По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Автоматизация в HR: уже справляются машины

Три года назад, на выставке Gartner Symposium / ITxpo 2014, было предсказано, что к 2025 г. каждое третье рабочее место будет отдано программному обеспечению, роботам и умным машинам. Это казалось смелой фантазией, однако уже в декабре 2016 г. компания Amazon представила магазин в Сиэтле, который работает без касс: покупатели выбирают товары, а на выходе система автоматически списывает со счета клиента потраченную сумму.

В прошлом году об использовании робота, который заменяет часть работы юристов, заявил Сбербанк. Под угрозой сокращения оказалось 3000 рабочих мест. Некоторым сотрудникам предложат пройти переобучение, но не все смогут избежать увольнений.

«До карьеры в HR я 10 лет занималась разработкой. Я привыкла автоматизировать все рутинные операции. Например, функция рекрутинга до момента принятия решения точно поддается автоматизации: я говорю о видеоинтервью, тестировании и т. д., — уверена Ирина Матвеева, управляющий партнер Escalate. — Но процесс выстраивания отношений с руководителем как с заказчиком остается. Остается и функция принятия решений. Ответственность за наем и управление командой будет на заказчике, но без помощи HR ему не обойтись. Если взять создание HR-бренда — здесь важна ценностная составляющая, которую может дать только человек. Ведь чем отличается одна компания от другой, если технологии легко можно освоить? Своей культурой. Все остальное можно повторить, и это может быть автоматизировано».

Частично блоки рекрутмента автоматизируются уже сегодня. Сервиc Only позволяет интегрировать систему видеоинтервью и онлайн-тестирование вовлеченности. ATS-платформы позволяют вести коммуникацию с кандидатом, пополнять базу данных, интегрироваться с сайтами по поиску работы и социальными сетями. Некоторые рекрутеры используют ботов на первом этапе воронки подбора. В ближайшем будущем эти тренды будут только усиливаться.

Тайм-трекеры, такие как Toggl, Harvest, Hubstaff, показывают, на какие задачи уходит время сотрудников. А системы учета рабочего времени, такие как CrocoTime, Yaware, «Дисциплина», автоматически разделяют отработанное время на продуктивное и непродуктивное. Эти данные для руководителя могут стать основой для принятия решений, помогая в оценке продуктивности сотрудников.

В 2014 г. Yandex Data Factory сделала для транснациональной инжиниринговой компании пилотный проект по прогнозированию увольнений. Алгоритм MatrixNet работал с анонимными данными более 1000 сотрудников с 2008-го по 2012 г. В расчет принимались пол, возраст, дата выхода на работу, должность, уровень дохода, отпуска, больничные, отгулы, сверхурочные, образование, тренинги, аттестации, проекты, задачи, ошибки — всего более 250 факторов.

Для Цитирования:
Автоматизация в HR: уже справляются машины. Служба занятости. 2017;10.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: