В настоящее время в области получения изображений сверхвысокого пространственного разрешения и сопутствующих данных во время съемки произошли качественные изменения. Это явилось толчком к совершенствованию и разработке новых систем дистанционного мониторинга. Анализ изображений сверхвысокого разрешения позволяет выполнять локальный (крупномасштабный) мониторинг территорий и оценивать комплексно как природное, так и антропогенное воздействие на экосистему. Благодаря высокой детальности изображений такие данные имеют многостороннее применение в различных отраслях народного хозяйства.
К изображениям сверхвысокого пространственного разрешения на местности относятся снимки метрового и субметрового разрешения, а к высокому разрешению снимки от одного до пяти метров, которые получают как съемочными системами, установленными на космических спутниках, так на пилотируемых и беспилотных летательных аппаратах (БПЛА). Возможность частого обновления данных дает лучшее понимание о текущем состоянии объекта исследования и помогает быстро принимать обоснованные решения.
Визуальный способ дешифрирования многоспектральных изображений не достаточно оперативен и эффективен для глубокого геопространсвенного анализа при ведении мониторинга. Это связано с необходимостью обработки данных на значительную по площади территорию и наличием большого количество спектральных каналов. Поэтому в настоящее время востребованы методы автоматичного и автоматизированного выявления изменений по изображениям.
В настоящей работе выполнены исследования алгоритмов автоматизированного выявления изменений на местности по многоспектральным изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения с целью повышения эффективности дистанционного мониторинга земель.
Методология выявления изменений по изображениям предусматривает последовательное выполнение технологических процессов, среди которых можно выделить следующие:
- предварительная обработка — радиометрическая коррекция изображений и трансформирование (ортотрансформирование), для приведения снимков к единой картографической проекции, пространственному разрешению изображений;