По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 616.89 DOI:10.33920/med-01-2202-06

Информатизация процедуры медицинского освидетельствования на наличие состояния алкогольного или наркотического опьянения в Республике Казахстан

Кусаинов Алмас Абихасович канд. мед. наук, доцент кафедры психиатрии и наркологии, НАО «Медицинский университет Астана», г. Нур-Султан (Астана), Республика Казахстан, 000-0003-1003-1735, Е-mail: kussainov.almas@gmail.com
Ракишева Ак-Уке Салимжановна канд. мед. наук, заведующая кафедрой кафедры психиатрии и наркологии, НАО «Медицинский университет Астана», г. Нур-Султан (Астана), Республика Казахстан, Е-mail: uke.rakisheva@mail.ru
Иманбаева Алия Досымбековна ассистент кафедры психиатрии и наркологии, НАО «Медицинский университет Астана», г. Нур-Султан (Астана), Республика Казахстан, 0000-0002-2917-6769, Е-mail: aliya8050@mail.ru
Батырев Егор Игоревич ассистент кафедры психиатрии и медицинской психологии РУДН, г. Москва, Россия, 0000-0002-5370-2482, Е-mail: batyrev_e@pfur.ru

Настоящая статья представляет собой краткий обзор вопроса информатизации наркологической практики в Республике Казахстан, в частности информатизации процедуры медицинского освидетельствования на наличие состояния алкогольного или наркотического опьянения. Представлено краткое описание информационной системы «Электронная система медицинского освидетельствования», а также анализ данных, собранных при ее применении.

Литература:

1. Pai F.-Y., Huang K.-I. Applying the Technology Acceptance Model to the introduction of healthcare information systems. Technol. Forecast. Soc. Change. North-Holland, 2011; 78, 4: 650–660.

2. Grand View Research I. [US]. Electronic Health Records Market Size | EHR Industry Report 2018– 2025 [Электронный ресурс]. 2017. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ electronic-health-records-ehr-market (дата обращения: 29.05.2019).

3. Tal A., Torous J. The digital mental health revolution: Opportunities and risks.. Psychiatr. Rehabil. J. 2017; 40, 3: 263–265.

4. Wright C.J. и др. An Ecological Momentary Intervention to Reduce Alcohol Consumption in Young Adults Delivered During Drinking Events: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Res. Protoc. 2017; 6, 5: e95.

5. Possemato K. и др. Ecological momentary assessment of PTSD symptoms and alcohol use in combat veterans. Psychol. Addict. Behav. 2015; 29, 4: 894–905.

6. Dvorak R. D., Pearson M. R., Day A. M. Ecological momentary assessment of acute alcohol use disorder symptoms: Associations with mood, motives, and use on planned drinking days. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2014; 22, 4: 285–297.

7. Gorka S. M. и др. Impact of alcohol use motives and internalizing symptoms on mood changes in response to drinking: An ecological momentary assessment investigation. Drug Alcohol Depend. 2017; 173: 31–38.

8. Linas B. S. и др. Ecological Momentary Assessment of Illicit Drug Use Compared to Biological and Self-Reported Methods. JMIR mHealth uHealth. 2016; 4, 1: e27.

9. Linas B. S. и др. Capturing illicit drug use where and when it happens: an ecological momentary assessment of the social, physical and activity environment of using versus craving illicit drugs. Addiction. 2015; 110, 2: 315–325.

10. Huhn A. S. и др. Ecological momentary assessment of affect and craving in patients in treatment for prescription opioid dependence. Brain Res. Bull. 2016; 123: 94–101.

11. Voogt C. V. и др. The effect of the ‘What Do You Drink’ web-based brief alcohol intervention on self-efficacy to better understand changes in alcohol use over time: Randomized controlled trial using ecological momentary assessment. Drug Alcohol Depend. 2014; 138: 89–97.

12. Kowalczyk W. J. и др. Clonidine Maintenance Prolongs Opioid Abstinence and Decouples Stress From Craving in Daily Life: A Randomized Controlled Trial With Ecological Momentary Assessment. Am.J. Psychiatry. 2015; 172, 8: 760–767.

13. Miranda R. и др. Biobehavioral mechanisms of topiramate’s effects on alcohol use: an investigation pairing laboratory and ecological momentary assessments. Addict. Biol. 2016; 21, 1: 171–182.

14. Wray T. B., Merrill J. E., Monti P. M. Using Ecological Momentary Assessment (EMA) to Assess Situation-Level Predictors of Alcohol Use and Alcohol-Related Consequences.. Alcohol Res. National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism, 2014; 36, 1: 19–27.

15. Rizvi S. L. и др. A Pilot Study of the DBT Coach: An Interactive Mobile Phone Application for Individuals With Borderline Personality Disorder and Substance Use Disorder. Behav. Ther. Elsevier, 2011; 42, 4: 589–600.

16. Reho K. и др. Are We There Yet? A Review of Screening, Brief Intervention, and Referral to Treatment (SBIRT) Implementation Fidelity Tools and Proficiency Checklists. J. Prim. Prev. Springer US, 2016; 37, 4: 377–388.

17. Cohn A. M. и др. Promoting Behavior Change from Alcohol Use Through Mobile Technology: The Future of Ecological Momentary Assessment. Alcohol. Clin. Exp. Res. 2011; 35, 12: 2209–2215.

18. Токанов М. К., Кусаинов А. А., Бейсембин Р. Ж. Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права: пат. 1367 USA. Казахстан, 2016.

1. Pai F.-Y., Huang K.-I. Applying the Technology Acceptance Model to the introduction of healthcare information systems // Technol. Forecast. Soc. Change. North-Holland, 2011. Vol. 78, № 4. P. 650– 660.

2. Grand View Research I. [US]. Electronic Health Records Market Size | EHR Industry Report 20182025 [Electronic resource]. 2017. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/electronic-health-records-ehr-market (date of access: 29.05.2019).

3. Tal A., Torous J. The digital mental health revolution: Opportunities and risks. // Psychiatr. Rehabil. J. 2017. Vol. 40, № 3. P. 263–265.

4. Wright C.J. et al. An Ecological Momentary Intervention to Reduce Alcohol Consumption in Young Adults Delivered During Drinking Events: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial // JMIR Res. Protoc. 2017. Vol. 6, № 5. P. e95.

5. Possemato K. et al. Ecological momentary assessment of PTSD symptoms and alcohol use in combat veterans. // Psychol. Addict. Behav. 2015. Vol. 29, № 4. P. 894–905.

6. .Dvorak R.D., Pearson M.R., Day A.M. Ecological momentary assessment of acute alcohol use disorder symptoms: Associations with mood, motives, and use on planned drinking days. // Exp. Clin. Psychopharmacol. 2014. Vol. 22, № 4. P. 285–297.

7. Gorka S.M. et al. Impact of alcohol use motives and internalizing symptoms on mood changes in response to drinking: An ecological momentary assessment investigation // Drug Alcohol Depend. 2017. Vol. 173. P. 31–38.

8. Linas B.S. et al. Ecological Momentary Assessment of Illicit Drug Use Compared to Biological and Self-Reported Methods // JMIR mHealth uHealth. 2016. Vol. 4, № 1. P. e27.

9. Linas B.S. et al. Capturing illicit drug use where and when it happens: an ecological momentary assessment of the social, physical and activity environment of using versus craving illicit drugs // Addiction. 2015. Vol. 110, № 2. P. 315–325.

10. Huhn A.S. et al. Ecological momentary assessment of affect and craving in patients in treatment for prescription opioid dependence // Brain Res. Bull. 2016. Vol. 123. P. 94–101.

11. Voogt C. V. et al. The effect of the ‘What Do You Drink’ web-based brief alcohol intervention on self-efficacy to better understand changes in alcohol use over time: Randomized controlled trial using ecological momentary assessment // Drug Alcohol Depend. 2014. Vol. 138. P. 89–97.

12. Kowalczyk W.J. et al. Clonidine Maintenance Prolongs Opioid Abstinence and Decouples Stress From Craving in Daily Life: A Randomized Controlled Trial With Ecological Momentary Assessment // Am. J. Psychiatry. 2015. Vol. 172, № 8. P. 760–767.

13. Miranda R. et al. Biobehavioral mechanisms of topiramate’s effects on alcohol use: an investigation pairing laboratory and ecological momentary assessments // Addict. Biol. 2016. Vol. 21, № 1. P. 171–182.

14. Wray T.B., Merrill J.E., Monti P.M. Using Ecological Momentary Assessment (EMA) to Assess Situation-Level Predictors of Alcohol Use and Alcohol-Related Consequences. // Alcohol Res. National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism, 2014. Vol. 36, № 1. P. 19–27.

15. Rizvi S.L. et al. A Pilot Study of the DBT Coach: An Interactive Mobile Phone Application for Individuals With Borderline Personality Disorder and Substance Use Disorder // Behav. Ther. Elsevier, 2011. Vol. 42, № 4. P. 589–600.

16. Reho K. et al. Are We There Yet? A Review of Screening, Brief Intervention, and Referral to Treatment (SBIRT) Implementation Fidelity Tools and Proficiency Checklists // J. Prim. Prev. Springer US, 2016. Vol. 37, № 4. P. 377–388.

17. Cohn A.M. et al. Promoting Behavior Change from Alcohol Use Through Mobile Technology: The Future of Ecological Momentary Assessment // Alcohol. Clin. Exp. Res. 2011. Vol. 35, № 12. P. 2209–2215.

18. Tokanov M.K., Kusainov A.A., Beisembin R.Zh. Certificate of state registration of rights to the object of copyright: Pat. 1367 USA. Kazakhstan, 2016. (In Russ.)

В связи с интенсивным развитием информационных систем и достижений в области технологий здравоохранения медицинские информационные системы привлекают все больше внимания [1].

Практическая ценность внедрения данных технологий признается в настоящее время всеми участниками лечебного процесса от практикующих врачей до административного персонала. В глобальном масштабе отмечается уверенный и стабильный рост рынка медицинских информационных систем (МИС). По различным оценкам объема данного рынка, к 2025 г. этот показатель достигнет от 33,41 до 38,29 млрд долл. США [2].

В наркологической практике, так же как и в других сферах, постоянно растет объем знаний, при этом с каждым днем становится все сложнее осуществлять обработку этих данных. В связи с этим наблюдается активная информатизация данной сферы медицины [3].

В области психического здоровья классический сбор данных основывается на традиционном формате интервью, в котором врач — психиатр-нарколог наблюдает, расспрашивает и оценивает состояние пациента, чтобы сформировать клиническое представление о потреблении психоактивных веществ и последствиях их употребления. С внедрением МИС отмечается глубокая модификация процедуры оценки пациента ввиду наличия третьего субъекта между пациентом и врачом — МИС. Некоторые программы могут поддерживать (а иногда и заменять) клиницистов при проведении скрининга и мониторинга.

Развитие цифрового фенотипирования позволяет разрабатывать программы, которые имеют возможность сопоставлять клинические характеристики психического состояния (иногда с большей точностью, чем у врача), при этом осуществлять это удаленно, что может изменить текущую практику в области психического здоровья. Так, например, использование специализированных приложений для смартфонов позволяет пациентам вести точный дневник своих симптомов, поведения или потребления психоактивных веществ. Существуют приложения, которые позволяют оценивать такие параметры, как употребление алкоголя [4]; связь между употреблением алкоголя и интенсивностью симптомов ПТСР [5]; связь между употреблением алкоголя и настроением [6, 7]; незаконное употребление наркотиков в режиме реального времени [8, 9] мопиоидная тяга [10]; причины употребления алкоголя [11] ; влияние стресса на рецидив [12]; влияние топирамата на тягу к алкоголю [13]; физические, межличностные или юридические последствия потребление психоактивных веществ [14].

Для Цитирования:
Кусаинов Алмас Абихасович, Ракишева Ак-Уке Салимжановна, Иманбаева Алия Досымбековна, Батырев Егор Игоревич, Информатизация процедуры медицинского освидетельствования на наличие состояния алкогольного или наркотического опьянения в Республике Казахстан. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2022;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: