По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 577, 616.89 DOI:10.33920/med-01-2401-13

Ассоциация встречаемости однонуклеотидных геномных вариантов в генах морфогенеза головного мозга с предрасположенностью к эндогенной депрессии в российской популяции

Карагяур Максим Николаевич к.б.н., доцент кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, факультет фундаментальной медицины, старший научный сотрудник Института регенеративной медицины, Медицинский научно-образовательный центр, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0003-4289-3428, m.karagyaur@mail.ru
Примак Александра Леонидовна лаборант-исследователь Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0002-1386-5922
Бозов Кирилл Дмитриевич аспирант Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0002-1386-5922
Шелег Дмитрий Александрович лаборант-исследователь Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А. И. Евдокимова» Минздрава России, г. Москва, ORCID: 0000-0002-2903-466
Арбатский Михаил Спартакович к.э.н., лаборант-исследователь Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0003-4188-1898
Джауари Сталик Станиславович аспирант Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0001-5480-2322
Илларионова Мария Евгеньевна лаборант-исследователь Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0009-0006-2483-2137
Семина Екатерина Владимировна д.б.н., ведущий научный сотрудник Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, Институт регенеративной медицины, Медицинский научно-образовательный центр, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0002-3927-9286
Самоходская Лариса Михайловна к.м.н., заведующий Отделом лабораторной диагностики, Медицинский научно-образовательный центр, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0001-6734-3989
Климович Полина Сергеевна к.б.н., старший научный сотрудник Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0002-8260-5542
Драч Михаил Дмитриевич лаборант-исследователь Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0009-0005-4207-2402
Величко Аркадий Яковлевич студент, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0003-3686-0072
Сотская Екатерина Алексеевна лаборант-исследователь Лаборатории морфогенеза и репарации тканей, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0009-0007-3381-6486
Попов Владимир Сергеевич к.б.н., заведующий Межфакультетской научно-исследовательской лабораторией трансляционной медицины, Факультет фундаментальной медицины, Институт регенеративной медицины, Медицинский научно-образовательный центр, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0002-5039-7152
Рубина Ксения Андреевна д.б.н., заведующий Лабораторией морфогенеза и репарации тканей, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0002-7166-7406
Парфененко Мария Алексеевна студентка, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0001-5384-5902
Макусь Юлия Валерьевна лаборант-исследователь Кафедры биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0001-6820-4198
Цыганков Борис Дмитриевич д.м.н, член-корр. РАН, профессор Кафедры многопрофильной клинической подготовки, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А. И. Евдокимова» Минздрава России, г. Москва, ORCID: 0000-0003-0180-1267
Ткачук Всеволод Арсеньевич д.б.н., академик РАН, заведующий Кафедрой биохимии и регенеративной биомедицины, Факультет фундаментальной медицины, Институт регенеративной медицины, Медицинский научно-образовательный центр, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0002-7492-747X
Нейфельд Елена Арсаланиевна к.м.н., ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет имени А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, доцент Кафедры многопрофильной клинической подготовки, Факультет фундаментальной медицины, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова», г. Москва, ORCID: 0000-0003-2647-1284, ea.neyfeld@mail.ru

Исследования последних лет показывают, что некоторые формы психических заболеваний, (шизофрения, аутизм, депрессивные расстройства), могут быть ассоциированы с нарушением функционирования ряда генов, в том числе вовлеченных в процессы формирования головного мозга. Для оценки возможного вклада генов морфогенеза головного мозга в формирование предрасположенности к развитию эндогенного депрессивного расстройства в российской популяции нами было проведено полноэкзомное секвенирование геномной ДНК таких пациентов. Было идентифицировано 166 миссенс-геномных вариантов в 66 генах (из 140 изученных), вовлеченных вформирование мозговой ткани. Распространенность некоторых из них была оценена с помощью аллель-специфичной ПЦР. Впервые была показана достоверно большая частота встречаемости геномных вариантов rs17445840-T (ген CDH2), rs12923655-C (ген CDH3), rs1227051-G/A (ген CDH23) и rs12500437-G/T (ген DCHS2) в группе пациентов, страдающих эндогенным депрессивным расстройством, причем была установлена ассоциация некоторых из идентифицированных геномных вариантов с полом. Полученные данные подтверждают высказанное ранее предположение, что гены морфогенеза мозговой ткани могут быть ассоциированы с предрасположенностью к развитию психических и когнитивных нарушений. Функциональное значение идентифицированных геномных вариантов еще только предстоит установить. Идентификация патогенных геномных вариантов (при условии подтверждения их функциональной значимости) позволяет лучше понять механизмы патогенеза психических заболеваний, а также открывает перспективы для разработки подходов к объективной диагностике таких заболеваний, их заблаговременной профилактике и патогенетической терапии.

Литература:

1. Walsh T., et al. Rare structural variants disrupt multiple genes in neurodevelopmental pathways in schizophrenia. Science. 2008; 20: 539–543. doi: 10.1126/science.1155174.

2. Meyerink B. L., Tiwari N. K., Pilaz L. J. Ariadne's Thread in the Developing Cerebral Cortex: Mechanisms Enabling the Guiding Role of the Radial Glia Basal Process during Neuron Migration. Cells. 2020; 10: 3. doi: 10.3390/cells10010003.

3. Yin H., et al. A pilot integrative genomics study of GABA and glutamate neurotransmitter systems in suicide, suicidal behavior, and major depressive disorder. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2016; 171B (3): 414–426. doi: 10.1002/ ajmg.b.32423.

4. Tylee D. S., et al. Genetic correlations among psychiatric and immune-related phenotypes based on genome-wide association data. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2018; 177 (7): 641–657. doi: 10.1002/ajmg.b.32652.

5. Trubetskoy V., et al. Mapping genetic loci implicates genes and synaptic biology in schizophrenia. Nature. 2022; 604: 502–508. doi:10.1038/s41586-022-04434-5.

6. Ribeiro L., et al. The brain-derived neurotrophic factor rs6265 (Val66Met) polymorphism and depression in MexicanAmericans. Neuroreport. 2007; 18: 1291–1293. doi: 10.1097/WNR.0b013e328273bcb0.

7. Ferrer A., et al. BDNF genetic variants and methylation: effects on cognition in major depressive disorder. Transl Psychiatry. 2019; 9 (1): 265. doi: 10.1038/s41398-019-0601-8.

8. Frielingsdorf H., et al. Variant brain-derived neurotrophic factor Val66Met endophenotypes: implications for posttraumatic stress disorder. Ann N Y Acad Sci. 2010; 1208: 150–157. doi: 10.1111/j.1749–6632.2010.05722.x.

9. Hennings J. M., et al. Polymorphisms in the BDNF and BDNFOS genes are associated with hypothalamus-pituitary axis regulation in major depression. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 2019; 95: 109686. doi: 10.1016/j.pnpbp.2019.109686.

10. Kao C.-F., et al. Gene-based analysis of genes related to neurotrophic pathway suggests association of BDNF and VEGFA with antidepressant treatment-response in depressed patients. Scientific Reports. 2018; 8 (1): 6983. doi: 10.1038/ s41598-018-25529-y.

11. Российское общество психиатров [Электронный ресурс]. Клинические рекомендации «Депрессивный эпизод, Рекуррентное депрессивное расстройство». Министерство здравоохранения РФ (2019). Доступно: https://psychiatr.ru/ download/4235? view=1&name= %D0 %9A %D0 %A0+ %D0 %B4 %D0 %B5 %D0 %BF %D1 %80 %D0 %B5 %D1 %81 %D1 %81 %D0 %B8 %D0 %B2 %D0 %BD %D1 %8B %D0 %B9+ %D1 %8D %D0 %BF %D0 %B8 %D0 %B7 %D0 %BE %D0 %B4.pdf (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

12. PRINSEQ [Электронный ресурс]. (2013). Доступно: https://prinseq.sourceforge.net/index.html (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

13. Референсная ДНК-последовательность генома человека GRCh37.p13/hg19 [Электронный ресурс] (2013). Доступно: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/datasets/genome/GCF_000001405.25/ (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

14. Li H., Durbin R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform. Bioinformatics. 2009; 25 (14): 1754–1760. doi: 10.1093/bioinformatics/btp324.

15. Li H., et al. The sequence alignment/map format and SAMtools. Bioinformatics. 2009; 25 (16): 2078–2079.

16. McKenna A., et al. The genome analysis toolkit: a MapReduce framework for analyzing next-generation DNA sequencing data. Genome Res. 2010; 20 (9): 1297–1303. doi: 10.1101/gr.107524.110.

17. Ng P. C., Henikoff S. SIFT: predicting amino acid changes that affect protein function. Nucleic Acids Res. 2003; 31 (13): 3812–3814. doi: 10.1093/nar/gkg509.

18. Adzhubei I., Jordan D. M., Sunyaev S. R. Predicting functional effect of human missense mutations using PolyPhen-2. Curr Protoc Hum Genet. 2013; Chapter 7, Unit 7.20: 1–52. doi: 10.1002/0471142905.hg0720s76.

19. Liu X., et al. dbNSFP v3.0: a one-stop database of functional predictions and annotations for human non-synonymous and splice site SNVs. Hum Mutat. 2016; 37 (3): 235–241. doi: 10.1002/humu.22932.

20. Landrum M.J., et al. ClinVar: public archive of interpretations of clinically relevant variants. Nucleic Acids Res. 2016; 44 (Database issue): D862–868.

21. OMIM database (Online Mendelian Inheritance in Man) [Электронный ресурс] (2023). Доступно: https://omim.org/ (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

22. The Human Gene Mutation Database [Электронный ресурс] (2023). Доступно: http://www.hgmd.cf.ac.uk/ac/gene. php?gene (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

23. Chen J., et al. Tetra-Primer Amplification-Refractory Mutation System (ARMS) — PCR for Genotyping Mouse Leptin Gene Mutation. Animals (Basel). 2022; 12: 2680. doi:10.3390/ani12192680.

24. Расширение попарного сравнения вероятностного теста Фишера [Электронный ресурс] (2023). Доступно: http:// vassarstats.net/fisher2x3.html (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

25. Licinio J., Dong C., Wong M. L. Novel sequence variations in the brain-derived neurotrophic factor gene and association with major depression and antidepressant treatment response. Arch Gen Psychiatry. 2009; 66: 488–497. doi: 10.1001/ archgenpsychiatry.2009.38.

26. Tsai S.J. Down-regulation of the Trk-B signal pathway: the possible pathogenesis of major depression. Med Hypotheses. 2004; 62: 215–218. doi: 10.1016/S0306–9877 (03) 00299–8.

27. COVID-19 Mental Disorders Collaborators. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021; 398 (10312): 1700–1712. doi: 10.1016/ S0140–6736 (21) 02143–7.

28. Kamran M., et al. Major Depressive Disorder: Existing Hypotheses about Pathophysiological Mechanisms and New Genetic Findings. Genes (Basel). 2022; 13 (4): 646. doi: 10.3390/genes13040646.

29. Fries G. R., et al. Molecular pathways of major depressive disorder converge on the synapse. Mol Psychiatry. 2023; 28 (1): 284–297. doi: 10.1038/s41380-022-01806-1.

30. National Center for Biotechnology Information. Variation Viewer [Электронный ресурс] (2019). Доступно: https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/variation/view (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

31. National Center for Biotechnology Information. ClinVar. BDNF rs6265 (Val66Met) [Электронный ресурс] (2023). Доступно: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/clinvar/variation/17697/?oq=rs6265&m=NM_001709.5 (BDNF):c.196G %3EA %20 (p.Val66Met) (дата обращения: 19 ноября 2023 г.).

32. Meyerink B. L., Tiwari N. K., Pilaz L. J. Ariadne's Thread in the Developing Cerebral Cortex: Mechanisms Enabling the Guiding Role of the Radial Glia Basal Process during Neuron Migration. Cells. 2020; 10: 3. doi: 10.3390/cells10010003.

33. Rashid M., Olson E. C. Delayed cortical development in mice with a neural specific deletion of β1 integrin. Front Neurosci. 2023; 17: 1158419. doi: 10.3389/fnins.2023.1158419.

