По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 528

Аналитический обзор развития многомерных систем учета и регистрации прав и объектов недвижимости в парадигме «умного города»

Д.А. Шаповалов д-р техн. наук, проф., проректор по научной и инновационной деятельности, Государственный университет по землеустройству, г. Москва
Н.С. Бегляров аспирант, ассистент кафедры геодезии и геоинформатики, Государственный университет по землеустройству, г. Москва, E-mail: begliarovns@gmail.com

В статье исследуется публикационная активность, дается общий обзор ключевых научнотехнологических разработок и проводится сравнительный анализ отечественного и зарубежного этапов научно-исследовательской работы в сфере управления земельными ресурсами. Выводы подчеркивают фокус российского научного сообщества и предлагают перспективу развития в области.

Литература:

1. UN (2015). Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development. United Nations. — URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/ 21252030%20Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf (accessed on 1 October 2019).

2. Van Oosterom, P.J.M. (Ed.). Best Practices 3D Cadastres—Extended Version; International Federation of Surveyors (FIG): Copenhagen, Denmark, 2018. ISBN 978-87-92853-64-6, ISSN 2311-8423.

3. Сайт объединенной комиссии по 3D кадастрам международной федерации геодезистов (FIG). — URL: http://www.gdmc. nl/3DCadastres/

4. Shnaidnman Anna & Oosterom, Peter & Lemmen, Christiaan & Ploeger, Hendrik & Karki, Sudarshan. (2019). Analysis of the Third FIG 3D Cadastres Questionnaire: Status in 2018 and Expectations for 2022 Conference: FIG Working Week 2019 Geospatial information for a smarter life and environmental. Hanoi, Vietnam, 2019.

5. Peter van Oosterom, Jantien Stoter, Hendrik Ploeger, Christiaan Lemmen, Rod Thompson and Sudarshan Karki Initial Analysis of the Second FIG 3D Cadastres Questionnaire: Status in 2014 and Expectations for 2018, 4th International Workshop on 3D Cadastres, 9–11 November 2014, Dubai, United Arab Emirates

6. Book Research and Development Progress in 3D Cadastral Systems, Peter van Oosterom, Efi Dimopoulou (editors), MDPI, Basel, Switzerland, pp. 302, October 2019, Printed Edition of the Special Issue Published in International Journal of Geo-Information, ISBN 978-3-03921-056-5 (Pbk); ISBN 978-3-03921-057-2 (PDF).

7. Чернов А.В. Трехмерный кадастр — основной вектор развития успешной кадастровой системы // Интерэкспо Гео-Сибирь. — 2016. — № 2. — URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/trehmernyy-kadastr-osnovnoy-vektor-razvitiya-uspeshnoy-kadastrovoy-sistemy (дата обращения: 19.04.2020).

8. Delft University of Technology. — URL: https://wiki.tudelft.nl/bin/view/Re search/ISO19152/LadmPublications (дата обращения 20.05.2020).

9. ISO (2013). ISO 16739, Industry Foundation Classes (IFC) for data sharing in the construction and facility management industries (IFC) [Текст] ISO, Geneva, Switzerland.

10. Kalogianni, Eftychia & Oosteom, Peter & Dimopoulou, Efi & Lemmen, Christiaan. (2020). 3D Land Administration: A Review and a Future Vision in the Context of the Spatial Development Lifecycle. ISPRS International Journal of Geo-Information. 9. 107. 10.3390/ijgi9020107/

11. Oosterom, Peter & Vandysheva, N. & Ivanov, A. & Pakhomov, S. & Spiering, Boudewijn & Stoter, Jantien & Zlatanova, Sisi. (2012). Design of 3D cadastre model in the Russian Federation. Journal of Southern African Studies — J S AFR STUD.

12. Kosovac Anna & Acuto Michele & Jones Terry. (2020). Acknowledging Urbanization: A Survey of the Role of Cities in UN Frameworks. Global Policy. 10.1111/1758-5899.12783.

13. Acuto M. (2013). Global Cities, Governance and Diplomacy: The Urban Link. Oxon: Routledge

14. Khanna P. (2016) Connectography: Mapping the Future of Global Civilization. New York: Random House.

15. Oosterlynck S., Beeckmans L., Bassens D., Derudder, B. Segaert, B. and Braeckmans L. (eds.) (2018) The City as a Global Political Actor. — New York: Routledge.

16. Максимов С.Н. «Умный город»: к вопросу о понятии и концепции // ПСЭ. — 2017. — № 1 (61). — URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/umnyy-gorod-kvoprosu-o-ponyatii-i-kontseptsii (дата обращения: 22.07.2020).

17. Попков А.В. Применение нейронных сетей и искусственного интеллекта для целей территориального планирования // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. — 2013. — № 4 (28). URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyronnyh-setey-i-iskusstvennogo-intellektadlya-tseley-territorialnogo-planirovaniya (дата обращения: 29.07.2020).

18. Яроцкая Е.В., Патов А.М. Применение геоинформационных систем в землеустройстве и кадастре для управления земельными ресурсами на муниципальном уровне в Карачаево-Черкесской Республике // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2017. — № 4 (349). — URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/primenenie-geoinformatsionnyhsistem-v-zemleustroystve-i-kadastre-dlyaupravleniya-zemelnymi-resursami-na-munitsipalnom-urovne-v (дата обращения: 29.07.2020).

19. Куприяновский В.П., Буланча С.А., Черных К.Ю., Намиот Д.Е., Добрынин А.П. Умные города как «столицы» цифровой экономики // International Journal of Open Information Technologies. — 2016. — № 2. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/umnyegoroda-kak-stolitsy-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 30.07.2020).

20. Ramos Francisco & Trilles Oliver, Sergi & Torres-Sospedra, Joaquín & Perales, Francisco. (2018). New Trends in Using Augmented Reality Apps for Smart City Contexts. ISPRS International Journal of Geo-Information.

7. 478. 10.3390/ijgi7120478.

21. Batty Michael. (2013). Big data, smart cities and city planning. Dialogues in Human Geography. 3. 274–279. 10.1177/2043820613513390.

22. Hashem Ibrahim & Chang Victor & Anuar Nor & S. Adewole & Yaqoob Ibrar & Gani Abdullah & Ahmed Ejaz & Chiroma Haruna (2016). The Role of Big Data in Smart City. International Journal of Information Management. 36. 10.1016/j.ijinfomgt.2016.05.002.

23. Rodríguez Molano, José & Bravo, Leonardo & Lopez Santana, Eduyn. (2018). Big Data Tools for Smart Cities. 10.1007/978-3-319-93803-5_61.

24. Liu Hui. (2020). Smart Cities: Big Data Prediction Methods and Applications. 10.1007/978-981-15-2837-8.

25. Ведешин Л.А., Шаповалов Д.А., Белорусцева Е.В. Космические информационные технологии для решения сельскохозяйственных задач // Экологические системы и приборы. — 2011. — № 9. — С. 3–10.

26. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Об особенностях мониторинга почвенно-земельного покрова как информационной основы эффективного землепользования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2015. — № 12 (131). — С. 31–49.

27. Комиссаров А.В. Теория и технология лазерного сканирования для пространственного моделирования территорий: дис. … д-ра техн. наук: 25.00.34. — Новосибирск: Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 2015. — 278 с.

28. Volkov S.N., Shapovalov D.A., Klyushin P.V., Shirokova V.A., Khutorova A.O. Solutions of problems in defining indicators of agricultural land within the framework of activities for the implementation of the concept of development monitoring in the Russian Federation. International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM (см. в книгах). — 2017. — Т. 17. — № 5.2. — С. 819–828.

