По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 338.2

Business Intelligence в проектном управлении

Очаковская Вера Андреевна Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 660037, г. Красноярск, просп. им. газеты «Красноярский рабочий», д. 31, E-mail: vera.ochakovskaya@ yandex.ru

В статье рассматриваются вопросы применения Business Intelligence (BI) для сбора и аналитики показателей проектов, предложен алгоритм разработки концепции дашборда для оптимизации работы аналитика. Отмечены особенности и преимущества интеграции HR-аналитики в дашборды по проектному управлению.

Литература:

1. Business Intelligence (рынок России) // TAdviser. 2018 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://clck. ru/FRjDc (дата обращения: 20.03.2019).

2. Гуров А. Когда отчетов слишком много, а времени на них нет: какие инструменты помогут руководителю // RUSBASE. 2018 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https:// rb.ru/opinion/business-intelligence/ (дата обращения: 15.03.2019).

3. ГОСТ Р 58184-2018. Система менеджмента проектной деятельности. Основные положения.

Цифровизация становится неотъемлемым условием современного бизнес-процесса. KEF’2019 посвящен теме цифровизации российских городов, ФРИИ инвестирует в BFG-SOFT— облачную платформу для эффективного управления производственными системами и помощи в принятии управленческих решений, а программа «Цифровая экономика Российской Федерации» ставит перед современными компаниями задачу — создание необходимых условий для развития цифровой экономики.

Для реализации внедрения цифровых технологий в деятельность российских компаний планируется использование Project Management (проектного управления). В мировой практике понятие Project Management трактуется неоднозначно в зависимости от выбранной модели, подхода к структуре знаний (Body of Knowledge), типа, вида проектов и других факторов.

«Управление проектом» определяется PMI как профессиональная творческая деятельность по руководству людскими и материальными ресурсами на протяжении жизненного цикла проекта путем применения современных методов, средств и техники управления для успешного достижения поставленных целей при определенных требованиях к срокам, бюджету и характеристикам ожидаемых результатов проектов, осуществляемых в рыночных условиях в социальных системах.

Сегодня проектное управление используется в системе государственного управления, в различных отраслях промышленности (машиностроение, металлургия, космическая промышленность и т.д.).

Современные компании трансформируются в проектно-ориентированные с целью совершенствования процессов управления. Об этом можно судить по изменяющимся организационным структурам организаций, в которых подразделения организуются по проектному принципу и по развивающейся системе реализации проектов, сочетающей в себе науку, использование методологии проектного управления и сервисные функции. Например, у каждого инновационного, производственного, организационного, IT проекта есть свой руководитель, который отвечает за сроки, бюджеты, риски и т.д.

В среде принятия управленческих решений существует необходимость визуализации данных в формате «что было», «что есть», а также возрастает роль оценки и прогнозирования в формате «что будет». Российский рынок визуальной BI аналитики по данным TAdviser за 2017–2018 гг. в среднем растет на 10–15 % в год, а одним из основных технологических трендов развития цифровой экономики являются «большие данные» [1]. Результаты анализа данных отображаются на аналитической панели со встроенной инфографикой — дашборде.

Для Цитирования:
Очаковская Вера Андреевна, Business Intelligence в проектном управлении. Кадровик. 2019;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: