Одним из инновационных направлений доения коров является роботизация, открывающая новые возможности для развития высокодоходного молочного животноводства в хозяйствах различных форм собственности и делающая этот вид бизнеса привлекательным для инвестиций [4, 9, 10]. Активное использование инновационных технологий производства молока способствует не только повышению конкурентоспособности производимой сельхозпродукции, но и ее успешной реализации [6, 7].
Производственный опыт показал, что приучение коров разного возраста происходит без особых осложнений и не нуждается в селекции стада по пригодности для доения роботом [2, 8]. Частота доения устанавливается индивидуально в зависимости от суточного удоя и фазы лактации. Робот способствует раздою коров в начале лактации и плавно ведет к запуску в конце лактации. Число коров на одно доильное роботоместо не должно превышать 60 животных. Универсальность изучаемой технологии доения позволяет успешно использовать ее как в крестьянских (фермерских) хозяйствах, так и в условиях крупных товарных хозяйств.
В Калужской области реализуется ведомственная целевая программа «Создание 100 роботизированных молочных ферм в Калужской области», что ведет к улучшению условий труда и жизни на селе и переходу на новый технологический уровень [1, 12].
Много объективных причин, которые подтверждают эффективность внедрения роботизированного доения коров: это значительное повышение качества молока, увеличение продуктивности коров и, что особенно важно, многократное облегчение человеческого труда [3]. Все это повышает рентабельность производства молока.
Цель исследований – анализ экономической эффективности внедрения роботизированного доения коров.
Исследования по экономической эффективности роботизированного доения проведены на крупном сельскохозяйственном предприятии и крестьянских (фермерских) хозяйствах (КФХ) с целью изучения эффективности влияния доильных роботов фирм DeLaval и Lely на функциональное состояние вымени коров, их молочную продуктивность, качество молока, трудозатраты на производство продукции. Исходные данные получены из информационной системы управления стадом из хозяйств, использованы данные по контролю стад, данные годовых бухгалтерских отчетов и планы финансово-хозяйственной деятельности.