По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.9 DOI:10.33920/nik-02-2512-01

Честная наука в эпоху алгоритмов: зачем формировать этические правила для ИИ

Чехович Юрий Викторович заведующий лабораторией №42 в ИПУ РАН, основатель сервиса интеллектуальной проверки академических работ domate и генеральный директор компании «Domate», кандидат физико-математических наук, 117997, Российская Федерация, Москва, ул. Профсоюзная, д. 65

Массовое внедрение искусственного интеллекта в образовании и науке ставит перед профессиональным сообществом новые этические вызовы. Где проходит граница между допустимым использованием технологий и академическим злоупотреблением? Ответ на этот вопрос автор искал вместе с Юрием Чеховичем, кандидатом физикоматематических наук, экспертом в области академической этики, машинного обучения и ИИ, заведующим лабораторией №42 в ИПУ РАН и основателем сервиса интеллектуальной проверки академических работ domate. Понятие этичного использования искусственного интеллекта в образовании и научной среде сегодня вызывает больше вопросов, чем ответов. Этика, по сути, — механизм саморегуляции профессионального сообщества, который призван защищать его от деградации и размывания норм. В контексте образования этот принцип становится особенно важным, ведь на кону — качество подготовки специалистов.

Литература:

1. Бурмистров А.В. Этические аспекты искусственного интеллекта: вызовы и решения. — М.: Издательство «Наука», 2020.

2. Ботов П.В., Лесников Д.В., Минюк Ф.П., Чехович Ю.В., Кильдяков А.С., Никитов А.В. Программная система для анализа программного кода на наличие заимствовани. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2024. №:RU 2024692418.

3. Васильев И.А. Искусственный интеллект и право: проблемы и решения. — СПб.: Издательство «Юридическая литература», 2019.

4. Громова Т.Н. Этика технологий: искусственный интеллект в современном обществе. — Казань: Издательство «Казанский университет», 2021.

5. Дмитриев С.П. «Влияние ИИ на социальные и этические нормы. — Новосибирск: Издательство «Сибирское университетское», 2022.

6. Жданов В.С. Искусственный интеллект: этика и право в цифровую эпоху. — Екатеринбург: Издательство «Урал», 2023.

7. Железнов А. Мораль для искусственного интеллекта: перспективы философского переосмысления. — М.: «Логос», 2021.

8. Чехович Ю.В., Беленькая О.С., Филиппова О.А. Экспертная оценка курсовых, выпускных квалификационных и других учебных работ на заимствования с помощью системы «антиплагиат». Учебно-методическое пособие. — Санкт-Петербург, 2025.

9. Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. — Юридические науки, 2021.

10. Шиллер А. В. Место этической системы в архитектуре искусственного интеллекта // Вестник Томского государственного университета», 2020.

11. Шталь Б.К., Шредер Д., Родригес Р. Этика искусственного интеллекта. 2-е изд. Кейсы и варианты решения этических проблем. Пер. с англ. под науч. ред. А. Павлова, 2025.

1. Burmistrov A.V. Ethical Aspects of Artificial Intelligence: Challenges and Solutions. Moscow: Nauka Publishing House, 2020.

2. Botov P.V., Lesnikov D.V., Minyuk F.P., Chekhovich Yu.V., Kildyakov A.S., Nikitov A.V. A Software System for Analyzing Software Code for Borrowing. Certificate of State Registration of Computer Program, 2024. No.: RU 2024692418.

3. Vasiliev I.A. Artificial Intelligence and Law: Problems and Solutions. St. Petersburg: Yuridicheskaya Literatura Publishing House, 2019.

4. Gromova T.N. Ethics of Technology: Artificial Intelligence in Modern Society. Kazan: Kazan University Publishing House, 2021.

5. Dmitriev S.P. "The Impact of AI on Social and Ethical Norms. - Novosibirsk: Siberian University Publishing House, 2022.

6. Zhdanov V.S. Artificial Intelligence: Ethics and Law in the Digital Age. — Yekaterinburg: Ural Publishing House, 2023.

7. Zheleznov A. Morality for Artificial Intelligence: Prospects for Philosophical Rethinking. — Moscow: Logos, 2021.

8. Chekhovich Yu.V., Belenkaya O.S., Filippova O.A. Expert Evaluation of Coursework, Final Qualification and Other Academic Works for Borrowing Using the Anti-Plagiarism System. A Tutorial. — St. Petersburg, 2025.

9. Kharitonova Yu.S., Savina V.S., Pagnini F. Bias in Artificial Intelligence Algorithms: Issues of Ethics and Law // Bulletin of Perm University. — Legal Sciences, 2021.

10. Schiller A.V. The Place of the Ethical System in the Architecture of Artificial Intelligence // Bulletin of Tomsk State University, 2020.

11. Stahl B.K., Schroeder D., Rodriguez R. Ethics of Artificial Intelligence. 2nd ed. Cases and Solutions to Ethical Problems. Translated from English under the scientific editorship of A. Pavlov, 2025.

Статья поступила 27.09.2025 г. Статья одобрена к публикации 29.10.2025 г.

Человеку естественно стремиться к упрощению любой работы, в том числе, интеллектуальной. Если можно переложить часть мыслительных задач на внешние инструменты — поисковик, калькулятор или искусственный интеллект — большинство так и поступит. Но именно в этом кроется противоречие: цель образования — развить способность самостоятельно решать сложные задачи, а если для этого использовать ИИ, мы рискуем попросту оставить этот навык без изменений.

И тут возникает этический конфликт между естественным стремлением человека к персональному комфорту и задачей образовательной системы научить его думать. Формально использование ИИ не всегда нарушает правила, ведь студент не списывает и не покупает работу на заказ. Однако благодаря нейросетям он может решать учебные задачи обходным путём, не приобретая нужных компетенций. Проблема усугубляется ещё и отсутствием чётких норм в отношении использования ИИ. Образовательное сообщество попросту не успело выработать единых критериев, которые бы указывали, где заканчивается допустимое использование технологий и начинается академическое злоупотребление.

Создание этических норм для использования искусственного интеллекта в образовании — задача не только возможная, но и неизбежная. В ближайшее время сообщество должно выработать устойчивый свод правил, аналогичный существующим нормам академической добросовестности.

Сегодня ни у кого не вызывает сомнений, что списывать, узнавать заранее ответы на тесты или поручать сдачу экзамена другим людям — неэтично. Эти нормы формировались десятилетиями и стали частью профессиональной культуры. Вероятно, то же самое произойдёт и с ИИ: появятся чёткие границы, определяющие, в каких ситуациях его применение допустимо, а где нарушает саму цель образовательного процесса.

Один из возможных подходов — фиксация разрешённого инструментария. Подобно тому, как в школьной задаче указывается, что её нужно решить «с помощью линейки без делений» или «без калькулятора», в университетских заданиях могут появиться аналогичные уточнения: дозволено ли студенту использовать ИИ, интернет или только собственные знания. Это поможет сформировать «правила игры», при которых этические границы становятся очевидными и не требуют дополнительных пояснений.

Для Цитирования:
Чехович Юрий Викторович, Честная наука в эпоху алгоритмов: зачем формировать этические правила для ИИ. Ученый совет. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: