В настоящий момент в области технической диагностики решения о присвоении категории технического состояния обследуемой конструкции принимаются методом экспертных оценок на основании наиболее характерных повреждений и сравнительно скудных рекомендаций норм.
Однако важность обоснованных решений о постановке диагноза трудно переоценить. Некоторое решение этой проблемы может быть найдено путем применения при решении задач диагностики зданий и сооружений вероятностных методов, преимущество которых состоит в возможности одновременного учета признаков различной физической природы, так как они характеризуются безразмерными вероятностями проявления при различных состояниях системы.
Одним из наиболее распространенных в технической диагностике методов является метод Байеса, который лежит в основе составленного программного продукта «ВАТС».
Программа реализует вероятностный метод оценки технического состояния зданий и сооружений в программной среде Microsoft Excel. С ее помощью производится статистическая обработка данных технического обследования элементов здания с целью присвоения объекту диагностирования наиболее вероятной категории технического состояния.
В рамках излагаемого диагностического метода рассмотрено здание по адресу: Санкт-Петербург, ул. Глинки, д. 2. Здание предложено рассматривать как сложную систему конструкций и элементов, многие из которых, в свою очередь, также являются совокупностью более простых объектов. Составлено «диагностическое дерево элементов». Очевидно, что оно должно иметь иерархическую структуру, где самый низший (базисный) уровень занимают относительно простые, доступные для непосредственного обследования строительные конструкции/элементы, а при движении вверх по «дереву» из них складываются все более сложные группы элементов, подсистемы, образуя в итоге «здание» в целом как наивысшее звено иерархии. Дробление и конкретизацию «дерева» можно проследить на примере ветви «Перекрытия». Междуэтажные перекрытия диагностируемого здания конструктивно выполнены сводами или по стальным балкам. В них можно выделить элементы, представленные на рис. 1.