(Продолжение. Начало в №2 • 2025)
Оптимизация цен имеет решающее значение для ритейлеров модной одежды, стремящихся максимизировать доход и прибыльность. Алгоритмы ИИ играют важную роль в этих усилиях, анализируя различные факторы, такие как спрос, цены конкурентов, историю данные о продажах и даже внешние факторы, такие как погода или праздники. Обрабатывая эти данные, ИИ может определять оптимальные ценовые ориентиры для модных товаров. Ритейлеры могут использовать эту информацию для установления конкурентоспособных, привлекательных цен и приведения их в соответствие с рыночными условиями. Оптимизация цен на основе ИИ гарантирует, что модные бренды найдут правильный баланс между ценообразованием и объемом продаж, в конечном итоге способствуя росту доходов и поддержанию конкурентного преимущества на рынке.
Ритейлеры могут использовать эту информацию для установления конкурентоспособных, привлекательных цен и приведения их в соответствие с рыночными условиями.
Автоматизированная маркировка товаров на основе ИИ стала переломным моментом в индустрии моды, оптимизируя операции и улучшая качество обслуживания клиентов. В прошлом маркировка товаров была трудоемкой и отнимающей много времени задачей, требующей от людей кропотливого маркирования каждого товара такими деталями, как размер, цвет и стиль. Однако появление ИИ преобразило этот процесс. Алгоритмы ИИ при применении всесторонне анализируют изображения товаров, быстро определяя ключевые атрибуты.
Эта автоматизация позволяет розничным компаниям без усилий с точностью маркировать свои продукты, обеспечивая согласованность предоставляемой информации. Преимущества двояки. Во-первых, это значительно повышает эффективность управления запасами, позволяя компаниям поддерживать их оптимальные уровни. Во-вторых, это существенно повышает точность результатов поиска и рекомендаций по продуктам для потребителей, обеспечивая более плавный и удовлетворяющий процесс покупок.