Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) на сегодняшний день является актуальной проблемой детской неврологической практики, поскольку дети с СДВГ формируют группу риска по развитию школьной и социальной дезадаптации и аддиктивных расстройств. Как известно, в США и некоторых странах Европы для лечения СДВГ используют препараты из группы психостимуляторов, применение которых на территории Российской Федерации запрещено. В России назначают препараты из группы ноотропов и вазоактивные препараты, которые улучшают обменные процессы в ЦНС, мало влияя на патогенетический механизм, обусловливающий развитие СДВГ у детей [17, 18].
В последнее время распространённость СДВГ возрастает [17, 18], что обусловливает необходимость углублённой диагностики функционирования головного мозга и на основании полученных данных разработку альтернативных нефармакологических способов патогенетической коррекции данного расстройства [10, 11].
Одним из методов изучения механизмов патогенеза СДВГ является метод электроэнцефалографии (ЭЭГ) [4, 6, 7, 8, 17]. Применение различных методов математической обработки ЭЭГ позволило раскрыть новые, ранее не известные закономерности организации биоэлектрической активности головного мозга (БЭА) и алгоритмы ЭЭГ перестроек в различных функциональных состояниях мозга [1, 2, 5, 6].
К таким современным методам относится анализ вероятностей переходов волн одного ритма ЭЭГ к другому. В отличие от традиционных способов анализа при использовании данного метода статистической обработки подлежат не частота, амплитуда, спектры мощности ритмов, а достоверно отличающиеся от случайного вероятности взаимных переходов друг в друга волн различных ритмов ЭЭГ. Под вероятностью переходов понимается достоверно отличная от случайного вероятность смены волны одного диапазона ЭЭГ волной другого в их непрерывной временной последовательности. Такой способ анализа позволяет выявить тонкие различия во временной структуре связей между основными диапазонами ритмов ЭЭГ (альфа-, бэта-, дельта-, тэта-). Показано (Сороко, 1984), что временная организация паттерна ЭЭГ далеко не случайна, а имеет характерную структуру, соответствующую основным типам адаптивных механизмов саморегуляции мозга. Обнаружены определенные закономерности смены одного ритма ЭЭГ другим, а также тесная связь временной структуры взаимодействия ритмов с пластичностью нейродинамических процессов, способностью к адаптивным перестройкам, с индивидуальными чертами личности и т.д. [5, 10, 11, 12, 13, 14]. Применение данного метода позволяет получить новую информацию о механизмах патогенеза и особенностях нейродинамической дизрегуляции, в частотности при СДВГ в зависимости от клинического подтипа и возраста пациентов.