34. Halperin D., et al. CDH2 mutation affecting N-cadherin function causes attention-deficit hyperactivity disorder in humans and mice. Nat Commun. 2021; 12: 6187. doi: 10.1038/s41467-021-26426-1.

35. Costas J., et al. Heterozygosity at catechol-O-methyltransferase Val158Met and schizophrenia: new data and metaanalysis. J Psychiatr Res. 2011; 45: 7–14. doi: 10.1016/j.jpsychires.2010.04.021.

36. Zintzaras E., Santos M. Estimating the mode of inheritance in genetic association studies of qualitative traits based on the degree of dominance index. BMC Med Res Methodol. 2011; 11: 171. doi: 10.1186/1471-2288-11-171.

37. Mansour, S., et al. Van Maldergem syndrome: further characterisation and evidence for neuronal migration abnormalities and autosomal recessive inheritance. Eur J Hum Genet. 2012; 20: 1024–1031. doi: 10.1038/ejhg.2012.57.

38. Jaiganesh A., et al. Beyond Cell-Cell Adhesion: Sensational Cadherins for Hearing and Balance. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2018; 10: a029280. doi: 10.1101/cshperspect.a029280.

39. Balan S., et al. Role of an Atypical Cadherin Gene, Cdh23 in Prepulse Inhibition, and Implication of CDH23 in Schizophrenia. Schizophr Bull. 2021;, 47: 1190–1200. doi: 10.1093/schbul/sbab007.

40. Ichikawa T., Stuckenholz C., Davidson L. A. Non-junctional role of Cadherin3 in cell migration and contact inhibition of locomotion via domain-dependent, opposing regulation of Rac1. Sci Rep. 2020; 10: 17326. doi: 10.1038/s41598-020-73862-y.

41. Schwabe T., Neuert H., Clandinin T. R. A network of cadherin-mediated interactions polarizes growth cones to determine targeting specificity. Cell. 2013; 154: 351–364. doi: 10.1016/j.cell.2013.06.011.

42. Wapeesittipan P., Joshi A. Integrated analysis of robust sex-biased gene signatures in human brain. Biol Sex Differ. 2023; 14: 36. doi: 10.1186/s13293-023-00515-w.

43. Karagyaur M., et al. The Power of Gene Technologies: 1001 Ways to Create a Cell Model. Cells. 2022; 11: 3235. doi: 10.3390/cells11203235.

44. Dougnon G., Matsui H. Modelling Autism Spectrum Disorder (ASD) and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) Using Mice and Zebrafish. Int J Mol Sci. 2022; 23: 7550. doi: 10.3390/ijms23147550.

1. Walsh T., et al. Rare structural variants disrupt multiple genes in neurodevelopmental pathways in schizophrenia. Science. 2008; 20: 539–543. doi: 10.1126/science.1155174.

2. Meyerink B. L., Tiwari N. K., Pilaz L. J. Ariadne's Thread in the Developing Cerebral Cortex: Mechanisms Enabling the Guiding Role of the Radial Glia Basal Process during Neuron Migration. Cells. 2020; 10: 3. doi: 10.3390/cells10010003.

3. Yin H., et al. A pilot integrative genomics study of GABA and glutamate neurotransmitter systems in suicide, suicidal behavior, and major depressive disorder. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2016; 171B (3): 414–426. doi: 10.1002/ajmg.b.32423.

4. Tylee D. S., et al. Genetic correlations among psychiatric and immune-related phenotypes based on genome-wide association data. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2018; 177 (7): 641–657. doi: 10.1002/ajmg.b.32652.

5. Trubetskoy V., et al. Mapping genetic loci implicates genes and synaptic biology in schizophrenia. Nature. 2022; 604: 502–508. doi:10.1038/s41586-022-04434-5.

6. Ribeiro L., et al. The brain-derived neurotrophic factor rs6265 (Val66Met) polymorphism and depression in Mexican-Americans. Neuroreport. 2007; 18: 1291–1293. doi: 10.1097/WNR.0b013e328273bcb0.

7. Ferrer A., et al. BDNF genetic variants and methylation: effects on cognition in major depressive disorder. Transl Psychiatry. 2019; 9 (1): 265. doi: 10.1038/s41398-019-0601-8.

8. Frielingsdorf H., et al. Variant brain-derived neurotrophic factor Val66Met endophenotypes: implications for posttraumatic stress disorder. Ann N Y Acad Sci. 2010; 1208: 150–157. doi: 10.1111/j.1749–6632.2010.05722.x.

9. Hennings J. M., et al. Polymorphisms in the BDNF and BDNFOS genes are associated with hypothalamus-pituitary axis regulation in major depression. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 2019; 95: 109686. doi: 10.1016/j.pnpbp.2019.109686.

10. Kao C.-F., et al. Gene-based analysis of genes related to neurotrophic pathway suggests association of BDNF and VEGFA with antidepressant treatment-response in depressed patients. Scientific Reports. 2018; 8 (1): 6983. doi: 10.1038/s41598-018-25529-y.

11. Rossiiskoe obshchestvo psikhiatrov. Klinicheskie rekomendatsii «Depressivnyi epizod, Rekurrentnoe depressivnoe rasstroistvo». Ministerstvo zdravookhraneniia RF (2019) [Russian Society of Psychiatrists. Clinical recommendations «Depressive episode, Recurrent depressive disorder». Ministry of Health of the Russian Federation (2019)]. [Electronic resource] Available at: https://psychiatr.ru/download/4235? view=1&name= %D0 %9A %D0 %A0+ %D0 %B4 %D0 %B5 %D 0 %BF %D1 %80 %D0 %B5 %D1 %81 %D1 %81 %D0 %B8 %D0 %B2 %D0 %BD %D1 %8B %D0 %B9+ %D1 %8D %D0 %BF %D0 %B8 %D0 %B7 %D0 %BE %D0 %B4.pdf (accessed November 19, 2023). (In Russ.)

12. PRINSEQ [Electronic resource] (2013). Available at: https://prinseq.sourceforge.net/index.html (accessed November 19, 2023).

13. Referensnaia DNK-posledovatelnost genoma cheloveka GRCh37.p13/hg19 [Reference human genome GRCh37. p13/hg19] [Electronic resource] (2013). Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/datasets/genome/GCF_000001405.25/. (accessed November 19, 2023). (In Russ.)

14. Li H., Durbin R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform. Bioinformatics. 2009; 25 (14): 1754–1760. doi: 10.1093/bioinformatics/btp324.

15. Li H., et al. The sequence alignment/map format and SAMtools. Bioinformatics. 2009; 25 (16): 2078–2079.

16. McKenna A., et al. The genome analysis toolkit: a MapReduce framework for analyzing next-generation DNA sequencing data. Genome Res. 2010; 20 (9): 1297–1303. doi: 10.1101/gr.107524.110.

17. Ng P. C., Henikoff S. SIFT: predicting amino acid changes that affect protein function. Nucleic Acids Res. 2003; 31 (13): 3812–3814. doi: 10.1093/nar/gkg509.

18. Adzhubei I., Jordan D. M., Sunyaev S. R. Predicting functional effect of human missense mutations using PolyPhen-2. Curr Protoc Hum Genet. 2013; Chapter 7, Unit 7.20: 1–52. doi: 10.1002/0471142905.hg0720s76.

19. Liu X., et al. dbNSFP v3 .0: a one-stop database of functional predictions and annotations for human non-synonymous and splice site SNVs. Hum Mutat. 2016; 37 (3): 235–241. doi: 10.1002/humu.22932.

20. Landrum M.J., et al. ClinVar: public archive of interpretations of clinically relevant variants. Nucleic Acids Res. 2016; 44 (Database issue): D862–868.

21. OMIM database (Online Mendelian Inheritance in Man) [Electronic resource] (2023). Available at: https://omim.org/ (accessed November 19, 2023).

22. The Human Gene Mutation Database [Electronic resource] (2023). Available at: http://www.hgmd.cf.ac.uk/ac/gene. php?gene (accessed November 19, 2023).

23. Chen J., et al. Tetra-Primer Amplification-Refractory Mutation System (ARMS) — PCR for Genotyping Mouse Leptin Gene Mutation. Animals (Basel). 2022; 12: 2680. doi:10.3390/ani12192680.

24. Rasshirenie poparnogo sravneniia veroiatnostnogo testa Fishera [Extension of pairwise comparison of Fisher's probability test] [Electronic resource] (2023). Available at: http://vassarstats.net/fisher2 x3 .html (accessed November 19, 2023). (In Russ.)

25. Licinio J., Dong C., Wong M. L. Novel sequence variations in the brain-derived neurotrophic factor gene and association with major depression and antidepressant treatment response. Arch Gen Psychiatry. 2009; 66: 488–497. doi: 10.1001/archgenpsychiatry.2009.38.

26. Tsai S.J. Down-regulation of the Trk-B signal pathway: the possible pathogenesis of major depression. Med Hypotheses. 2004; 62: 215–218. doi: 10.1016/S0306–9877 (03) 00299–8.

27. COVID-19 Mental Disorders Collaborators. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021; 398 (10312): 1700–1712. doi: 10.1016/S0140– 6736 (21) 02143–7.

28. Kamran M., et al. Major Depressive Disorder: Existing Hypotheses about Pathophysiological Mechanisms and New Genetic Findings. Genes (Basel). 2022; 13 (4): 646. doi: 10.3390/genes13040646.

29. Fries G. R., et al. Molecular pathways of major depressive disorder converge on the synapse. Mol Psychiatry. 2023; 28 (1): 284–297. doi: 10.1038/s41380-022-01806-1.

30. National Center for Biotechnology Information. Variation Viewer [Electronic resource] (2019). Available at: https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/variation/view (accessed November 19, 2023).

31. National Center for Biotechnology Information. ClinVar. BDNF rs6265 (Val66Met) [Electronic resource] (2023). Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/clinvar/variation/17697/?oq=rs6265&m=NM_001709.5 (BDNF):c.196G %3EA %20 (p.Val66Met) (accessed November 19, 2023).

32. Meyerink B. L., Tiwari N. K., Pilaz L. J. Ariadne's Thread in the Developing Cerebral Cortex: Mechanisms Enabling the Guiding Role of the Radial Glia Basal Process during Neuron Migration. Cells. 2020; 10: 3. doi: 10.3390/cells10010003.

33. Rashid M., Olson E. C. Delayed cortical development in mice with a neural specific deletion of β1 integrin. Front Neurosci. 2023; 17: 1158419. doi: 10.3389/fnins.2023.1158419.

34. Halperin D., et al. CDH2 mutation affecting N-cadherin function causes attention-deficit hyperactivity disorder in humans and mice. Nat Commun. 2021; 12: 6187. doi: 10.1038/s41467-021-26426-1.

35. Costas J., et al. Heterozygosity at catechol-O-methyltransferase Val158Met and schizophrenia: new data and meta-analysis. J Psychiatr Res. 2011; 45: 7–14. doi: 10.1016/j.jpsychires.2010.04.021.

36. Zintzaras E., Santos M. Estimating the mode of inheritance in genetic association studies of qualitative traits based on the degree of dominance index. BMC Med Res Methodol. 2011; 11: 171. doi: 10.1186/1471-2288-11-171.

37. Mansour, S., et al. Van Maldergem syndrome: further characterisation and evidence for neuronal migration abnormalities and autosomal recessive inheritance. Eur J Hum Genet. 2012; 20: 1024–1031. doi: 10.1038/ejhg.2012.57.

38. Jaiganesh A., et al. Beyond Cell-Cell Adhesion: Sensational Cadherins for Hearing and Balance. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2018; 10: a029280. doi: 10.1101/cshperspect.a029280.

39. Balan S., et al. Role of an Atypical Cadherin Gene, Cdh23 in Prepulse Inhibition, and Implication of CDH23 in Schizophrenia. Schizophr Bull. 2021; 47: 1190–1200. doi: 10.1093/schbul/sbab007.

40. Ichikawa T., Stuckenholz C., Davidson L. A. Non-junctional role of Cadherin3 in cell migration and contact inhibition of locomotion via domain-dependent, opposing regulation of Rac1. Sci Rep. 2020; 10: 17326. doi: 10.1038/s41598-020-73862-y.

41. Schwabe T., Neuert H., Clandinin T. R. A network of cadherin-mediated interactions polarizes growth cones to determine targeting specificity. Cell. 2013; 154: 351–364. doi: 10.1016/j.cell.2013.06.011.

42. Wapeesittipan P., Joshi A. Integrated analysis of robust sex-biased gene signatures in human brain. Biol Sex Differ. 2023; 14: 36. doi: 10.1186/s13293-023-00515-w.

43. Karagyaur M., et al. The Power of Gene Technologies: 1001 Ways to Create a Cell Model. Cells. 2022; 11: 3235. doi: 10.3390/cells11203235.

44. Dougnon G., Matsui H. Modelling Autism Spectrum Disorder (ASD) and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) Using Mice and Zebrafish. Int J Mol Sci. 2022; 23: 7550. doi: 10.3390/ijms23147550.

Нарушение баланса активирующих и тормозных процессов в головном мозге считают одной из причин развития психический заболеваний, в том числе, и эндогенной депрессии [1]. Такой функциональный дисбаланс в головном мозге может быть обусловлен нарушениями синтеза, высвобождения, рецепции, разрушения и обратного захвата нейромедиаторов, иммунным поражением структур мозга, и, наконец, нарушением закладки головного мозга и аберрантным формированием межнейронных связей в процессе эмбриогенеза [2–4]. В целом ряде случаев такие дисфункции нервной ткани могут быть обусловлены или спровоцированы нарушением экспрессии или функции вовлеченных генов, в том числе генов, контролирующих процессы закладки и созревания мозговой ткани [5]. Идентификация таких генов и их функционально значимых патогенных вариантов представляет собой важную задачу молекулярной психиатрии, поскольку открывает возможности для объективной диагностики психических заболеваний, их заблаговременной профилактики и разработки перспективных патогенетических терапевтических подходов.

Генам морфогенеза мозговой ткани в контексте предрасположенности к развитию психических заболеваний и в мире, и в России уделяется крайне мало внимания. Более того, проведенные ранее исследования показывают, что ряд геномных вариантов может быть ассоциирован с развитием депрессивного расстройства (например, rs6265-T в гене BDNF в испанской популяции и в популяции американцев мексиканского происхождения) [6–8], однако наблюдается высокая зависимость распространенности и функциональной значимости идентифицированных геномных вариантов в зависимости от исследуемой популяции. Tак, для того же геномного варианта rs6265-T в гене BDNF в немецкой [9] и китайской [10] популяциях, ассоциации с частотой манифестации депрессивного расстройства выявлено не было. Это предполагает существование ранее неописанных геномных вариантов, ассоциированных с развитием психических заболеваний (в частности, депрессивного расстройства), уникальных для российской популяции, идентификация которых заложит основу лучшего понимания патогенеза психического заболевания, его профилактики и терапии.

Для Цитирования:
Карагяур Максим Николаевич, Примак Александра Леонидовна, Бозов Кирилл Дмитриевич, Шелег Дмитрий Александрович, Арбатский Михаил Спартакович, Джауари Сталик Станиславович, Илларионова Мария Евгеньевна, Семина Екатерина Владимировна, Самоходская Лариса Михайловна, Климович Полина Сергеевна, Драч Михаил Дмитриевич, Величко Аркадий Яковлевич, Сотская Екатерина Алексеевна, Попов Владимир Сергеевич, Рубина Ксения Андреевна, Парфененко Мария Алексеевна, Макусь Юлия Валерьевна, Цыганков Борис Дмитриевич, Ткачук Всеволод Арсеньевич, Нейфельд Елена Арсаланиевна, Ассоциация встречаемости однонуклеотидных геномных вариантов в генах морфогенеза головного мозга с предрасположенностью к эндогенной депрессии в российской популяции. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2024;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: