По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.311.4

Интеллектуальная поддержка принятия решений при выборе структуры солнечно-дизельных электростанций

Тремясов В. А. канд. техн. наук, доцент, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», Красноярск, е-mail: emftva@mail.ru
Кривенко Т. В. канд. техн. наук, доцент, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», Красноярск, е-mail: tanya-1991mir@mail.ru
Зограф Я. Е. ассистент, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», Красноярск, е-mail: ezhaky@mail.ru

В статье изложены основные положения предложенного подхода для принятия решений при выборе структуры солнечно-дизельных электростанций. Приведена оценка весомостей критериальных свойств с использованием метода ранговой корреляции. Показано применение теории нечетких множеств для нормирования частных критериев в условиях неопределенности исходной информации. Изложенный метод принятия решений является актуальным при разработке схем солнечно-дизельных электростанций.

Литература:

1. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for theory of possibility // Fuzzy Sets and Systems (1). – 1978. – Рр. 3–28.

2. Li W., Xiong X., Zhou J. Fuzzy models of overhead power line weather-related outages // IEEE Trans. Power Sys. – Aug. 2008. – V. 23 (3). – Рp. 1529–1531.

3. Борисов А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н. Борисов и др. – Рига: Знание, 1982. – 256 с.

4. Азгальдов Г.Г. О квалиметрии / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман. – М.: Изд-во стандартов, 1973. – 172 с.

5. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, Х. Райфа. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.

6. Гук Ю.Б. Комплексный анализ эффективности технических решений в энергетике / Ю.Б. Гук, П.П. Долгов, В.Р. Окороков и др.; ред.: В.Р. Окороков, Д.С. Щавелев. – Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд., 1985. – 176 с.

7. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. – М.: Статистика, 1974. – 160 с.

8. Норвич А.М. Построение функций принадлежности / А.М. Норвич, И.Б. Турксен // В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. – М: Радио и связь, 1986. – С. 64–71.

9. Тремясов В.А. Мультиматричная модель для оценки надежности автономной энергоустановки на основе фотоэлектрического преобразователя / В.А. Тремясов, Т.В. Кривенко // Научно-технические ведомости СПбГПУ. – 2017. – № 1 (23). – С. 9–17.

В настоящее время при выборе вариантов электрических схем солнечно-дизельных систем генерации применяются такие подходы, как метод приведенных затрат, комплексный критерий эффективности, метод экспертных оценок и др. Основными недостатками этих методов являются: необходимость наличия четко определенных исходных данных, невозможность формализации процесса принятия решения при участии в ходе расчетов лица, принимающего решение.

С точки зрения снижения общих затрат на строительство солнечно-дизельных систем генерации (СДСГ) и повышения эффективности использования ресурсов солнечной энергии выбор структуры СДСГ является важным стратегическим решением на этапе строительства и эксплуатации этих объектов. Поэтому процесс выбора структуры СДСГ состоит из рассмотрения потенциальных противоречивых критериев и анализа нескольких возможных вариантов. При этом, понимая важность решения этого вопроса, лица, принимающие решения (ЛПР), должны выбрать структуру, подходящую для реальных условий и достаточно гибкую в процессе модернизации СДСГ. Аппарат теории нечетких множеств (ТНМ) и методы экспертных оценок позволяют формализовать процесс принятия решений.

Многокритериальные задачи оптимизации солнечно-дизельных систем генерации (СДСГ) решаются на основе представления СДСГ сложной системой, для которой характерны множество целей функционирования. На основе анализа целей функционирования системы следует осуществлять выбор частных критериев (критериальных свойств) при оценке вариантов.

При решении задачи выбора оптимальной структуры СДСГ к частным критериям могут относиться: показатели надежности, ущерб от недоотпуска электроэнергии, капитальные вложения, приведенные затраты, а также удобство обслуживания, наглядность, ремонтопригодность и т. п.

Многокритериальные задачи оптимизации характеризуются неопределенностью части исходной информации с границами интервала значений от минимума до максимума.

Целью настоящей работы является разработка методики принятия решений по составу элементов структуры СДСГ. Невозможность однозначного определения оптимума вызывает неопределенность в решении задачи выбора эффективного технического решения. Для раскрытия неопределенности и обоснованного выбора варианта предлагается использовать многокритериальный подход на основе экспертных систем и ТНМ [1–3].

Для Цитирования:
Тремясов В. А., Кривенко Т. В., Зограф Я. Е., Интеллектуальная поддержка принятия решений при выборе структуры солнечно-дизельных электростанций. Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2022;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: