В настоящее время развитие информационных систем здравоохранения все в большей степени определяется их интеллектуализацией. Интеллектуальные информационные технологии – одна из наиболее перспективных и быстро развивающихся научных и прикладных областей информатики, в рамках которой разрабатываются модели и методы решения трудно формализуемых задач. Любая информационная система, решающая сложную проблему с использованием искусственного интеллекта (ИИ), относится к разряду интеллектуальных систем. Нейросеть представляет собой структуру, состоящую из нескольких слоев электронных моделей нейронов человека: входного и выходного слоёв, а также множества внутренних слоёв. Информационный поток, поступающий на вход системы, проходит через внутренние слои, а результаты обработки информации выдаются через выходной слой. Во внутренних слоях устанавливаются многочисленные связи между входным и выходным сигналами нейронной сети. Изменчивость связей между входом и выходом такой сети обеспечивается за счет различия порогов чувствительности входного и выходного слоев, которые устанавливаются и корректируются в процессе обучения сети [1].
Для повышения эффективности принятия решений в условиях проблемных ситуаций интеллектуальные информационные технологии отечественному здравоохранению нужны как воздух. Из-за увеличения спроса на медицинские услуги и соответственно растущих производственных затрат медицинские организации и сталкиваются с серьезными трудностями в борьбе за поддержание на должном уровне качества и доступности медицинской помощи при необходимости рачительного использования ограниченных ресурсов. На практике это подразумевает учет специфики проблемной области, которая характеризуется следующим набором признаков [2–4]:
• качество и оперативность принятия решений;
• нечеткость целей и институциональных границ;
• множественность субъектов, участвующих в решении проблемы;
• хаотичность, флюктуируемость и квантованность поведения среды;
• множественность взаимовлияющих друг на друга факторов;