллекта для оценки важнейших объектов учета всех современных организаций — активов и обязательств по налогу на прибыль.
Задачи исследования: анализ степени изученности вопросов, касающихся применения искусственного интеллекта для указанной выше оценки; представление авторского мнения в отношении возможностей использования ИИ для оценки активов и обязательств по налогу на прибыль в бухгалтерском учете строительных организаций и иных экономических субъектов.
При осуществлении исследования использовались следующие методы: анализ и синтез, метод группировки, сравнение, метод аналогий, логический подход, системный подход.
Проведенные нами исследования показали, что, несмотря на активизацию развития технологий искусственного интеллекта в последние годы, вопросы, связанные с использованием ИИ для оценки активов и обязательств по налогу на прибыль в бухгалтерском учете как строительных, так и других современных организаций, все еще остаются недостаточно проработанными. Так, например, при поиске с учетом морфологии в базе данных elibrary с 2020 года по настоящее время (период наибольшей активизации развития ИИ) нами были получены следующие результаты (табл. 1).