По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 633:664 DOI:10.33920/igt-01-2512-11

Анализатор состава зерна «САПФИР»

Р. Ю. Антонов «ЭКАН», Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия
Г. П. Петров «ЭКАН», Санкт-Петербург, Россия
Т. С. Рутковская «Технологии ЭКАН», Ленинградский НИИСХ «Белогорка» — филиал ФГБНУ «ФИЦ картофеля им. А. Г. Лорха», Россия

Статья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей в соответствии с ГОСТ 30483-97 «Зерно. Методы определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей; содержания мелких зерен и крупности; содержания зерен пшеницы, поврежденных клопом-черепашкой; содержания металломагнитной примеси» [1]. Автор приходит к выводу, что существующий метод определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей в соответствии с указанным ГОСТ 30483-97 «Зерно. Методы определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей; содержания мелких зерен и крупности; содержания зерен пшеницы, поврежденных клопом-черепашкой; содержания металломагнитной примеси» [1] является морально устаревшим и неэффективным, и предлагает новый подход к определению общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей на основании анализа цифровых изображений с помощью нейронных сетей. Целью статьи является представление анализатора «САПФИР», реализующего оптико-компьютерный метод как инновационный способ автоматизации процедуры определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей. В статье систематизирован новый материал по исследуемой теме, вводятся в научный оборот термин «оптико-компьютерный метод». Основное внимание в работе автор акцентирует на описании принципа работы анализатора «САПФИР» как программно-аппаратного решения для определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей. Автор обобщает практический опыт эксплуатации анализатора «САПФИР» на предприятиях Республики Татарстан, Сибири, Республики Беларуси, на основе которого устанавливает возможные области применения анализатора «САПФИР» для зерновых культур. Особое внимание уделяется значимости стандартизации нового метода определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей и разработке предварительного национального стандарта «Зерно. Определение общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей оптико-компьютерным методом», который поспособствует активному внедрению новых методов анализа в повседневную лабораторную практику.

Литература:

1. ГОСТ 30483-97 «Зерно. Методы определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей; содержания мелких зерен и крупности; содержания зерен пшеницы, поврежденных клопом-черепашкой; содержания металломагнитной примеси». — Минск, Стандартинформ, 2009. — 21 с.

2. ГОСТ Р 70629-2023 Пшеница. Метод определения стекловидности оптико-компьютерным методом. — М.: Российский институт стандартизации, 2023. — 8 с.

3. Технический комитет по стандартизации «Зерно, продукты его переработки и маслосемена» (ТК 002) [Электронный ресурс] // Перспективная программа работы ТК 002 «Зерно, продукты его переработки и маслосемена» на 2022-2024 годы. — URL: Программа работы ТК 002 (vniiz. org) (дата обращения: 18.02.2022).

1. GOST 30483-97 Zerno. Metody opredelenija obshhego i frakcionnogo soderzhanija sornoj i zernovoj primesej; soderzhanija melkih zeren i krupnosti; soderzhanija zeren pshenicy, povrezhdennyh klopom-cherepashkoj; soderzhanija metallomagnitnoj primesi. — Minsk, Standartinform, 2009. — 21 s. (In Russ.).

2. GOST R 70629-2023 Pshenica. Metod opredelenija steklovidnosti optiko-komp’juternym metodom. Moscow: Rossijskij institut standartizacii, 2023. — 8 s. (In Russ.).

3. Tehnicheskij komitet po standartizacii «Zerno, produkty ego pererabotki i maslosemena» (TK 002) [Jelektronnyj resurs], Perspektivnaja programma raboty TK 002 «Zerno, produkty ego pererabotki i maslosemena» na 2022-2024 goda. — URL: Programma raboty TK 002 (vniiz.org) (data obrashhenija: 18.02.2022) (In Russ.).

Дата поступления рукописи в редакцию: 31.10.2025

Дата принятия рукописи в печать: 18.10.2025

Фракционный состав зерна как один из ключевых показателей качества и безопасности характеризует его технологические свойства, оказывает влияние на класс зерна и, соответственно, на его закупочную стоимость. Основным нормативно-правовым документом в Российской Федерации (РФ), регламентирующим процедуру определения сорной и зерновой примеси, выступает ГОСТ 30483-97 «Зерно. Методы определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей; содержания мелких зерен и крупности; содержания зерен пшеницы, поврежденных клопом-черепашкой; содержания металломагнитной примеси» [1].

Учитывая активное развитие цифровых технологий в мире, в частности современные тенденции модернизации методов определения качества зерна, описанная в вышеуказанном нормативно-правовом документе процедура отличается архаичностью, трудоемкостью, а также субъективностью оценивания. Определение сорной и зерновой примеси сводится к визуальному анализу каждого зерна, каждого объекта, частицы в пробе и отнесению его к определенной группе примесей. Данный процесс, несмотря на кажущуюся легкость в реализации, требует не только большой внимательности, концентрации, но и профессиональных знаний, опыта работы.

В связи с вышесказанным крайне необходимым представляется не только создание и применение нового инструмента для автоматизации визуальных (ручных) методов анализа сыпучих продуктов, но и разработка стандартов для их внедрения в повседневную лабораторную практику в области оценки качества зерновых, зернобобовых, масличных культур и продуктов их переработки.

Основной целью разработки анализатора «САПФИР» была автоматизации процедуры определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей. «САПФИР» реализует оптико-компьютерный метод анализа зерна, который представляет собой «метод оценки показателей качества продукции на основе компьютерного анализа ее изображений в оптическом диапазоне длин волн» [2].

Для Цитирования:
Р. Ю. Антонов, Г. П. Петров, Т. С. Рутковская, Анализатор состава зерна «САПФИР». Товаровед продовольственных товаров. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: