Дата поступления рукописи в редакцию: 11.04.2024
Дата принятия рукописи в печать: 16.05.2024
В современных условиях важное значение имеет формирование подходов для обеспечения устойчивого развития отечественной банковской системы. Исследование теоретических основ оценки устойчивости развития банковской системы России и его прогнозирования в условиях рыночной неопределенности с использованием моделей, использующих преимущества искусственного интеллекта, имеет важное значение.
Цель исследования заключается в том, чтобы: 1) рассчитать коэффициенты многофакторной линейной регрессии; 2) используя их, сформировать матрицу Гурвица; 3) получить оценку устойчивости банковской системы по критерию Гурвица; 4) сформировать DL-модель «Случайный лес»; 5) получить прогноз прироста прибыли в процентах.
Актуальность исследования в том, что все более широко используются подходы с применением систем искусственного интеллекта с тем, чтобы обеспечить устойчивое развитие банковской системы в условиях рыночной неопределенности. В работе выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью DL-модели «Случайный лес» может быть получен прогноз прироста чистой прибыли коммерческих банков.
Новизна исследования в том, что с помощью DL-модели рассчитаны коэффициенты многофакторной линейной регрессии, описывающие поведение банковской системы под действием факторов, включенных в модель, которые затем были использованы в математической матрице Гурвица с целью выявления устойчивости банковской системы, и в конечном счете был получен прогноз прироста чистой прибыли.
Практическая значимость состоит в том, что результаты, полученные в ходе исследования, могут быть успешно использованы на практике для прогнозирования динамики чистой прибыли отечественной банковской системы.
Системы искусственного интеллекта находят все более широкое применение в сфере экономики и финансов, банковской сфере [1, с. 64–80; 2, с. 130–143; 3, c. 1800–1809; 4, c. 1588–1597]. Исследованию проблемы устойчивого развития банковской системы посвящено огромное количество работ. Так, например, Урлапов П. С. и Марамыгин М. С. исследовали современные тенденции развития банковского сектора Российской Федерации в условиях экономической неопределенности [5, с. 202–206]. Кроме того, вопросам финансовой устойчивости коммерческих банков посвящены исследования таких ученых, как: Котляров М. А. [6, с. 6–9]; Хорошев С. [8, с. 53–56]; Велиева И. С., Комардина О. Н., Самиев П. А. [7, с. 38–45]. Решению проблемы устойчивости и управления риском банковской деятельности посвящены исследования Комогорцева С. Н. [9, с. 37–40].