29. Modeling cities and landscapes in 3D with CityGML. Ken Arroyo Ohori, Filip Biljecki, Kavisha Kumar, Hugo Ledoux and Jantien Stoter. In André Borrmann, Markus König, Christian Koch and Jakob Beetz (eds.), Building Information Modeling: Technology Foundations and Industry Practice, Springer, September 2018, pp. 199–215. ISBN: 978–3–319–92861–6 (Print) 978–3–319– 92862–3 (Online). doi: 10.1007/978-3-319-92862-3_11

30. Ying Shen & Jin Fengzan & Guo Renzhong & Li Lin & Yang Jie & Zhou Yujie. (2014). The Conversion from CityGML to 3D Property Units.

31. Rahman Alias & Hassan Imzam & Zulkifli Amalina & Choon Tan. (2015). Conceptual Modelling of 3D Cadastre and LADM.

32. Ramlee, Shah & Razak, N. & Ujang, Uznir & Salleh, Syahiirah & Azri, Suhaibah & Choon, Tan. (2019). TOWARDS 3D SMART CAMPUS VIA 3D CITY MODELLING. ISPRS — International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLII-4/W16. 523-526. 10.5194/isprsarchives-XLII-4-W16-523-2019.

33. Olfat Hamed & Atazadeh Behnam & Rajabifard Abbas & Mesbah Afshin & Badiee Farshad & Chen Yiqun & Shojaei Davood & Briffa Mark. (2020). Moving Towards a Single Smart Cadastral Platform in Victoria, Australia. ISPRS International Journal of Geo-Information. 9. 303. 10.3390/ijgi9050303.

34. Larsson, Karolina & Paasch, Jesper & Paulsson, Jenny. (2020). Representation of 3D cadastral boundaries — From analogue to digital. Land Use Policy. 98. 104178. 10.1016/j.landusepol.2019.104178.

35. Юнусов А.Г., Дждид А.Д., Бегляров Н.С., Елшеви М.А. Оценка влияния изменения плотности облака точек на точность автоматической сегментации // Геодезия и картография. — 2020. — Т. 81. — № 7. — DOI: 10.22389/0016-7126-2020-961-7-0-0

36. Папаскири Т.В. О концепции цифрового землеустройства // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2018. — № 11 — С. 5–11.

37. Папаскири Т.В. Разработка Федеральной Целевой Программы «По созданию системы автоматизированного землеустроительного проектирования (САЗПР) и пакета прикладных программ (ППП) на выполнение первоочередных видов землеустроительных и смежных работ на территорию Российской Федерации» // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2014. — № 4. — С. 14–25.

38. Хлыстун В.Н. Институциональные основы формирования эффективной системы управления земельными ресурсами // Землеустроительная наука и образование в России и за рубежом. Материалы международного землеустроительного форума, посвященного проводимому под эгидой ООН Международного года почв и 180-летию высшего землеустроительного образования в России / под общ. ред. С.Н. Волкова, В.В. Вершинина. ГУЗ. — М., 2015. — С. 17–25.

39. Волков С.Н., Хлыстун В.Н. Земельная политика: как сделать ее более эффективной // Международный сельскохозяйственный журнал. — 2014. — № 1–2. — С. 3–6.

40. Лисицкий Д.В., Чернов А.В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). — 2018. — № 2. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-osnovy-trehmernogo-kadastra-obektov-nedvizhimosti (дата обращения: 12.12.2020).

41. Варламов А.А., Гальченко С.А., Аврунев Е.И. Кадастровая деятельность: учебник / Под общ. ред. А. А. Варламова — 2-е изд., доп. — М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2016. — 280 с. (ВО: Бакалавриат) ISBN 9785-00091-165-5. — URL: https://znanium. com/catalog/product/518824 (дата обращения: 12.12.2020).

42. Сизов А.П., Алтынов А.Е., Атаманов С.А., Голубев В.В. Основы кадастра недвижимости: учеб. пособие. — М.: Изд-во МИИГАиК, 2013. — 391 с. ISBN 978-5-91188-054-5. — URL: https://rucont.ru/efd/247044

43. Сизов А.П. Экообустройство — новое понятие в управлении природными ресурсами в целях пространственного развития территорий // Земля Беларуси. — 2017. — № 4. — С. 16–22.

44. Сизов А.П. Развитие базовых понятий управления природными ресурсами и недвижимостью в целях адаптации окружающей среды под нужды человека. Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). — 2017. — № 4. — С. 85–95.

45. Бурмакина Н.И., Илюшин А.В., Илюшина Т.В., Карфидова Е.А., Колевид Т.К., Кораблин А.Ф., Косаруков З.С., Кузякова А.А., Миклашевская О.В., Чуприн М.С., Пересветова А.В., Пушкина Т.Ф., Сизов А.П. Информационные ресурсы государственного кадастра недвижимости и территориального планирования в пространственном развитии государства: монография / Под ред. А.П. Сизова. — М.: Русайнс, 2016. — 86 с.

46. Сизов А.П., Мишкина А.С. Необходимость обогащения информационных систем государственного кадастра недвижимости и государственного мониторинга земель сведениями экологического характера // Использование и охрана природных ресурсов в России. — 2014. — № 3 (135). — С. 19–22.

47. Кустышева И.Н., Авилова Т.В., Булдакова О.А. Применение земельно-кадастровой информации при анализе эффективности использования сельскохозяйственных земель // МСХ. — 2019. — № 3. — URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/primenenie-zemelno-kadastrovoy-informatsii-pri-analize-effektivnosti-ispolzovaniya-selskohozyaystvennyh-zemel (дата обращения: 12.12.2020).

48. Мазалов В.П. Некоторые аспекты информационного обеспечения кадастра недвижимости с точки зрения управления земельными ресурсами // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. — 2008. — № 2. — С. 45–58.

49. Kostov Gintcho. (2017). Application of 3D terrestrial laser scanning in the process of update or correction of errors in the cadastral map.

50. Kostov Gintcho. (2020). 3D terrestrial laser scanning for cadastral and design activities — performing, data processing and analysis. Storage and backup in the light of the nowadays cloud possibilities. 10.13140/ RG.2.2.23024.89602.

Интенсификация человеческого хозяйствования, выражающаяся в увеличении производительности труда каждого отдельного элемента за счет имплементации новых технологических достижений, сопровождается экстенсификацией в ранее буквально невозможных направлениях. Вынужденное расширение «по вертикали» в совокупности с рядом политических, экономических, экологических и социальных факторов, а также технологических инноваций за последние 15 лет глубоко изменили перспективы эффективного управления земельными и водными фондами, природными ресурсами и искусственной средой. Обеспечение безопасности владения и защиты зарегистрированных прав собственности («права собственности» следует понимать в самом широком контексте — все отношения между людьми и землей охватываются этим термином, а их реализации могут иметь различия) признаются в качестве важных компонентов для достижения устойчивого развития в глобальном мировом контексте (учитывая международные соглашения и программы в области устойчивого развития, принятые на период до 2030 г. [1]), особенно в городских территориях [2].

Многие специалисты, как в научных кругах, так и в публичных дискуссиях, утверждают, что города могут стать ключевыми игроками в международных усилиях, направленных на обеспечение устойчивого развития в глобальном масштабе [12–15].

«Одной из наиболее распространенных в настоящее время концепций, в которой находят свое отражение представления о будущем городов и способах решения их проблем, является концепция «умного города»” — пишет в работе [16] уже отечественный ученый, профессор кафедры экономики и управления городом и городской инфраструктурой Санкт-Петербургского государственного экономического университета, доктор экономических наук С. Н. Максимов.

1. Он определяет парадигму «умного города» в первую очередь как современный, новаторский способ достижения высокого качества жизни городского сообщества, а во вторых, как явление системное, интегрирующее в рамках единого городского пространства такие направления, как: 2. Умная экономика.

Для Цитирования:
Д.А. Шаповалов, Н.С. Бегляров, Аналитический обзор развития многомерных систем учета и регистрации прав и объектов недвижимости в парадигме «умного города». Юрисконсульт в строительстве. 2022;9.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: